Meta 正在開發 4 款新晶片，旨在為其 AI 與推薦系統提供動力

Meta 週三宣佈，已開發出四款新的電腦晶片，將用於驅動這家科技巨頭旗下應用程式中的生成式 AI 功能和內容排名系統。這些硬體將成為 Meta 現有晶片系列 MTIA（Meta 訓練與推論加速器，Meta Training and Inference Accelerators）的一部分。

Meta 與博通（Broadcom）合作開發了其最新的半導體，這些晶片基於開源的 RISC-V 架構構建，並由全球領先的晶片製造商台積電（TSMC）代工生產。

其中一款新的 MTIA 晶片 MTIA 300 已經投入生產，Meta 表示另外三款——MTIA 400、450 和 500——預計將在 2027 年初至年底之間出貨。以大多數晶片行業標準來看，如此迅速地推出新矽晶片實屬罕見，而對於一家歷史上並不生產自家實體運算基礎設施的社群媒體公司來說，這更是聞所未聞。

Meta 工程副總裁 YJ Song 表示，AI 模型的演進速度超過了傳統的晶片開發週期，因此當新硬體通常進入生產階段時，AI 的工作負載可能已經發生了實質性的變化。Song 在一篇部落格文章中表示：「我們不採取押注並長期等待的策略，而是刻意採用迭代方法。每一代 MTIA 都以前一代為基礎，使用模組化小晶片（chiplets），並納入最新的 AI 工作負載見解和硬體技術。」

MTIA 300 將主要用於訓練演算法，為每天使用 Facebook 和 Instagram 等應用程式的數億用戶進行內容排名與推薦。另外三款晶片則旨在支援「推論」（inference），即運行已訓練好的 AI 模型以產生文字或圖像等輸出的過程。

Meta 聲稱 MTIA 400 的效能「與領先的商業產品具有競爭力」，該晶片已完成測試，預計很快將進駐數據中心。MTIA 450 的高頻寬記憶體容量將是 MTIA 400 的兩倍，預計於 2027 年初出貨。Meta 表示，預計於明年晚些時候推出的 MTIA 500 將擁有比 MTIA 450 更多的記憶體，並包含「低精度數據方面的創新」。

MTIA 晶片是 Meta 廣泛策略的一部分，旨在囤積盡可能多的算力以開發尖端人工智慧。Meta 於 2023 年首次分享了其晶片開發計劃的細節，當時發佈了 MTIA 旗下的首款產品。隨著軟體公司和 AI 實驗室持續訓練日益強大的 AI 模型，他們已開始宣佈雄心勃勃的計劃，以構建滿足自身特定 AI 需求的客製化晶片。例如，OpenAI 也表示正與博通合作開發客製化加速器，走上了與 Meta 相似的道路。

今年早些時候，有報導稱 Meta 正在縮減部分內部研發高端晶片的努力，這些晶片原定與輝達（Nvidia）等領先業者展開更直接的競爭。現在，該公司似乎渴望透過宣佈這份新的 MTIA 晶片路線圖來消除這種說法。然而，製造客製化矽晶片依然極其昂貴且技術複雜，這意味著 Meta 至少在不久的將來，可能仍會繼續向其他公司採購大部分的 AI 硬體。

這一現實反映在該公司近期的晶片採購熱潮中。Meta 在宣佈與輝達和 AMD 達成數十億美元的交易後不久，便揭曉了其新款 MTIA 晶片。這家社群媒體巨頭還簽署了一項協議，租用由 Google 製造的晶片。