人工智慧將協助建立其所需的能源。這是美國能源部長克里斯·萊特與輝達副總裁伊恩·巴克在 SCSP AI+ 博覽會上提出的觀點，強調美國在 AI 領域的領導地位取決於其在能源領域的領先地位。
AI 將協助打造其所需的能源。
這是美國能源部長 Chris Wright 與 NVIDIA 超大規模與高效能運算副總裁 Ian Buck 週四上午在 SCSP AI+ 博覽會上提出的觀點。這場由 SCSP 總裁 Ylli Bajraktari 主持、時長 30 分鐘的爐邊談話，主題為「驅動下一個美國世紀」（Powering the Next American Century）。
他們的論點是：美國在 AI 領域的領導地位，取決於美國在能源領域的領導地位。
「能源就是生活，」Wright 表示。「你擁有的能源越多、能源越實惠，你的社會擁有的機會就越多。」
「創世紀任務」（The Genesis Mission）——美國能源部（DOE）致力於將 AI 應用於科學發現的計畫——正是這一觀點轉化為執行的體現。NVIDIA 是該任務的能源部合作夥伴之一，這建立在 Buck 所稱的 NVIDIA 與國家實驗室合作建造超級電腦二十年的基礎之上。
「NVIDIA 100% 致力於並投入 Genesis 計畫，」Buck 說。「我從未在實驗室和產業中看到過如此高的興奮度。」
從左至右：NVIDIA 的 Ian Buck、美國能源部長 Chris Wright 和 SCSP 總裁 Ylli Bajraktari 在 SCSP AI+ 博覽會舞台上。
本週有多場 SCSP 小組討論由 NVIDIA 領導者出席：共同創辦人暨 NVIDIA Fellow Chris Malachowsky 將領導 AI+ 職業勞動力任務小組；Rev Lebaredian 將探討物理 AI 與模擬；Dion Harris 將討論 AI 加速的美國科學以及非洲的 AI 基礎設施；John Josephakis 則將參加關於美國量子領導地位的會議。
能源部提供了 17 個國家實驗室、科學家、國家級問題以及數據。Buck 表示，NVIDIA 則提供了全棧技術——不僅僅是晶片，還包括演算法、方法以及與實驗室 20 年的合作經驗。
這項工作正大規模展開。NVIDIA 與能源部正在阿貢國家實驗室（Argonne National Laboratory）共同建造兩台 AI 超級電腦。第一台名為 Equinox，目前正在部署中，配備 1 萬個 NVIDIA Grace Blackwell GPU——Buck 稱之為「與當今我們所有人都在使用的、用於訓練和構建 AI 的相同 GPU 和軟體」。第二台名為 Solstice，將使用 10 萬個搭載 NVIDIA Vera Rubin 的 GPU。
「為了讓大家對這 10 萬個專為科學設計的下一代 GPU 有個概念，它的運算能力達 5,000 exaflops，」Buck 說。「這是一個巨大的數字，實際上比整個 TOP500 超級電腦名單的總和還要大五倍。」
「我們正在創造與全球所有主要 AI 實驗室所使用的相同的技術、硬體和軟體構建模組，」Buck 說，「以便讓全世界的科學界都能夠使用。」
在實際應用中：Buck 描述了一個開源的 NVIDIA AI 模型，該模型先在 150 萬篇物理論文上進行訓練，然後針對 10 萬篇專門關於核融合的論文進行微調。其結果是一個專業的 AI 代理，能源部研究人員可以對其進行詢問，以更快地推進他們的工作。
Wright 指出，在過去 20 年中，美國的石油產量增加了三倍，天然氣產量增加了一倍，但電力產量幾乎沒有增長。這是一個問題，因為正如 Wright 所言，AI 最重要的能源來源是電力。
他的部門正重新倚重美國電網的三大支柱：天然氣、核能和煤炭。
在核能方面，Wright 指出小型模組化反應爐（SMR）是近期的槓桿——他表示，三座小型模組化反應爐將在今年 7 月 4 日前達到臨界狀態，隨後還將有新的大型反應爐和更多的小型模組化反應爐。
