YC W26 Demo Day 最值得關注的 16 家新創公司

AI 再次成為最新一屆 YC Demo Day 公司的熱門詞彙。將近 190 家公司參與了 Y Combinator 的 Winter '26 梯次，並在週二的 Demo Day 上展示了他們的新創項目。

這些公司正致力於開發涵蓋法律、交通和醫療保健等各個行業的產品。

誠然，考慮到這一屆的規模之大，以及今年提供給媒體的 Demo Day 形式，我並沒有聽完每一個產品的推介（Pitch）：YC 在演示結束後約 20 分鐘，逐一發布了推介影片（而非採用直播或邀請現場參與的方式）。

相反地，我閱讀了所有 190 家參展新創公司的資料，並花了一整天觀看我們認為有趣的推介影片，最後將範圍縮小到這 16 家在這一屆爆滿的 YC 班級中脫穎而出的最有趣新創公司。

ARC Prize Foundation
業務內容： 建立基準測試，以幫助衡量邁向通用人工智慧（AGI）的進展。
有趣之處： YC 裡竟然有一家非營利組織！但話說回來，當 OpenAI、Anthropic 和 Google DeepMind 已經在使用該組織某種形式的基準測試時，它被納入其中也就合情合理了。該基金會旨在透過舉辦競賽和授予研究資助，激發更多開源 AGI 研究。這場 AI 革命的目標之一是達成 AGI（英偉達執行長黃仁勳表示 AGI 已經到來），而追蹤我們距離具備通用智能的 AI 機器還有多近（或多遠），將成為歷史紀錄的一部分。

Asimov
業務內容： 收集人類動作數據以訓練人形機器人。
有趣之處： 來自世界各地的人們向這家公司提交自己執行動作和任務的影片，以便將其轉化為可幫助訓練機器人的數據集。這是試圖讓人形機器人普及化運動的一部分，旨在尋找供應鏈和娛樂之外的用途。我對人形機器人技術持樂觀態度，儘管我們的「機器人管家 Rosey」時代可能還很遙遠。利用數據教導人形機器人人類動作的流暢感，以及——請容許我帶點偏見地說——優雅感，可以讓它們在執行任務時顯得不那麼……嗯，機器人化。

Avoice
業務內容： 幫助建築師事務所自動化繁瑣的非設計工作。
有趣之處： 針對建築行業的新技術並不常見。創辦人自己也指出，這個市場尚未得到充分服務（儘管潛力巨大）。該工具利用 AI 幫助自動化建築師等創意人士可能覺得繁瑣的任務，例如審閱規格書、圖紙、合約和提案。

Button Computer
業務內容： 一款穿戴式 AI。
有趣之處： 全世界都在等待 OpenAI 收購 Johnny Ive 公司後的產品，每個人都試圖讓穿戴式 AI 成為現實。兩位前蘋果員工（我可以這樣稱呼他們嗎？）聯手推出了 Button，創辦人解釋說，這本質上是一台為 AI 打造的小型電腦。Button 可以連接到電子郵件、Slack 和 Salesforce 等應用程式，並透過語音指令操作它們以執行特定任務。下一款必備硬體很可能是某種形式的 AI 穿戴裝置，因此看到新興產品的出現非常有趣。

CodeWisp
業務內容： 讓任何人都能使用 AI 製作遊戲。
有趣之處： 創辦人表示，你只需要告訴 AI 如何製作遊戲，它就會把遊戲做出來。這充滿樂趣、創意且令人興奮！我小時候曾嘗試製作遊戲，總覺得既困難又繁瑣，但想像設計遊戲的興奮感從未消失。雖然「氛圍編碼」（vibe coding）已成為開發 App 的風潮，但像這樣的工具讓想像力的執行變得更加容易。也許這將是下一代的「氛圍開發」。

Crosslayer Labs
業務內容： 幫助檢測網站偽造。
有趣之處： 代理工具（agentic tools）的興起意味著網站變得更容易被偽造，而壞人正毫不猶豫地利用這項技術來詐騙。Crosslayer Labs 幫助客戶檢測和監控其在線設置，以便防範這種新興的網路威脅。

Doomersion
業務內容： 在你「滑手機」（doomstroll）時教你語言。
有趣之處： 我們花了太多時間在無意義的滑動中，大腦充斥著最終只會讓我們煩躁或萎縮的垃圾訊息。這家新創公司是一款 App，向用戶展示短影片（就像在 TikTok 上的滑動體驗一樣），但內容是他們正在嘗試學習的語言。如果我們整天塞進腦袋的內容必須有某種意義，這是一個多麼聰明的方式。它結合了消費者停不下來的行為（花數小時在手機上滑動內容）與學習語言這種酷事。非常有趣（Très intéressant）。

