輝達推出 DLSS 5 以生成式 AI 提升遊戲寫實度，展現超越遊戲領域的野心
輝達執行長黃仁勳介紹了全新的 DLSS 5，這項技術結合了結構化 3D 圖形數據與生成式 AI，能在降低運算功耗的同時創造極致真實的視覺效果。這種融合結構化資訊與生成式 AI 的概念，未來將從遊戲產業擴展至企業數據平台與 AI 代理領域。
Nvidia 執行長黃仁勳在週一的 Nvidia GTC 主題演講中介紹了 DLSS 5，這是該晶片製造商 AI 圖形技術的新版本，旨在以更少的運算能力讓電子遊戲變得更加寫實。
新的 DLSS 5 系統將傳統的 3D 圖形數據與生成式 AI 模型相結合，後者可以預測並填充圖像的部分內容，使 Nvidia 的 GPU 能夠在不從頭渲染每個元素的情況下，生成細緻的場景和栩栩如生的人物。
「我們將可控的 3D 圖形、虛擬世界的真實基準（ground truth）、結構化數據……與生成式 AI、概率運算融合在一起，」黃仁勳在主題演講中表示。「其中一個是完全預測性的，另一個則是概率性但高度寫實的。」
黃仁勳表示，將這兩個概念——結構化數據與生成式 AI——結合起來，能讓開發者創造出「既美麗、驚人，又可控」的內容。
「這種融合結構化信息和生成式 AI 的概念將在一個又一個行業中重複出現，」黃仁勳說。「結構化數據是值得信賴的 AI 之基礎。」
儘管遊戲產業成就了今日的 Nvidia，但如今遊戲業務在 Nvidia 營收中所佔的比例已低於歷史水平。黃仁勳將 DLSS 5 的方法視為更廣泛運算轉型的一個範例，暗示這種方法可以延伸到遊戲之外，甚至進入企業運算領域。
這位億萬富豪高管指出，Snowflake、Databricks 和 BigQuery 等企業數據平台是結構化數據集的範例，未來的 AI 系統可以對其進行分析並生成洞察。
「在未來，將會發生的是這些數據結構將被 AI 使用，而 AI 的速度將比我們快得多，」黃仁勳說。「未來的代理（agents）將使用結構化數據庫以及非結構化數據庫，即生成式數據庫。這個數據庫代表了世界上絕大部分的信息。」