Talat AI 會議筆記保留在您的電腦中，而非雲端

AI 驅動的筆記應用程式 Granola 估值達 2.5 億美元，已成為科技業創辦人和創投家之間的熱門工具。但有一位開發者認為，市場對於更具隱私性、僅限本地運行，且只需支付一次性費用而非訂閱制的替代方案有所需求。這促成了一款名為 Talat 的全新 Mac 應用程式誕生。

來自英國約克郡的開發者 Nick Payne 自稱是電腦宅，他表示開發本地 AI 筆記工具的想法，主要是源於一系列美妙的巧合。

「我覺得 Granola 非常出色；它是 Electron 應用程式（一種用於構建桌面應用程式的框架）在投入足夠心血後所能達到的極致典範，」他告訴 TechCrunch。「當我第一次嘗試它時，我對它能在不錄製影片的情況下錄製 Mac 系統音訊感到著迷，而這在當時是標準的折衷做法。這引發了我大量的研究，並發現了一個相對較新且文件記錄不全的 Apple API。」

為了更輕鬆地使用該 API（Core Audio Taps，允許開發者接入 Mac 的音訊流），Payne 決定創建一個開源音訊庫 AudioTee。

Payne 說：「在那段時間裡，我慢慢拼湊出一個工具包，但我從未發現任何感覺可以作為獨立產品，而不僅僅是酷炫技術演示的東西。最先進的託管轉錄模型——也就是 Granola 等人使用的那些供應商——非常不可思議，看到你的語音近乎即時地在螢幕上展開，感覺真的很酷。但我總是被一個念頭困擾：這種權衡不僅需要提供我的數據，還需要提供我的音訊數據，也就是我真實的聲音。」

隨後，他偶然發現了一個名為 FluidAudio 的軟體工具包，這是一個 Swift 框架，能在 Apple 裝置上實現完全本地、低延遲的音訊 AI。它讓你可以直接在 Mac 的神經網路引擎（Apple 專門用於 AI 處理的硬體）上運行小型、快速的轉錄模型。

正是這一環節讓 Payne 意識到，他可以將研究轉化為真正的產品——一個音訊永遠不會離開你的 Mac，且轉錄內容不會存儲在另一家公司伺服器上的產品。

Talat 是 Payne 與他的老友兼前同事 Mike Franklin 共同開發的，是 Payne 對音訊領域興趣的結晶。其成果是一個大小僅 20 MB、一次性購買的程式，不需要你建立帳號，甚至不需要向開發者分享分析數據。也沒有任何持續性的費用。

雖然某些 AI 筆記工具可能擁有更多花俏的功能，但 Talat 提供了一套精簡的功能。當你在使用 Zoom、Teams、Meet 等會議軟體時，它會擷取電腦麥克風的音訊並進行即時轉錄。該應用程式會嘗試即時分配發言人，但你也可以根據需要重新分配。你還可以做筆記，以及編輯、刪除或拆分轉錄片段。會議結束後，本地 LLM（大型語言模型）會生成包含關鍵點、決策和行動項目的摘要。

筆記、轉錄內容和摘要在 Talat 中也都是可以搜尋的。

除了隱私角度外，Payne 表示目標是給予使用者更多選擇。

他解釋道：「我們傾向於可配置性，讓使用者控制數據的去向：選擇你自己的 LLM、自動匯出到筆記軟體 Obsidian、在會議結束時推送數據的 Webhooks，以及一個 MCP 伺服器（一種 AI 工具連接外部數據源的標準化方式），以便按需提取數據。」

在底層技術方面，這套 AI 是混合體——「主要是透過 FluidAudio 縫合在一起並進行抽象化，」Payne 指出，他歸功於 FluidAudio 承擔了大部分繁重的工作。至於摘要部分，該應用程式預設使用名為 Qwen3-4B-4bit 的 AI 模型，即使在硬體配置較普通的機器上也能運行。

然而，使用者可以選擇切換到任何他們自選的雲端 LLM 供應商，或者在兩種 Parakeet 變體（由 Nvidia 開發的語音識別模型）之間切換，或是將其指向 Ollama（一種在本地運行 AI 模型的工具），從而對體驗擁有更多控制權。未來，Talat 還將增加對更多內置選項的支持，以及與 Google Calendar 和 Notion 等其他應用程式的整合。

發布初期，使用 M 系列晶片 Mac 電腦（搭載 Apple 自家處理器，從 M1 開始）的使用者可以下載該應用程式，並在決定購買前免費試用 10 小時的錄音。

Talat 目前的預發布版本售價為 49 美元，該版本仍在積極開發中。

當應用程式發布 1.0 版本時，價格將調升至 99 美元。

Payne 和 Franklin 是以自籌資金的方式經營 Talat，並計劃在未來保持核心產品為一次性購買模式。