Cursor 推出全新代理式編碼工具 Automations

隨著代理式編碼（agentic coding）的普及，軟體工程師的工作生活變得極其複雜。單一工程師可能同時監督數十個編碼代理（agents），根據需要啟動並引導不同的流程。這有大量資訊需要追蹤，人類工程師的注意力已迅速成為限制資源。

今天，Cursor 推出了一款旨在控制這種混亂局面新工具。這個名為「Automations」（自動化）的新系統，讓用戶能在編碼環境中自動啟動代理，觸發條件可以是程式碼庫的新增內容、Slack 訊息或簡單的定時器。正如 Cursor 所描述的，這是一種審查和維護由代理工具創建的所有新程式碼的方法，而無需同時追蹤數十個代理。

在最基礎的層面上，Automations 是工程師擺脫定義了大多數基於代理之工程模式——「提示與監控」（prompt-and-monitor）動態的一種方式。Cursor 的自動化框架不再是由人類提示來啟動代理，而是讓你自動啟動代理，並在需要時讓人類介入。

「這並不是說人類完全退出了畫面，」Cursor 非同步代理工程負責人之一 Jonas Nelle 告訴 TechCrunch。「而是他們並不總是發起者。他們是在這條傳送帶上的正確節點被召喚進來的。」

一個早期的例子是 Bugbot，這是 Cursor 一項長期存在的功能，團隊將其視為更廣泛自動化系統的前身。每當工程師向程式碼庫添加內容時，Bugbot 系統就會被觸發，並審查新程式碼是否存在錯誤和其他問題。透過自動化，Cursor 已經能夠將該系統擴展到更深入的安全審計和更複雜的審查。

「這種深入思考、消耗更多 token 來發現更難問題的想法，一直非常有價值，」工程主管 Josh Ma 表示。

Cursor 估計目前每小時執行數百次自動化，範圍遠超簡單的程式碼審查。該系統還用於事件響應，PagerDuty 事件會啟動一個代理，該代理可以立即透過 MCP 連接查詢伺服器日誌。另一個獨立的自動化功能則在 Cursor 的公司 Slack 上提供程式碼庫變更的每週摘要。

「抽象地說，自動化啟動的任何事情，人類也可以啟動，」Nelle 說。「但透過使其自動化，你改變了模型在程式碼庫中可以有效執行的任務類型。」

新系統推出之際，代理式編碼領域競爭激烈，OpenAI 和 Anthropic 在過去一個月都對其代理式編碼工具進行了重大更新。

Ramp 的數據顯示，Cursor 的市場份額自 5 月以來保持穩定，大約 25% 的生成式 AI 客戶以某種形式訂閱了 Cursor。

儘管如此，代理式編碼領域的整體增長使該公司的收入保持驚人的增長速度。本週早些時候，彭博社報導稱 Cursor 的年收入已增長至超過 20 億美元，在過去三個月中翻了一倍。