量身定制醫療需求的人工智慧解決方案

AI 市場充滿了關於宏大轉型的承諾。醫療保健領域正是這些承諾的首要目標，因為該領域正遭受財務壓力、勞動力短缺，以及照護高齡化人口日益沉重負擔的困擾。AI 開發者正針對廣泛的功能進行開發，從治癒癌症、執行手術到簡化日常行政任務。

機遇是真實存在的，但執行起來可能很困難。許多軟體供應商曾試圖「解決」醫療保健挑戰，但因誤解了該環境而失敗。「醫療保健非常複雜，」Mayo Clinic Platform 解決方案開發市場副總裁 Steve Bethke 表示。該平台透過數據洞察和專家驗證，支持醫療保健公司數位解決方案的構建與部署。「解決方案開發者必須深耕於臨床與技術能力，然後將其解決方案與相關的業務影響相對應。如果他們遺漏了任何一個維度，該解決方案將不會被採用或產生價值。」

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醫療保健領域的 AI 應用正在迅速增加。美國食品藥物管理局（FDA）已核准了 1,300 多項具備 AI 功能的醫療器材，其中大部分用於解讀診斷影像。這些器材中超過半數是在過去三年內獲准的，最早的則可追溯至 1995 年。非放射科的應用則執行著多樣化的任務，如追蹤睡眠呼吸中止症、分析心律以及規劃骨科手術。

不屬於醫療器材的 AI 應用——例如處理排程和行政任務的應用——雖然較難追蹤，但也在迅速增加。AI 可以協助協調複雜的任務和工作流程，而這些任務傳統上通常由白板和便利貼管理。這些功能對醫療系統的影響，很可能超過臨床用途。最近一項針對技術領導者的調查發現，72% 的人表示他們對 AI 的首要任務是減輕護理人員負擔並提高護理人員滿意度，而超過半數（53%）的人則提到工作流程效率和生產力。

任何與醫療保健相關的應用，無論是直接還是間接，都可能影響患者護理；設計不良或訓練與驗證不足的 AI 應用可能會使患者面臨風險。醫療提供者意識到了這種風險：在同一份調查中，77% 的人表示不成熟的 AI 工具是採用的重大障礙。隨著開發和採用的蓬勃發展，監管機構和立法者也在密切關注這些風險，儘管正如 2024 年一份提交給國會的醫療 AI 報告所述，美國的監管形勢仍在變動中。

為了應對一些技術挑戰，許多醫療提供者正與應用程式開發者合作構建 AI 解決方案。在最近的一項研究中，麥肯錫（McKinsey）發現，61% 的醫療保健機構打算將「與第三方供應商建立合作夥伴關係以開發客製化生成式 AI 解決方案」作為主要策略，而非自行內部構建或購買現成產品。

但醫療保健專用的 AI 應用還必須根據醫療提供者細微的臨床需求，以及整個行業複雜的業務和監管考量進行量身定制。這正是開發者可以從與「深諳醫療環境的合作夥伴」合作中獲益的地方，從而將應用程式調整為醫療提供者最想要且最需要的樣子。這樣做有助於將 AI 產品定位在最大影響力和價值上，避免醫療環境特有的陷阱。

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