AI 代幣是新型簽約獎金，還是僅為企業營運成本？

本週，一個在矽谷流傳已久的話題再次成為焦點：將 AI 代幣（tokens）作為薪酬的一部分。這個想法相當直接——公司不再只提供工程師薪水、股權和獎金，還會給予他們一定額度的 AI 代幣預算，即驅動 Claude、ChatGPT 和 Gemini 等工具的運算單位。工程師可以用這些代幣來執行代理程式（agents）、自動化任務或處理程式碼。其核心論點是：獲得更多算力能讓工程師更有生產力，而更有生產力的工程師價值更高。這個想法本質上是對持有者個人的一種投資。

輝達（Nvidia）那位穿著皮夾克的執行長黃仁勳（Jensen Huang），在本週早些時候的公司年度 GTC 大會上提出了這個概念，似乎激發了所有人的想像力。他認為工程師應該額外獲得相當於底薪一半的報酬——以代幣形式發放。根據他的計算，他的頂尖人才每年可能會消耗價值 25 萬美元的 AI 算力。他稱之為招募工具，並預測這將成為矽谷的標準做法。

目前尚不清楚這個想法最初是由誰構思的。湯瑪斯·通古茲（Tomasz Tunguz）是灣區著名的風險投資家，經營著專注於 AI、數據和 SaaS 新創公司的 Theory Ventures，多年來他在數據領域的寫作累積了忠實讀者。他在二月中旬就討論過這件事，寫道科技新創公司已經將推論成本（inference costs）作為「工程師薪酬的第四個組成部分」。利用薪酬追蹤網站 Levels.fyi 的數據，他將頂尖軟體工程師的薪水定為 37.5 萬美元。加上 10 萬美元的代幣，總薪酬就達到了 47.5 萬美元——這意味著大約每五美元中就有一美元是算力。

這並非巧合。代理型 AI（Agentic AI）正蓬勃發展，而一月底發布的 OpenClaw 大大加速了這一討論。OpenClaw 是一款開源 AI 助手，旨在持續運行——在用戶睡覺時處理任務、產生子代理並完成待辦事項清單。這是向「代理型」AI 轉變的一部分，意味著系統不再只是回應提示詞，而是會隨著時間自主執行一系列行動。

實際的後果是代幣消耗量爆炸式增長。寫文章的人可能在一個下午使用 1 萬個代幣，而運行一群代理程式的工程師一天就能消耗數百萬個代幣——這是在背景自動完成的，甚至不需要輸入一個字。

到了本週末，《紐約時報》對所謂的「代幣極大化」（tokenmaxxing）趨勢進行了深入觀察，發現包括 Meta 和 OpenAI 在內的公司，工程師們正在內部排行榜上競爭代幣消耗量。該報報導稱，優渥的代幣預算正悄悄成為一種標準的員工福利，就像過去的牙科保險或免費午餐一樣。斯德哥爾摩的一位愛立信（Ericsson）工程師告訴《紐約時報》，他在 Claude 上花費的錢可能比他的薪水還多，儘管這筆費用是由雇主買單。

或許代幣真的會成為工程師薪酬的第四大支柱。但在將其視為純粹的勝利之前，工程師們可能需要保持警惕。短期內，更多的代幣可能意味著更強大的能力，但考慮到技術演進的速度，這並不一定意味著工作更有保障。首先，大量的代幣配額伴隨著極高的期望。如果公司實際上為你資助了相當於第二個工程師價值的算力，隱含的壓力就是你要以兩倍（或更多）的速度產出。此外，背後還有一個更嚴峻的問題：當公司在每位員工身上的代幣支出接近或超過該員工的薪水時，對於財務長（CFO）來說，人力成本的財務邏輯就會發生變化。如果算力正在完成工作，那麼「需要多少人類來協調它」的問題就變得難以迴避。

賈馬爾·格倫（Jamaal Glenn）是一位常駐東海岸的史丹佛 MBA，曾任風險投資家，現任金融服務財務長。他同樣指出，看似福利的東西，可能是公司在不增加現金或股權的情況下，人為抬高薪酬方案表面價值的一種聰明手段——而現金和股權才是真正能隨時間為員工帶來複利價值的東西。你的代幣預算不會歸屬（vest），不會增值，也不會像底薪或股權授予那樣出現在你下一次的轉職談判中。如果公司成功地將代幣薪酬常態化，他們可能會發現更容易維持現金薪酬不變，同時指著不斷增長的算力津貼，作為投資員工的證據。

這對公司來說是一筆好交易。至於對工程師是否划算，則取決於大多數工程師目前尚無足夠資訊回答的問題。