newsence
DoorDash 推出全新 Tasks 應用程式,付費讓外送員提交影片以訓練人工智慧

DoorDash 推出全新 Tasks 應用程式,付費讓外送員提交影片以訓練人工智慧

Techcrunch·17 天前

外送員將能透過完成拍攝日常任務或錄製自己說外語等活動來賺取報酬,這些數據將協助人工智慧與機器人系統理解物理世界。

DoorDash 週四宣布,將推出一款全新的獨立「Tasks」應用程式,讓公司能夠付費給旗下外送員完成各項任務,旨在改進 AI 和機器人系統。DoorDash 表示,外送員可以透過完成拍攝日常任務或錄製自己說外語等活動來賺取報酬。

「這些數據能幫助 AI 和機器人系統理解物理世界,」DoorDash 在部落格文章中寫道。「報酬會預先顯示,並根據活動的投入程度和複雜性來決定。」

據《彭博社》報導,由工作人員提交的原始音訊和影片素材,將用於評估該公司內部的 AI 模型,以及由零售、保險、餐旅和科技領域合作夥伴開發的模型。

《彭博社》報導指出,其中一個任務範例是要求外送員佩戴穿戴式攝影機,拍攝自己清洗至少五個碗盤的畫面,並在移動到下一個碗盤前,將每個洗淨的碗盤留在鏡頭畫面中幾秒鐘。

DoorDash 並非唯一一家利用其外送人力來訓練 AI 模型的公司。去年底,Uber 宣布計劃讓司機透過完成小型工作(例如上傳照片以協助訓練 AI 模型)來賺取額外收入。

Image

除了獨立的 Tasks 應用程式外,外送員還會在 Dasher 應用程式中看到新列出的數位「任務」(Tasks)。範例包括拍攝餐點的真實照片以協助餐廳展示菜單,或拍攝飯店入口照片以便外送司機能更輕鬆地找到卸貨地點。DoorDash 與 Waymo 的合作項目——付費給外送員關閉自動駕駛汽車的車門——也作為一項任務列在應用程式中。

「Tasks 的目標是幫助更多企業了解地面上的實際情況並收集新見解,同時為 Dasher 提供一種按自己意願賺錢的新方式,」DoorDash Tasks 總經理 Ethan Beatty 在部落格文章中表示。「全美有超過 800 萬名 Dasher,他們幾乎可以到達美國任何地方,並且希望在送貨之外擁有靈活的賺錢機會。這是一種將物理世界數位化的強大能力。」

應用程式內的 Tasks 和獨立的 Tasks 應用程式目前在美國特定地區提供,但不包括加州、紐約市、西雅圖和科羅拉多州。DoorDash 計劃未來擴展到更多任務類型和國家。

https://techcrunch.com/2026/03/19/doordash-launches-a-new-tasks-app-that-pays-couriers-to-submit-videos-to-train-ai/