在核融合方面，他的部門已經成立了一個戰略核融合辦公室，而實驗室和大學的計畫正受到 AI 現今提供的運算能力和洞察力的「強力驅動」（hypercharged）。
「我們必須修復這個官僚且複雜的電網，使其能夠快速增長，像我們的主要能源生產一樣增長，並跟上 AI 的步伐，」Wright 說。「如果我們不這樣做，我們將會拖慢 AI 的發展。」
NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳曾將 AI 描述為五層蛋糕：能源、晶片、基礎設施、模型和應用。Wright 的部門負責最底層。
Buck 則接手了下一層。當被問及能源與 AI 的交集時，他指出了 NVIDIA 晶片每一代在每瓦效能上的提升。
「我們從 Hopper 世代跨越到 Blackwell，」Buck 說。「我們將效能提升了 30 倍。實際上，我們將每瓦效能提升了 25 倍。」
Wright 回到電網話題。他說，AI 可以打破目前需要數年時間的電網互連研究瓶頸。
「有了 AI，我們將把原本需要數年的工作縮短為數週或數小時，」Wright 說。
當被問及 12 個月後的成功樣貌時，Wright 指向了核融合、材料和電網互連——這些具體的交付成果。
「我們將會有可以展示的交付成果——以前我們做不到，現在我們可以了，」Wright 說。「這就是 Genesis 的目標：驅動發現並為人類帶來福祉。」
他指出，公眾越來越擔心 AI 和數據中心會推高電價。Wright 表示，現實情況恰恰相反：「建設更多的發電設施、建設數據中心，實際上是降低我國電價並使我們的電網更強大的機制。」
AI 和能源都是人類進步的關鍵。
「AI 不會愛，它沒有激情，」Wright 說。「它只會讓人類變得更強大，更擅長追求你的任何熱情。它是一個強化人類的工具——它不會取代你。」
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人工智慧將協助建立其所需的能源。這是美國能源部長克里斯·萊特與輝達副總裁伊恩·巴克在 SCSP AI+ 博覽會上提出的觀點，強調美國在 AI 領域的領導地位取決於其在能源領域的領先地位。
AI 將協助打造其所需的能源。
這是美國能源部長 Chris Wright 與 NVIDIA 超大規模與高效能運算副總裁 Ian Buck 週四上午在 SCSP AI+ 博覽會上提出的觀點。這場由 SCSP 總裁 Ylli Bajraktari 主持、時長 30 分鐘的爐邊談話，主題為「驅動下一個美國世紀」（Powering the Next American Century）。
他們的論點是：美國在 AI 領域的領導地位，取決於美國在能源領域的領導地位。
「能源就是生活，」Wright 表示。「你擁有的能源越多、能源越實惠，你的社會擁有的機會就越多。」
「創世紀任務」（The Genesis Mission）——美國能源部（DOE）致力於將 AI 應用於科學發現的計畫——正是這一觀點轉化為執行的體現。NVIDIA 是該任務的能源部合作夥伴之一，這建立在 Buck 所稱的 NVIDIA 與國家實驗室合作建造超級電腦二十年的基礎之上。
「NVIDIA 100% 致力於並投入 Genesis 計畫，」Buck 說。「我從未在實驗室和產業中看到過如此高的興奮度。」
從左至右：NVIDIA 的 Ian Buck、美國能源部長 Chris Wright 和 SCSP 總裁 Ylli Bajraktari 在 SCSP AI+ 博覽會舞台上。
本週有多場 SCSP 小組討論由 NVIDIA 領導者出席：共同創辦人暨 NVIDIA Fellow Chris Malachowsky 將領導 AI+ 職業勞動力任務小組；Rev Lebaredian 將探討物理 AI 與模擬；Dion Harris 將討論 AI 加速的美國科學以及非洲的 AI 基礎設施；John Josephakis 則將參加關於美國量子領導地位的會議。
