
Genesis AI 揭曉了其首款基礎模型 GENE-26.5,並出人意料地展示了一雙由內部設計的機器人手,旨在縮小 AI 訓練中的體現差距。這家新創公司目標透過模擬系統與感測手套收集的現實數據相結合,構建一個全面的具身智能人類技能庫。
Genesis AI 是一家籌集了 1.05 億美元種子輪資金、旨在構建機器人基礎 AI 的新創公司,該公司揭曉了其首款模型 GENE-26.5,並出人意料地展示了配套的機械手。在一段演示影片中,該公司展示了一組由其內部設計的機械手所執行的各種高級任務。
「模型一直是我們的目標,因為更好的模型意味著更好的智能,」Genesis 共同創辦人兼執行長周賢(Zhou Xian,音譯)告訴 TechCrunch。但公司很快意識到需要對硬體擁有控制權。「所以我們決定走全棧(full-stack)路線,」他說。
其他資金充足的公司也活躍在 AI 與機器人的交匯點——例如 Physical Intelligence 和 Skild AI。周賢也承認「市面上大概有 50 到 100 家機械手公司」。但他和另一位共同創辦人 Théophile Gervet 希望,打造自己的硬體能讓他們佔據優勢。
關鍵區別在於,Genesis 的機械手具有與人類手掌相同的大小和形狀——而非許多機器人公司一直使用的兩指夾具——這縮小了與現實環境的差距。
「這讓我們能夠收集比以往更多的數據,以訓練一個能執行更多任務的模型,」Genesis 總裁 Gervet 表示,他曾是 Mistral AI 的研究科學家。
在下方影片展示的所有物理操作任務中,Gervet 個人最喜歡的是烹飪,因為這證明了機器人能夠完成一系列困難的連續任務,例如打蛋和切番茄。此外,Genesis 還讓其機器人執行了製作冰沙、彈鋼琴和解魔術方塊(機器人領域的常見噱頭)等任務。
其他任務,如實驗室工作,則更接近 Genesis 技術的商業應用方向。但幕後發生的事情同樣重要:這家新創公司還開發了一款裝滿感測器的手套,作為其機械手在現實生活中的「替身」,收集可以更直接使用的數據。
「我們的想法是,如果我們能設計出一款盡可能模仿人類手的機械手,我們就能立即解鎖海量的人類數據,而不必擔心機器人研究中所謂的『具身差距』(embodiment gap),」周賢說。
其他人也曾嘗試解決這個問題;主要的創新在於 Genesis 如何將其與模型結合。目前的版本命名為 GENE-26.5(代表 2026 年 5 月),但周賢預計,得益於他們開發的模擬系統,未來將會有多次迭代。「模型迭代速度的真正瓶頸在於評估。因此,這能幫助我們大幅加快模型訓練,」他說。
除了模擬之外,數據將是訓練能幫助機器人執行更多任務之模型的關鍵。這也是 Genesis 的手套可以派上用場的地方。Gervet 說,與那些會造成阻礙的笨重數據採集設備不同,這款手套像許多行業已在使用的防護手套一樣輕便易穿戴,且製作成本相對低廉。
「我們目前正與許多客戶洽談,手套的一大價值在於,你第一次可以在從事日常工作時佩戴數據採集設備,無論你是製藥實驗室的技術員還是從事製造業,」Gervet 說。這還將輔以「第一人稱視角影片數據」——即人們拍攝自己執行任務的過程。
儘管如此,工人們是否願意佩戴這些可能訓練機器人取代自己的手套和相機,以及他們是否會因為這種訓練而獲得額外報酬,仍有待觀察。Gervet 暗示,這將由 Genesis 的客戶與其員工之間決定。「我們還沒有敲定細節,」他說。
創辦人們承認,無論如何,客戶可能決定不與這家新創公司分享這些數據。但該公司也有自己的途徑來建立其「人類技能庫」——它可以支付第三方合作夥伴來收集數據。根據一份未提及補償細節的新聞稿,其模型已經在「海量的人類互聯網影片」上進行了訓練。
結合其模擬系統,這可能有助於 Genesis 降低其技術在演示中這類現實應用中的成本。「這標誌著他們團隊以及更廣泛的機器人產業的一個重要里程碑,」投資該公司的 Google 前執行長 Eric Schmidt 表示。
2025 年 7 月,在成立僅幾個月後,這家新創公司便以 1.05 億美元的種子輪融資脫穎而出,該輪融資由 Eclipse 和 Khosla Ventures 共同領投,其他支持者包括 Bpifrance、HSG 以及 Schmidt、Xavier Niel、Daniela Rus 和 Vladlen Koltun 等個人投資者。
這筆資金幫助 Genesis 增加了員工人數。除了在巴黎和加州的辦公室外,該公司還擴展到了倫敦。「我們決定留在歐洲的一個重要原因是整個大陸都有極高的人才密度,」Gervet 說。其 60 人的團隊中,「40-45% 在歐洲,50-55% 在美國」,目前該公司正在這三個地點進行招聘。
除了招聘,該公司還計劃近期展示其首款通用機器人,周賢告訴 TechCrunch,這將是一個全身機器人,而不僅僅是手部。但他堅持認為路線圖保持不變。
「我們的目標是構建最強大的機器人系統,」他說。
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特約記者
Anna Heim 是一位作家兼編輯顧問。
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自 2021 年起擔任 TechCrunch 的特約記者,她報導了廣泛的創業相關主題,包括 AI、金融科技與保險科技、SaaS 與定價,以及全球風險投資趨勢。
截至 2025 年 5 月,她在 TechCrunch 的報導重點關注歐洲最有趣的創業故事。
Anna 曾在各種規模的產業活動中主持小組討論並進行台上面談,包括 TechCrunch Disrupt、4YFN、South Summit、TNW Conference、VivaTech 等主要科技會議。
她曾任 The Next Web 的拉美與媒體編輯,也是一位創業家及巴黎政治學院(Sciences Po Paris)校友,精通多種語言,包括法語、英語、西班牙語和巴西葡萄牙語。
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