Sequen 募資 1,600 萬美元，致力為所有消費性企業提供 TikTok 式的個性化推薦技術

在 Etsy 任職期間，Zoë Weil 透過改進該線上市集的 AI 排名系統，在一年內推動了總交易額（GMV）增長達 10 億美元。現在，她憑藉新創公司 Sequen，旨在將她與共同創辦人多年來的 AI 研究與產品開發經驗，帶給消費領域的其他企業。

該公司剛完成 1,600 萬美元的 A 輪融資，提供即時個性化技術與排名基礎設施——這種技術雖被全球頂尖科技巨頭所使用，但由於需要龐大的數據集，其他大型消費型企業一直難以企及。

雖然科技業以外的人可能不了解這項技術涉及的內容，但任何使用過 TikTok、Instagram 或 YouTube 等消費級應用程式的人，都是這些系統的目標對象。

Sequen 執行長 Weil 解釋道：「現代科技不再僅僅是推薦內容。它會隨著時間以微妙的方式影響你的意志，讓你真正想要某些東西。事實上，這項技術已經進步到讓許多人懷疑平台在竊聽他們的對話，」她說。

Weil 將這一現象歸功於所謂的「大型事件模型」（Large Event Model）。雖然像 ChatGPT 這樣的聊天機器人所使用的「大型語言模型」（LLM）是對文本進行泛化，但大型事件模型則是對事件流，特別是人類行為進行泛化。這項技術的應用場景遠不止於構建更好的演算法。

Weil 認為 Sequen 最終可能會取代 Cookie——這是一種為終端用戶提供個性化網頁體驗的追蹤技術，但因引發隱私疑慮並觸發監管而備受爭議。

「我們的大型事件模型是從即時的用戶行為中學習，不僅僅是點擊和滾動，還包括在特定工作階段內的懸停、對話等內容，而不是依賴靜態個人檔案或第三方 Cookie，」Weil 表示。「這就是如何在數據稀疏的情況下實現即時個性化。所以，是的，我們確實為那些缺乏基礎設施的財星 500 強公司解鎖了 TikTok 式的演算法……但我會說我們更進了一步，」她補充道。

與 Sequen 合作的企業會與該新創公司的 RankTune 平台整合，讓他們能透過 API 存取 Sequen 的前沿排名模型和即時排名模型。（Sequen 的客戶通常已經在使用某種內部 API 來驅動其相關性堆疊，因此他們只需將原有的 API 替換為 Sequen 的即可。）

更重要的是，Sequen 的技術不像 Cookie 那樣侵犯隱私，因為它是基於即時數據——不需要用戶的身分即可實現結果的個性化。而且它的速度極快，決策時間不到 20 毫秒。

「我們的大型事件模型能夠對接收到的即時事件流進行泛化，」Weil 說。「誰在執行這些事件並不重要——模型能夠理解事件並賦予其意義，而無需依賴用戶的身分。因此，用戶的身分實際上是完全無關緊要的。」

Weil 聲稱，儘管這項技術更注重隱私，但 Sequen 仍能展現出「瘋狂的營收提升」。

舉例來說，一家大型家具公司在切換到 Sequen 後，營收提升了 7%，而在此之前，0.4% 的提升就被視為一場勝利。另一家客戶 Fetch Rewards 在不到 11 天的時間內，淨營收就提升了 20%。該公司目前也正與一家串流媒體公司和一家線上旅行社合作。

該系統的定價基於每秒請求數（RPS），設有最高 500 RPS 或 1,000 RPS 等級距，隨著級距增加提供價格折扣。在其首批五家客戶中，合約金額均達七位數。

「我們在各個領域看到的一致現象是，人們都會選擇最高級別，因為一旦他們在一個案例中看到成效，就會想在整個平台上採用我們的服務，」Weil 指出。

Weil 的職業生涯始於該領域的研究端，但很快她意識到自己更想打造產品。到目前為止，她的大部分時間都花在幫助公司開發這類排名產品，並從中產生商業價值，這正是促使她創立 Sequen 的原因。

現在，在不到 18 個月的時間裡，該公司每月處理約 100 億次請求，並贏得了數家財星 500 強公司的業務。其產品包含專有技術，包括大型事件模型、排名模型、演算法等。

在該新創公司中，與 Weil 共同奮鬥的還有曾在 Etsy 與她共事的 Ethan Benjamin，以及共同創辦人 Mo Afsharr 和 Alexander Thom。Raphael Louca 最近從 Meta 加入，擔任 Sequen 的首席產品官。這支總部位於紐約的 14 人團隊成員來自 DeepMind、Meta、Anthropic 等頂尖機構。

Sequen 的 A 輪融資由 White Star Capital 和 Threshold Ventures 共同領投，先前領投種子輪的 Greycroft 等投資者也參與其中。截至目前，Sequen 已募集了 2,200 萬美元。