能源部提供了 17 個國家實驗室、科學家、國家級問題以及數據。Buck 表示，NVIDIA 則提供了全棧技術——不僅僅是晶片，還包括演算法、方法以及與實驗室 20 年的合作經驗。
這項工作正大規模展開。NVIDIA 與能源部正在阿貢國家實驗室（Argonne National Laboratory）共同建造兩台 AI 超級電腦。第一台名為 Equinox，目前正在部署中，配備 1 萬個 NVIDIA Grace Blackwell GPU——Buck 稱之為「與當今我們所有人都在使用的、用於訓練和構建 AI 的相同 GPU 和軟體」。第二台名為 Solstice，將使用 10 萬個搭載 NVIDIA Vera Rubin 的 GPU。
「為了讓大家對這 10 萬個專為科學設計的下一代 GPU 有個概念，它的運算能力達 5,000 exaflops，」Buck 說。「這是一個巨大的數字，實際上比整個 TOP500 超級電腦名單的總和還要大五倍。」
「我們正在創造與全球所有主要 AI 實驗室所使用的相同的技術、硬體和軟體構建模組，」Buck 說，「以便讓全世界的科學界都能夠使用。」
在實際應用中：Buck 描述了一個開源的 NVIDIA AI 模型，該模型先在 150 萬篇物理論文上進行訓練，然後針對 10 萬篇專門關於核融合的論文進行微調。其結果是一個專業的 AI 代理，能源部研究人員可以對其進行詢問，以更快地推進他們的工作。
Wright 指出，在過去 20 年中，美國的石油產量增加了三倍，天然氣產量增加了一倍，但電力產量幾乎沒有增長。這是一個問題，因為正如 Wright 所言，AI 最重要的能源來源是電力。
他的部門正重新倚重美國電網的三大支柱：天然氣、核能和煤炭。
在核能方面，Wright 指出小型模組化反應爐（SMR）是近期的槓桿——他表示，三座小型模組化反應爐將在今年 7 月 4 日前達到臨界狀態，隨後還將有新的大型反應爐和更多的小型模組化反應爐。
在核融合方面，他的部門已經成立了一個戰略核融合辦公室，而實驗室和大學的計畫正受到 AI 現今提供的運算能力和洞察力的「強力驅動」（hypercharged）。
「我們必須修復這個官僚且複雜的電網，使其能夠快速增長，像我們的主要能源生產一樣增長，並跟上 AI 的步伐，」Wright 說。「如果我們不這樣做，我們將會拖慢 AI 的發展。」
NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳曾將 AI 描述為五層蛋糕：能源、晶片、基礎設施、模型和應用。Wright 的部門負責最底層。
Buck 則接手了下一層。當被問及能源與 AI 的交集時，他指出了 NVIDIA 晶片每一代在每瓦效能上的提升。
「我們從 Hopper 世代跨越到 Blackwell，」Buck 說。「我們將效能提升了 30 倍。實際上，我們將每瓦效能提升了 25 倍。」
Wright 回到電網話題。他說，AI 可以打破目前需要數年時間的電網互連研究瓶頸。
「有了 AI，我們將把原本需要數年的工作縮短為數週或數小時，」Wright 說。
當被問及 12 個月後的成功樣貌時，Wright 指向了核融合、材料和電網互連——這些具體的交付成果。
「我們將會有可以展示的交付成果——以前我們做不到，現在我們可以了，」Wright 說。「這就是 Genesis 的目標：驅動發現並為人類帶來福祉。」
他指出，公眾越來越擔心 AI 和數據中心會推高電價。Wright 表示，現實情況恰恰相反：「建設更多的發電設施、建設數據中心，實際上是降低我國電價並使我們的電網更強大的機制。」
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