Lexius
業務內容： 將先進 AI 嵌入安防系統。
有趣之處： 該產品利用 AI 增強現有的安防攝影機系統，使影像能夠檢測並報告盜竊或跌倒事件，取代了零散且主要依靠人工的流程。該新創公司表示，其目標客戶是那些擁有不具備 AI 智能攝影機的企業，在這些企業中，攝影機可能拍到了事件，但公司在採取行動時卻有所延遲。

Librar Labs
業務內容： AI 驅動的圖書館管理系統工具。
有趣之處： 這是 AI 觸及科技業經常忽視的行業之一——圖書館。這家新創公司開發了一個 AI 驅動的圖書館管理系統，目前專門幫助學校進行庫存管理和編目。正如創辦人在推介中所說，在自動化或創新該領域現有工具方面競爭並不多，這使得任何新想法都有可能成為「下一個大事件」。

Milliray
業務內容： 用於追蹤小型無人機的雷達系統。
有趣之處： 國防科技是目前科技界最熱門的類別之一。正如該公司創辦人所說，目前人們在現場竭盡全力追蹤微型無人機，但肉眼可能會遺漏很多，或者將微型無人機誤認為鳥類，反之亦然。這家新創公司使用感測器來識別天空中真正的微型無人機。鑑於目前的的地緣政治局勢，需要——且正在出現——新技術，以便每個國家都能在競爭中保持領先並防範敵人。

MouseCat
業務內容： 利用 AI 調查欺詐行為。
有趣之處： AI 是工作的絕佳工具，對於那些從事欺詐和詐騙的人來說也是如此。這家公司從 Databricks 或 Snowflake 等大型雲端儲存中提取公司數據，分析消費者數據和活動中的任何可疑之處，並提供採取行動的建議。在應對同樣具備強大能力的惡意 AI 時，像這樣原生於 AI 的工具至關重要。

Opalite Health
業務內容： 利用 AI 幫助醫療服務提供者與非英語母語者溝通。
有趣之處： 當兩個人無法互相理解時，會留下許多解讀空間。在醫療世界中，這可能關乎生死。這款 AI 醫療翻譯器有助於打破語言障礙，使醫療服務提供者能夠理解說不同語言的患者。在全球化的世界中（以及像美國這樣多元化的國家），無論語言如何，人們都能獲得所需的醫療保健是非常重要的。當然，這個想法並非完全原創，因為許多其他新創公司和醫療科技提供商也提供類似服務。

Sequence Markets
業務內容： 讓用戶在一個系統上跨多個市場（如加密貨幣和預測市場）進行交易。
有趣之處： 作為一個喜歡把所有東西放在同一個地方的人，我理解在執行這些市場交易時希望減少流程碎片化的需求。這和我仍然喜歡去大型零售商購買品牌商品的原因相同（我喜歡一次看到所有選項）。

ShoFo
業務內容： 基本上包含一切內容的影片庫。
有趣之處： 這家新創公司自稱為「世界影片庫」，在我看來這相當酷。我在 YouTube 和 Tumblr 的陪伴下長大，記得那時如果你想找特定的東西，搜尋功能是多麼脆弱。雖然這更像是一個自定義影片索引，旨在幫助 AI 實驗室高效地尋找多樣化的數據集，但我熱愛任何能讓搜尋和組織變得更容易的工具。

Sonarly
業務內容： 幫助軟體修復自身的生產環境問題。
有趣之處： 這家新創公司開發的技術聽起來非常酷。它連接到其他監控系統，承諾減少告警噪音（避免干擾尋找真正重要的告警），自動識別問題的根本原因，然後尋找修復方法或為工程師建議進一步的操作。雖然 AI 代碼審查新創公司越來越多（模型製造商也提供此功能），但在代碼進入生產系統後，獨立工具應該仍有生存空間。這是創辦人們正在自動化的工作流程的另一個面向。

Terranox AI
業務內容： 利用 AI 在北美尋找鈾礦床。
有趣之處： 該公司的創辦人提醒我們，下一代核能將需要鈾來提供動力。（核能現在通常被認為是安全的，儘管鈾本身顯然是有毒的——創辦人在推介中並未提及如何安全挖掘。）這些創辦人相信，核能將被用來為所有正在興建的新數據中心提供動力。地球將需要來自多種來源的大量能源，以確保其人類居民能夠跟上 AI 革命的雄心。