將 Garry Tan 的 LinkedIn 式語言翻譯成白話英文

背景

這起事件源於開發者 tornikeo 在 GitHub 上對 Y Combinator 執行長 Garry Tan 的開源專案 gstack 提交了一份特殊的拉取請求（Pull Request）。該請求的主要內容是利用 Kagi 翻譯工具，將原先充滿「LinkedIn 風格」——即過度包裝、充滿企業術語且帶有自我推銷色彩的 README 文件，翻譯成直白且不加修飾的平鋪直敘版本。這項舉動隨即在 Hacker News 社群引發了關於職場語言偽飾、AI 轉譯應用以及技術圈社交禮儀的熱烈討論。

社群觀點

社群對此行為的反應呈現兩極化，但多數討論集中於對當前「LinkedIn 文體」的厭惡。支持者認為，現代職場中充斥著大量由 AI 生成或過度修飾的廢話，這些內容往往試圖將平庸的觀點包裝成深刻的哲學，讓人感到疲勞。有網友指出，Kagi 推出的這類翻譯功能精準擊中了痛點，透過將這些虛榮的文字還原為平實語言，能有效揭露內容的空洞本質。特別是針對原文件中提及「在擔任執行長期間撰寫程式碼行數」等說法，部分評論者認為這種誇大其詞的描述本身就帶有誤導性，因此採取這種近乎嘲諷的直白回應是完全合理的「以火攻火」。

然而，社群中也不乏批評與質疑的聲音。反對者認為這種行為過於刻薄且缺乏建設性，甚至有「蹭熱度」之嫌。有人直言，與其花時間去修改他人的專案文件來進行人身攻擊，不如專注於開發真正有價值的產品。此外，也有觀點試圖為這類文體辯護，認為如果這些所謂的「偽哲學」能將艱澀的思想以更通俗的方式傳播給大眾，即便帶有自我推銷的成分，仍具有一定的社會價值。這種觀點隨即遭到反駁，批評者認為 LinkedIn 上的內容大多只是重複咀嚼過的自我宣傳，與真正的思想傳播相去甚遠。

在技術層面上，這場討論也延伸到了 AI 工具的創意應用。網友發現 Kagi 的翻譯器並非專為 LinkedIn 設計，而是允許使用者自定義任何目標風格。這種靈活性引發了開發者的興趣，有人提議應該開發瀏覽器擴充功能，即時過濾並轉譯網頁上的企業術語。儘管這場 PR 爭議帶有濃厚的惡作劇色彩，但它確實反映了技術社群對於職場社交媒體上日益嚴重的「文字通膨」現象感到不滿，並開始嘗試利用技術手段來對抗這種虛浮的溝通文化。

延伸閱讀

• Kagi Translate：討論中提到的 AI 翻譯工具，支援將文字轉譯為特定風格（如 LinkedIn 體或平實英語）。