2026年第一季 AI 時間線更新：通往通用人工智慧的時程縮短

我們目前主要專注於下一個重大情境的研究與撰寫，但我們也持續思考 AI 的時間線與起飛速度，監測隨之而來的證據，並相應調整我們的預期。我們暫定計劃每季度更新一次時間線與起飛預測。自從我們 3 個月前發布 AI 期貨模型（AI Futures Model）以來，我們已將預測更新為更短的時間線。

Daniel 的自動化編碼器（Automated Coder, AC）中位數已從 2029 年底提前至 2028 年年中，Eli 的預測也有類似幅度的提前。AC 里程碑是指 AGI 公司寧願解僱所有人類軟體工程師，也不願停止使用 AI 進行軟體工程的時間點。

此次變動背後的原因包括：1

• 我們切換到了 METR Time Horizon 1.1 版本。
• 我們納入了新評估模型的數據（Gemini 3、GPT-5.2 和 Claude Opus 4.6）。
• Daniel 和 Eli 修訂了他們對 METR 時間跨度（Time Horizon）目前翻倍時間的估計，使其變得更快：Daniel 從之前的 5.5 個月中位數縮短至 4 個月，Eli 則縮短至 4.5 個月。我們修訂的原因在於：(a) METR 的新 v1.1 趨勢比之前的 v1.0 更快；(b) 新模型的時間跨度延續了 2024 年以來的快速趨勢；(c) 我們對現有數據點所隱含的翻倍時間進行了進一步分析。
• 由於 Opus 4.6 的表現令人印象深刻，Daniel 將 AC 所需的 80% 時間跨度要求的預估中位數從 3 年下調至 1 年。

簡而言之，在過去 3 到 5 個月內，代理型編碼（agentic coding）的進展超出了我們的預期。METR 編碼時間跨度趨勢雖有其缺陷，但我們仍認為它是預測編碼自動化最有效的單一證據。在該指標上，增長持續保持高速。

同時，在現實世界中，可能發生了更大的轉變：編碼代理（coding agents）的實用性和普及度呈爆炸式增長。Claude Code 在 2 月初的年化收入已超過 25 億美元，這距離其發布僅 9 個月。Anthropic 每年年化收入增長 10 倍的趨勢已持續進入 100 億美元的區間。

AGI 公司隨時間變化的年化收入。年化收入為過去一個月的收入乘以 12。（來源）

此外，根據我們對 AI 2027 預測的分析，情況似乎接近正軌；如果現實中的事件進展速度大約維持在 AI 2027 預測速度的 65%，那麼 AC 將在 2028 年實現。

最後，一些我們尊敬的 AI 公司研究人員繼續表示，自動化 AI 研發即將到來；事實上，比我們自己認為的還要快。他們並沒有收回預測，而是在公開場合和私人討論中都加倍堅持。雖然我們不會對此類說法賦予過多權重，並注意到許多其他研究人員的時間線較長，但這確實具有一定的參考價值。2

我們更新的最終結果是將 Daniel 的 自動化編碼器 (AC) 中位數從 2029 年底提前至 2028 年年中，並將 Eli 的中位數從 2032 年初提前至 2030 年年中。

我們對 頂尖專家主導型 AI (TED-AI) 的中位數也同樣提前了約 1.5 年。TED-AI 是指在幾乎所有認知任務上至少與人類頂尖專家一樣優秀的 AI。

Daniel 的最新預測與其先前預測的對比。在此處查看這些預測：here。

Eli 的最新預測與其先前預測的對比。在此處查看這些預測：here。

下方我們附上了一張圖表，延伸了我們對自發布 AI 2027 以來觀點變化的分析。當我們在下方的圖表中提到 AGI 時，我們指的是上述 TED-AI 的定義，即在幾乎所有認知任務上至少與人類頂尖專家一樣優秀的 AI。

基礎數據見此處。

一如既往，在 AI Futures Model 首頁，您可以輸入您偏好的參數值來探索不同的可能未來。

1

其他較次要的變動包括：根據時間推移更新我們對當前並行編碼提升的估計，以及對 Daniel 的起飛參數進行微調，使其預測略微加快。

2

想像一下，如果相反地，AI 公司中沒有人認為他們能在 2029 年前實現 AC。那將是認為 AC 不會在 2029 年前發生的充分理由。因此，存在一些預期屆時能實現 AC 的研究人員，這本身就是一種證據（儘管遠非定論），表明它將會實現。

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