NVIDIA 透過 RTX PRO 伺服器實現遊戲開發虛擬化

遊戲開發團隊正致力於打造比以往更龐大的世界、處理更複雜的管線，且團隊分佈也比過去更加分散。與此同時，許多工作室在關鍵的製作工作上，仍然依賴於固定且受限於桌面的 GPU 硬體。

在本週於舊金山舉行的遊戲開發者大會 (GDC) 上，NVIDIA 展示了一種新方法，利用搭載 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU 與 NVIDIA vGPU 軟體的 NVIDIA RTX PRO 伺服器，透過虛擬化遊戲開發來整合分散的工作流程。

藉由 RTX PRO 伺服器，工作室可以將創意、工程、AI 研究和品質保證 (QA) 等核心工作流程集中化與虛擬化——這一切都在資料中心共享的 GPU 基礎設施上完成。

這使團隊能夠保持工作站級系統所具備的反應速度與視覺保真度，同時提高基礎設施的利用率、擴展性、數據安全性，以及跨團隊與跨地點的營運一致性。

簡化複雜的工作流程

隨著遊戲開發工作室規模擴大，硬體往往會在某一地點閒置，而其他團隊卻在等待存取資源以進行製作工作。QA 產能難以快速擴張。隨著時間推移，工作站硬體、驅動程式和工具會產生差異，導致錯誤（Bug）難以重現。AI 工作負載通常被隔離在獨立的基礎設施上，增加了營運開銷。

NVIDIA RTX PRO 伺服器協助工作室從「逐台工作站擴展」轉向「集中式 GPU 基礎設施」。工作室可以匯集資源，按工作負載分配效能，並在不增加實體工作站負擔的情況下，支援並行的開發、測試與 AI 工作流程。

集中式 GPU 基礎設施讓工作室能在夜間執行 AI 訓練、模擬和遊戲自動化工作負載，然後在白天動態地將相同資源重新分配給互動式開發，從而提高整體利用率並減少閒置產能。

NVIDIA RTX PRO 伺服器支援遊戲開發生命週期中 3D 圖形與 AI 的虛擬化工作流程，適用於：

• 美術人員： 為傳統 3D 和生成式 AI 內容創作流程提供虛擬 RTX 工作站。

• 開發人員： 為程式編寫與 3D 開發提供一致且高效能的工程環境。

• AI 研究人員： 為微調、推論和 AI 代理提供大容量記憶體的 GPU 配置。

• QA 團隊： 使用與 GeForce RTX 50 系列 GPU 相同的 NVIDIA Blackwell 架構，實現可擴展的遊戲驗證與效能測試。

這讓工作室能夠在同一個通用 GPU 平台上支援多個團隊（包括跨據點團隊與承包商），改善協作並減少因硬體差異而產生的除錯問題。

在共享基礎設施上支援 AI 與工程

AI 正成為日常遊戲開發的核心部分，涵蓋程式碼編寫、內容創作、測試和線上營運。隨著這些工作流程的擴展，工作室需要能夠同時支援 AI 與傳統圖形工作負載的基礎設施，而無需引入獨立且封閉的系統。

藉由 RTX PRO 伺服器，工作室可以支援程式碼代理、內部模型實驗和 AI 輔助製作流程，而無需為每個團隊建立獨立的 AI 技術堆疊。

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU 擁有高達 96GB 的記憶體緩衝區，使開發人員能夠同時執行多個高需求應用程式，並在即時圖形工作流程旁直接支援大型模型的 AI 推論。

NVIDIA 多實例 GPU (MIG) 技術可將單個 GPU 劃分為具有專屬記憶體、運算和快取資源的獨立實例。結合 NVIDIA vGPU 軟體，MIG 可以幫助工作室在使用者和工作負載之間安全地分配 GPU 產能。在 MIG 與 vGPU 的組合配置下，單張 RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU 可支援多達 48 位同時在線的使用者，在保持效能隔離的同時最大化利用率。

為遊戲工作室打造的企業級部署

NVIDIA RTX PRO 伺服器專為企業級資料中心營運而設計。工作室可以透過支援的虛擬化平台（Hypervisor）和遠端工作站平台，在 RTX PRO 伺服器上經由 NVIDIA vGPU 部署虛擬工作站。

這意味著 RTX PRO 伺服器可以融入工作室現有的基礎設施和 IT 規範，而不需要進行一次性的特殊部署。

主要的遊戲發行商已經在使用 NVIDIA vGPU 技術來擴展集中式開發基礎設施，並提高工作室規模的效率。

進一步了解 NVIDIA RTX PRO 伺服器。

歡迎前往 GDC 的 NVIDIA 1426 號展位，或參加 3 月 16 日至 19 日在加州聖荷西舉行的 NVIDIA GTC，現場觀看這些工作流程。

請參閱關於軟體產品資訊的聲明。