ScaleOps 獲 1.3 億美元融資，在 AI 需求浪潮中提升運算效率

AI 產業或許正蓬勃發展，但在幕後，企業正浪費大量的昂貴運算資源。GPU 處於閒置狀態、工作負載過度配置，且雲端成本持續攀升。ScaleOps 認為問題不在於資源短缺，而在於管理不善。

這家開發自動即時管理與重新分配運算資源軟體的初創公司於週一表示，已以 8 億美元的估值籌集了 1.3 億美元。此輪 C 輪融資由 Insight Partners 領投，現有投資者包括 Lightspeed Venture Partners、NFX、Glilot Capital Partners 和 Picture Capital 也參與其中。該公司聲稱其軟體可降低高達 80% 的雲端與 AI 基礎設施成本。

ScaleOps 由 Yodar Shafrir 於 2022 年共同創立，他曾是 Run:ai（一家被 Nvidia 收購的 GPU 編排初創公司）的工程師。在親眼目睹企業管理日益複雜的 AI 工作負載有多麼困難後，他創立了這家公司。雖然像 Kubernetes 這樣的工具能幫助在大型機器集群中運行應用程式，但它們通常依賴靜態配置，難以跟上快速變化的需求，導致 GPU 利用率不足、效能問題以及代價高昂的低效率。

「在 [Run:ai] 任職期間，我遇到了許多客戶，特別是 DevOps 團隊，」現任公司執行長的 Shafrir 告訴 TechCrunch。「雖然他們非常喜歡 Run:ai 提供的功能，但他們在管理生產環境的工作負載時仍然感到吃力，尤其是在 AI 時代推理工作負載變得更加普遍的情況下。當我放大視角時，我意識到問題不僅僅在於 GPU，它延伸到了運算、記憶體、儲存和網路。同樣的模式不斷重複：團隊無法有效地管理資源。」

DevOps 團隊經常發現自己需要追蹤多個利益相關者來解決問題，而這些努力往往收效甚微。大多數現有工具僅提供問題的可視化，卻未能提供實際的解決方案。這一差距揭示了巨大的市場機會。

Shafrir 表示，ScaleOps 將應用程式需求與基礎設施決策即時連結，並提供一個全自動的解決方案，實現端到端的基礎設施管理。

「Kubernetes 是一個偉大的系統。它靈活且高度可配置。但這也是問題所在，」Shafrir 說。「Kubernetes 嚴重依賴靜態配置。如今的應用程式是高度動態的，這需要跨團隊持續的手動工作。你需要一個能理解每個應用程式背景的東西——它需要什麼、它的行為方式，以及環境如何變化。」

這個領域有幾家競爭者，包括 Cast AI、Kubecost 和 Spot。執行長表示，雖然許多公司推出了自動化工具，但它們通常在缺乏完整背景資訊的情況下運行，這可能導致效能問題甚至停機，從而限制了運行生產環境團隊的信任。

這家初創公司表示，其平台是專為生產環境從零開始構建的。它是全自動、具備背景感知能力，且無需手動配置即可開箱即用——該公司認為這些功能使 ScaleOps 脫穎而出。

這家總部位於紐約的公司為全球企業客戶提供服務，特別是那些運行基於 Kubernetes 基礎設施的客戶，其足跡遍及大型組織以及歐洲和印度公司。ScaleOps 表示，其平台已被一系列企業客戶使用，包括 Adobe、Wiz、DocuSign、Salesforce 和 Coupa。

此次 C 輪融資發生在 ScaleOps 於 2024 年 11 月 B 輪融資籌集 5,800 萬美元約一年半之後。Shafrir 表示，自那以後，團隊看到市場對管理雲端基礎設施的自動化解決方案需求強勁，並補充說公司仍處於增長的早期階段。據發言人稱，該公司的總融資額約為 2.1 億美元。

ScaleOps 表示，其年增長率超過 450%，且在過去 12 個月內員工人數增加了兩倍，並計劃在年底前再次增加兩倍以上。

憑藉新資金，ScaleOps 計劃推出新產品並擴展其平台。隨著 AI 推動對運算資源的需求，管理這些基礎設施變得越來越關鍵。這家初創公司表示，將繼續致力於構建全自動化的基礎設施。