規模化效率：NVIDIA 與能源領袖加速推動具電力彈性的 AI 工廠以強化電網韌性

CERAWeek —— 被譽為能源界的達沃斯論壇 —— 是政策制定者、生產者、技術專家和金融家聚集在一起，討論世界未來如何獲取動力的盛會。

NVIDIA 與 Emerald AI 在上週的會議上揭曉了一條新的前進道路：將 AI 工廠視為靈活、智慧的電網資產，而非靜態的電力負載。這項合作統一了加速運算、AI 工廠參考架構和即時能源調度，幫助大型 AI 部署更快地連接到電網、更高效地運行，並強化系統的可靠性。

該方案基於 NVIDIA Vera Rubin DSX AI 工廠參考設計和 Emerald AI 的 Conductor 平台，將運算、電力網路和控制整合到單一架構中。其結果是 AI 工廠能夠在生成高價值 AI 代幣（tokens）的同時，動態響應電網狀況 —— 在需要時進行調節，支持可靠性，並減少為應對峰值需求而過度建設基礎設施的需求。

AES、Constellation、Invenergy、NextEra Energy、Nscale Energy & Power 以及 Vistra 正致力於建設所需的發電能力，以滿足快速增長的電力需求。這些公司計劃在優化發電策略上進行合作，以支持基於 NVIDIA 和 Emerald AI 架構構建的 AI 工廠，包括使用場地共置電力（co-located power）的混合項目，以縮短通電時間，同時為更廣泛的電網提供價值。透過將大型 AI 負載與靈活運作、新發電資源和智慧控制相結合，這種方法增強了電網的可靠性。

這是電網韌性的一個重要里程碑，並得到了先進 AI 工廠生態系統的支持。這種新的運算基礎設施範式 —— 被 NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳形容為五層 AI 蛋糕 —— 將能源作為其基礎層。

推動每瓦每秒代幣產出的提升

電力限制正在重塑 AI 資料中心，能源效率或每瓦效能，特別是「每瓦每秒代幣產出」（tokens per second per watt），已成為現代運算基礎設施的決定性指標。透過優先考慮運算效率，組織可以降低營運成本、最大化收益，並為美國及全球的企業與消費者建立具韌性的數位基礎設施。

黃仁勳在最近的 Lex Fridman 播客中表示：「電力是一個隱憂，但不是唯一的隱憂。這就是為什麼我們如此努力推動極致的協同設計，以便我們每年都能將每瓦每秒代幣產出提高數個數量級。」

NVIDIA 在推動效能和能源效率方面有著悠久的歷史。從 2012 年的 NVIDIA Kepler GPU 到今年的 NVIDIA Vera Rubin 平台，在相同電力預算下生成的代幣數量已增加了超過 100 萬倍。

這需要跨越五層 AI 蛋糕（從能源到晶片、基礎設施、模型和應用程式）的產業協作才能實現。

機器人、數位孿生與 AI 技能提升驅動能源進步

NVIDIA 生態系統合作夥伴在活動中展示了 AI、模擬和勞動力創新如何加速支持智慧時代所需的能源基礎設施。來自 Maximo、TerraPower 和 Adaptive Construction Solutions 的發布，體現了 AI 如何壓縮建築、發電和人才開發的時程。

Maximo 是一家由 AES 孵化的太陽能機器人公司，宣布在 AES 的 Bellefield 場地完成了 100 百萬瓦（MW）的機器人太陽能安裝。Maximo 使用透過 NVIDIA 加速運算、NVIDIA Omniverse 函式庫和 NVIDIA Isaac Sim 框架開發的 AI 驅動機器人，證明了自動化安裝現在可以在公用事業規模下可靠運行。這種方法提高了安裝速度、安全性和一致性，有助於縮小日益增長的電力需求與建設能力之間的差距。

TerraPower 與 SoftServe 合作，預覽了一個由 NVIDIA Omniverse 驅動的數位孿生平台，旨在大幅縮短先進核電廠的選址和設計時程。透過將 AI 和模擬應用於早期工程階段，該平台將設計週期從幾年縮短到幾個月，加速了 TerraPower 的 Natrium 能源電廠的部署，同時優化了設計與電網整合。

Adaptive Construction Solutions 宣布與 NVIDIA 合作開展一項全國註冊學徒計劃，以幫助培養 AI 工廠和能源基礎設施所需的技術勞動力。該計劃旨在擴大關鍵行業的培訓規模，增加獲得高需求職業的機會，同時支持 AI 驅動電力系統的快速建設。

這些努力闡明了 AI、數位孿生和勞動力創新如何匯聚，以提供更快、更具韌性的能源基礎設施。

攜手擴展 AI 工廠以提升電網可靠性

GE Vernova、Schneider Electric 和 Vertiv 強調了數位孿生、經過驗證的參考設計和融合基礎設施如何成為將 AI 工廠擴展為可靠電網參與者的關鍵。這些發布解決了「電力到機架」（power-to-rack）的挑戰 —— 從第一天起就將 AI 基礎設施設計為整合的能源與運算系統。

GE Vernova 概述了與 NVIDIA Omniverse DSX 藍圖一致的高保真數位孿生，如何使電力公司和開發商在部署前共同模擬電網行為、變電站和 AI 工廠負載。這種系統級建模有助於驗證互連策略、降低風險，並在受限的電網環境中縮短通電時間。

Schneider Electric 宣布了新的經過驗證的 NVIDIA Vera Rubin 參考設計，以及與 AVEVA 共同開發的生命週期數位孿生架構。透過在 Omniverse 中模擬電力、冷卻和控制，Schneider 使營運商能夠優化每瓦效能，在建設前驗證設計，並在大規模運作下更高效、更可預測地運行 AI 工廠。

Vertiv 概述了基於可重複電力和冷卻構件構建的、具備模擬能力的融合物理基礎設施。透過與 Vera Rubin DSX 參考設計整合，Vertiv 的方法降低了設計和部署的複雜性，同時支持更快、更具信心的 AI 工廠擴展。

這些產業努力共同提供了一條數位化的前進道路，包括將 AI 工廠轉化為靈活、具備電網感知能力的資產所需的驗證架構和物理基礎設施，從而高效地為世界提供動力。

進一步了解 NVIDIA 及其合作夥伴如何透過 AI 和高效能運算推動能源解決方案。