楊立昆籌資 10 億美元，打造能理解物理世界的人工智慧

Advanced Machine Intelligence (AMI) 是一家總部位於巴黎的新創公司，由 Meta 前首席 AI 科學家 Yann LeCun 共同創立。該公司於週一宣布已籌集超過 10 億美元，用於開發 AI 世界模型（world models）。

LeCun 主張，人類的大多數推理是基於物理世界而非語言，而 AI 世界模型對於開發真正的「人類水平智能」至關重要。他在接受《連線》（WIRED）雜誌採訪時表示：「認為可以將大型語言模型（LLM）的能力擴展到具備人類水平智能的想法，完全是胡說八道。」

此輪融資使該新創公司的估值達到 35 億美元，由 Cathay Innovation、Greycroft、Hiro Capital、HV Capital 和 Bezos Expeditions 等投資者共同領投。其他著名的支持者包括 Mark Cuban、Google 前執行長 Eric Schmidt，以及法國億萬富翁兼電信高層 Xavier Niel。

AMI（發音如同法語中的「朋友」一詞）在新聞稿中表示，其目標是建立「一種新型的 AI 系統，能夠理解世界、擁有持久記憶、具備推理和規劃能力，且可控且安全」。該新創公司表示將從第一天起就走向全球，在巴黎、蒙特婁、新加坡和紐約設有辦公室；LeCun 除了領導該公司外，也將繼續擔任紐約大學教授。AMI 將是 LeCun 自 2025 年 11 月離開 Meta 以來的首個商業嘗試。

LeCun 的新創公司代表了對全球許多頂尖 AI 實驗室（如 OpenAI、Anthropic，甚至是他曾工作的 Meta）的一場豪賭，這些實驗室相信擴大 LLM 的規模最終將實現具備人類水平智能、甚至是超智能的 AI 系統。LLM 驅動了如 ChatGPT 和 Claude Code 等爆紅產品，但 LeCun 一直是 AI 業界中指出這些模型局限性的最知名研究者之一。LeCun 以直言不諱著稱，但作為 2018 年圖靈獎得主及現代 AI 的先驅，他的懷疑論具有相當的分量。

LeCun 表示，AMI 旨在與製造、生物醫學、機器人及其他擁有大量數據的行業合作。例如，他表示 AMI 可以為飛機引擎建立一個逼真的世界模型，並與製造商合作，幫助他們優化效率、減少排放或確保可靠性。

AMI 由 LeCun 與多位他在 Meta 共事過的領導者共同創立，包括 Meta 前研究科學總監 Michael Rabbat、前歐洲區副總裁 Laurent Solly，以及前 AI 研究高級總監 Pascale Fung。其他共同創辦人還包括 AI 醫療新創公司 Nabla 的前執行長 Alexandre LeBrun（將擔任 AMI 執行長），以及 Google DeepMind 前研究員 Saining Xie（將擔任首席科學官）。

世界模型的理由

LeCun 並未全盤否定 LLM 的效用。相反地，在他看來，這些 AI 模型只是科技業最新的流行趨勢，而它們的成功在開發者中創造了一種「幻覺」。LeCun 說：「LLM 在生成程式碼方面確實變得非常出色，而且在程式碼生成能提供幫助的廣泛應用領域中，它們可能會變得更加有用。這涵蓋了很多應用，但它完全不會導向人類水平的智能。」

LeCun 在 Meta 內部研究世界模型已有多年，他在那裡創立了公司的基礎 AI 研究實驗室（FAIR）。但他現在深信，他的研究最好在社交媒體巨頭之外進行。他表示，他已經清楚地意識到，世界模型最強大的應用將是銷售給其他企業，這與 Meta 的核心消費者業務並不契合。

隨著像 Meta 的聯合嵌入預測架構（JEPA）這類 AI 世界模型變得更加複雜，「Meta 的戰略發生了轉向，基本上必須在 LLM 上追趕業界，做其他 LLM 公司正在做的同樣事情，而這並不是我的興趣所在，」LeCun 說。「所以在 11 月的某個時候，我去見了 Mark Zuckerberg 並告訴了他。他一直非常支持（世界模型研究），但我告訴他，在 Meta 之外我可以做得更快、更便宜、更好。我可以與其他公司分擔開發成本……他的回答是：好，我們可以合作。」

雖然 Meta 並非 AMI 的投資者，但 LeCun 表示他正在與該公司商討合作事宜。例如，他表示 AMI 的世界模型潛力巨大，可用於驅動該公司智慧眼鏡中的助手。

誰控制 AI？

LeCun 表示，AMI 計劃建立開源技術，並主張人工智慧過於強大，不應由任何一家私營公司控制。這類擔憂最近頻繁出現，特別是在五角大廈將 Anthropic 列入黑名單之後，因為該新創公司試圖針對美國軍方如何使用其 AI 設定紅線。過去經常批評川普政府的 LeCun，似乎在這一問題上與美國政府達成了一種罕見的共識。

「我不認為我們中的任何人，無論是我、Dario [Amodei]、Sam Altman 還是 Elon Musk，有任何合法性來為社會決定 AI 的用途是好是壞，」LeCun 說。「技術可以用於好事，也可以用於壞事。如果你的政府傾向於有點過於專制，它就可能被用於壞事。」

LeCun 以前也曾應對過與 AI 安全和保障相關的問題。他指出，一些國家透過臉部識別系統監視本國民眾，而這些系統使用的正是他協助開創的技術——卷積網絡（convolutional nets），這是一種受人類大腦處理視覺輸入方式啟發的神經網絡。

「我是這些事物的源頭，但社會應該如何利用技術並非由我決定。至少在自由民主國家，民主程序應該決定這一點，但我在那裡沒有任何決策權，」LeCun 說。

正如 LeCun 所指出的，大約十年前，AI 業界的一些領導者曾試圖禁止在自主武器中使用 AI。但他表示，從那以後，這項技術已被用於保護歐洲的自由民主國家。例如，烏克蘭增加了自主無人機的使用，以抵禦來自俄羅斯的攻擊。

LeCun 表示 AMI 將很快發布其首批 AI 模型，但他並不期望大多數人會注意到。該公司將首先與豐田（Toyota）和三星（Samsung）等合作夥伴合作，然後學習如何更廣泛地應用其技術。他表示，AMI 最終打算開發一個「通用世界模型」，這將成為一個通用智能系統的基礎，無論企業從事什麼行業，都能提供幫助。「這非常有野心，」他微笑著說。