NVIDIA DSX Air 透過加速 AI 工廠模擬提升首個代幣生成速度

在模擬環境中建立 AI 工廠——將部署時間從數月縮短至數天——正加速推動下一次工業革命。

這一點在聖荷西舉行的 GTC 2026 上表現得最為明顯，NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳在會中介紹了 NVIDIA DSX Air。作為 DSX 平台（NVIDIA 的 AI 工廠藍圖）中 NVIDIA DSX Sim 的一部分，DSX Air 是一個用於邏輯模擬 AI 工廠的軟體即服務（SaaS）平台。它提供 NVIDIA 硬體基礎設施的高保真數位模擬，包括 GPU、SuperNIC、DPU 和交換器，並透過基於 API 的開放式連接，與儲存、路由、安全、編排等領域的領先合作夥伴解決方案進行整合。

NVIDIA DSX Air 實現了一個完整的 AI 工廠生態系統，將 NVIDIA 基礎設施與合作夥伴技術相結合，提供全棧模擬並加速複雜的 AI 部署。

包括 CoreWeave 在內的一些正在建構全球最先進 AI 基礎設施的公司，已經在硬體送達裝卸碼頭之前，使用 DSX Air 來模擬和驗證其環境。這項發展強調了一個新現實：模擬現在是加速大規模 AI 部署的關鍵。

DSX Air 允許企業在拆封任何一台伺服器之前，為其 AI 工廠建構一個完整的數位孿生——涵蓋運算、網路、儲存、編排和安全。透過將整合與故障排除轉移到模擬環境中，客戶將產出「第一個代幣（first token）」的時間從數週或數月縮短至僅需數天或數小時，節省了大量的時間與成本。

一個關於 AI 工廠模擬現象的產業類比能很好地解釋這一點：這就像 IT 部門鏡像你的筆記型電腦以設置一台新電腦，只不過這裡的「筆記型電腦」是一個超大規模的 AI 工廠，而「鏡像」則是生產環境完整且高保真的複製品。

對於競相上線新 AI 產能的營運商來說，這種轉變具有變革性。

為整個生態系統建構平台

NVIDIA DSX Air 模擬平台旨在支援整個 AI 工廠生態系統。伺服器製造商、編排供應商、儲存供應商和安全合作夥伴都可以在一個環境中，與 NVIDIA 基礎設施一起進行大規模的方案驗證。

這種涵蓋整個生態系統的能力正在重塑合作夥伴的工作流程。

作為企業推論主要管道的伺服器製造商，現在無需建立昂貴的實體實驗室即可對其參考架構進行建模和驗證。企業 AI 環境很少符合僵化的設計，客戶通常需要客製化配置。藉由 DSX Air，製造商可以建立針對特定客戶需求量身定制的數位孿生，測試其軟體棧，並在不接觸硬體的情況下交付經過驗證的解決方案。

編排供應商——對於需要即用型 AI 服務的企業和二線雲端服務商至關重要——獲得了大規模測試的能力。在 GTC 上，NVIDIA 展示了一個完全在模擬中運行的多租戶 RTX PRO 伺服器環境，由 Netris 提供網路編排，Rafay 處理主機編排，並由 NVIDIA Run:ai 優化 GPU 分配。這些合作夥伴現在可以在現實條件下驗證複雜的工作流程，而無需部署實體集群。

模擬環境對於驗證驅動 AI 工廠的數據平台也極具價值。DSX Air 允許生態系統合作夥伴在 NVIDIA 運算、網路和軟體基礎設施旁模擬完整的 AI 工作流程，而不需要大型實體集群。在 GTC 的展位演示中，展示了在 VAST AI 作業系統上運行的影片檢索增強生成（RAG）工作負載，其中包括一個帶有 DataEngine 節點的完整運作 VAST 集群以及影片搜尋和摘要前端。DataEngine 觸發器和功能透過端到端管道處理影片內容並建立索引，展示了在部署實體基礎設施之前，如何在 DGX Air 模擬中設計、測試和驗證 AI 應用程式。

安全供應商——面臨著一些最苛刻的驗證要求——現在可以在現實環境中測試多租戶政策、DPU 加速的隔離和威脅檢測。GTC 演示包括在模擬的 BlueField DPU 上運行的 Check Point 分散式防火牆、用於威脅檢測的 TrendAI Vision One 以及產生現實流量的 Keysight Cyperf。安全合作夥伴可以在生產環境上線前很久，就在客戶的數位孿生中識別漏洞並驗證政策。

在整個生態系統中，合作夥伴都強調了同一點：DSX Air 為他們提供了一種完整、可擴展且具成本效益的方式，來驗證他們與 NVIDIA 基礎設施以及彼此之間的解決方案。

以新模式運作以加速產出代幣的時間

NVIDIA DSX Air 不僅僅是一個部署加速器——它為 AI 工廠引入了一種新的運作模式。

在第一天，客戶完全在模擬中建構其預期的生產環境。他們按照計劃部署的方式配置網路、運算、儲存、編排、安全和調度。他們驗證所有組件是否協同工作，及早發現問題，並確保環境表現符合預期。

接著，他們可以充滿信心地進行部署。由於環境已經過端到端的測試，順利啟動的可能性大幅增加。產出第一個代幣的時間縮短了，團隊可以專注於運行工作負載，而不是排除基礎設施故障。

在此之後及未來，DSX Air 成為變更管理的安全環境。長期存在的模擬允許客戶在接觸生產環境之前測試升級、演練維護窗口、驗證補丁並預測營運影響。只有在模擬中成功變更後，才會應用到實際環境中，從而最大限度地提高正常運行時間並確保基礎設施的可用性。

這種生命週期方法反映了現代 AI 工廠在擴大規模時的運作方式。

模擬 AI 工廠成為 AI 基礎設施的支柱

GTC 表明，模擬不再是一個未來的概念——它是 AI 基礎設施部署和營運的新支柱。

NVIDIA DSX Air 讓客戶和合作夥伴能夠在一個地方模擬一切，從而加速部署、降低風險並確保大規模的初次運行效能。

採用 NVIDIA DSX Air 透過模擬加速部署

泰國最大的 AI 雲端供應商 Siam.AI 已利用 NVIDIA DSX Air 加速其基礎設施部署。透過模擬，Siam.AI 提前掌握了 NVIDIA 的最佳實踐，確保在第一天就具備營運專業知識，並在實體硬體抵達之前就在虛擬環境中驗證了其架構。

同樣地，Hydra Host 正在使用 DSX Air 來加速 Brokkr 的開發，這是其用於裸機 GPU 配置的 AI 工廠作業系統，已被全球數十個 GPU 部署所採用。透過在部署到生產環境之前在 DSX Air 中模擬全棧環境，Hydra Host 可以跨各種網路和硬體配置大規模驗證 Brokkr 的自動化和編排工作流程。這種模擬優先的方法讓 Hydra Host 能夠更快地向全球客戶交付經過驗證的基礎設施，同時隨著全球 AI 需求的增長，將對現有系統的風險降至最低。

隨著 AI 工廠規模和複雜性的增加，在硬體抵達前驗證全棧環境的能力將決定創新的速度。NVIDIA DSX Air 現在就提供了這種能力，為企業提供了產出第一個代幣的最快路徑，以及長期運作 AI 基礎設施更可靠的方式。

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