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STADLER 為擁有 230 年歷史的企業重塑知識型工作型態

STADLER 為擁有 230 年歷史的企業重塑知識型工作型態

OpenAI·9 天前

了解 STADLER 如何利用 ChatGPT 轉型知識型工作,為 650 名員工節省時間並加速生產力。

2026 年 3 月 27 日

STADLER 為這家擁有 230 年歷史的企業重塑知識型工作

在 650 名員工中全面導入 ChatGPT,將數小時的知識工作縮短為數分鐘——在全公司範圍內提升速度、品質與決策能力。

STADLER 客戶案例首圖佔位符。

成果

125+

個已建立的自定義 GPTs

成果

30-40%

常見知識型任務的時間節省

成果

2.5x

初稿完成速度平均提升

成果

85%

每日活躍使用率

從工業遺產到數位槓桿

STADLER 是一家擁有超過 230 年歷史的家族企業,專門為全球回收產業提供自動化廢棄物分揀工廠。公司在全球擁有 650 多名員工,在協助各國推進永續發展和循環經濟目標方面發揮著關鍵作用。

在共同執行長 Julia Stadler 的領導下,公司採取了前瞻性的現代化方法——將 AI 嵌入日常工作中,作為核心生產力層。自 2023 年以來,STADLER 奉行一個明確的原則:每位使用電腦工作的員工都應使用 AI 來提升速度、品質與協作。

將 AI 轉化為全公司範圍的生產力層

STADLER 採用了 OpenAI 的 ChatGPT 來消除工作阻力,選擇它的原因是其輸出品質、速度以及即時可用性。

在評估多種替代方案後,ChatGPT 始終能提供更具結構性、符合上下文且具備實際用途的結果。同樣重要的是,它能立即產生價值——團隊從第一天起就能開始產出可用的成果。

推行過程結合了由下而上的實驗與由上而下的支持。公司鼓勵員工探索使用案例,而領導層則提供全公司範圍的存取權限、培訓和明確的規範。

如今,ChatGPT 已嵌入幾乎所有職能部門:

STADLER 已建立超過 125 個自定義 GPTs,在翻譯和電子郵件工作流中的應用尤為廣泛。

「我們從原本需要半天才能產出像樣的初稿,進步到只需 20 分鐘就能獲得一份紮實的草案——然後再對其進行優化,」Julia Stadler 表示。

工業回收設施,配有大型機器和整齊排列在地面上的壓縮塑料廢物包,工作人員在架高平台上監督運作

從空白頁面到業務影響

其影響是即時且可衡量的。過去需要數小時的任務——撰寫文件、總結資訊、準備溝通內容——現在只需幾分鐘即可完成。

員工不再從零開始,而是從結構化的輸出開始,將精力集中在精煉、決策和更高價值的工作上。

關鍵成果包括:

除了效率提升外,STADLER 還觀察到團隊工作方式的更廣泛轉變。員工越來越多地使用 ChatGPT 來釐清思路、探索想法並結構化複雜問題。最初作為生產力工具的東西,已演變成一種認知工具。

未來展望:從助手到執行層

STADLER 現在預見 AI 將從輔助工具演進為執行層。

下一階段是將 AI 代理(AI agents)整合到核心工作流中——這些系統能夠收集資訊、產生輸出、根據標準進行驗證,並將工作呈報審批。

對於一家擁有兩個多世紀歷史的公司來說,轉型已經顯而易見。透過將 AI 嵌入日常工作,STADLER 正以更快的速度、更高的靈活性和智慧運作——在其全球組織中釋放全新層次的生產力。

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https://openai.com/index/stadler