深入 Omniverse：工業 AI 與數位分身如何加速跨產業的設計、工程與製造

編者註：本文為 《深入 Omniverse》* 系列文章之一，該系列專注於開發者、3D 從業者和企業如何利用 OpenUSD 與 NVIDIA Omniverse 的最新進展來轉型其工作流程。*

工業 AI、數位孿生、AI 物理學和加速 AI 基礎設施正在賦能各行各業的公司，使其能夠在現實世界建造之前，加速並規模化產品、流程和設施的設計、模擬與優化。

本月初，NVIDIA 與達梭系統（Dassault Systèmes）宣布建立合作夥伴關係，將達梭系統的虛擬孿生（Virtual Twin）平台、NVIDIA 加速運算、AI 物理開放模型，以及 NVIDIA CUDA-X 與 Omniverse 函式庫結合在一起。這讓設計師和工程師能夠使用基於物理世界模型訓練的虛擬孿生與助手，以更快的速度創新、提升效率並交付永續產品。

達梭系統的 SIMULIA 軟體現在使用 NVIDIA CUDA-X 和 AI 物理函式庫來實現基於 AI 的虛擬孿生物理行為，使設計師和工程師能夠在模擬中準確且即時地預測結果。

NVIDIA 正在採用達梭系統的模型導向系統工程（MBSE）技術，以加速吉瓦（gigawatt）級 AI 工廠的設計與全球部署，這些工廠正為各行業的工業和物理 AI 提供動力。達梭系統則將透過其 OUTSCALE 主權雲端，在三大洲部署由 NVIDIA 驅動的 AI 工廠，使其客戶能夠在滿足數據駐留和安全要求的同時運行 AI 工作負載。

這些努力已經在各行各業引起轟動，加速了工業開發與生產流程。

工業 AI 模擬：從汽車零件到起司蛋白

數位孿生（也稱為虛擬孿生）和基於物理的世界模型已經被部署用於推動產業進步。

在汽車領域，Lucid Motors 正結合尖端模擬、AI 物理開放模型、達梭系統的車輛與動力總成工程工具以及數位孿生技術，以加速電動車的創新。

在生命科學領域，科學家和研究人員正利用虛擬孿生、達梭系統經科學驗證的世界模型以及 NVIDIA BioNeMo 平台，來加速分子與材料發現、治療藥物設計以及永續食品開發。

貝爾集團（Bel Group）正使用達梭系統在 NVIDIA 支持下提供的技術，為數百萬消費者加速開發與生產更健康、更永續的食品。

該公司利用達梭系統的工業世界模型來生成並研究食品蛋白質，創造出能與其知名起司（包括 Baybel®）搭配的非乳製品蛋白選項。使用準確、高解析度的虛擬孿生，讓貝爾集團能更快速、更高效地研究並開發經過驗證的食品蛋白研究成果。

在工業自動化領域，歐姆龍（Omron）正使用虛擬孿生和物理 AI 來設計並部署自動化技術，使其更具信心，進而推動向數位驗證生產的轉型。

在航太工業中，威奇塔州立大學國家航空研究院（NIAR）的研究人員和工程師使用由達梭系統工業世界模型和 NVIDIA Nemotron 開放模型驅動的虛擬孿生與 AI 助手，來加速飛機的設計、測試與認證。

向現實世界學習並進行模擬

達梭系統基於物理的工業世界模型經過訓練，具備生物學、物理學和材料科學等領域的博士級知識。這使它們能夠準確模擬現實世界的環境和場景，讓團隊可以在現實世界部署變更之前，對從供應鏈到商店貨架的工業營運進行端到端的測試。

這些虛擬模型可以協助研究人員和開發人員處理從 DNA 定序到強化汽車製造材料等各種工作流程。

「知識編碼在生命世界中，」達梭系統執行長 Pascal Daloz 在 3DEXPERIENCE World 主題演講中表示。「透過我們的虛擬孿生，我們正在向生命學習，並理解它，以便對其進行複製與規模化。」

接軌工業 AI

歡迎報名參加 3 月 16 日至 19 日在聖荷西舉行的 NVIDIA GTC，深入了解工業與物理 AI。大會將於 3 月 16 日星期一上午 11 點（太平洋時間）由 NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳的主題演講揭開序幕。

在大會期間：

• 探索充滿實作課程、客戶案例和現場演示的工業 AI 議程。

• 深入 OpenUSD 的世界，參加專注於 OpenUSD 用於物理 AI 模擬的特別會議，以及完整的 OpenUSD 學習課程議程。

• 在展場的工業 AI 與機器人展館尋找達梭系統，並向達梭系統研發執行副總裁 Florence Hu-Aubigny 學習，她將發表關於虛擬孿生如何塑造下一次工業革命的演講。

• 透過我們 3 月 18 日的開發者社群直播即時觀看 GTC，參與者可以在聊天室中提問、要求深入探討並直接與 NVIDIA 工程師交流。

參加 GTC 的這些會議，學習如何構建工業與物理 AI 應用程式。