Palantir Demos Show How the Military Could Use AI Chatbots to Generate War Plans

五角大廈與 Anthropic 之間持續且激烈的爭端，引發了關於這家新創公司的技術究竟如何在美國軍方內部使用的新問題。2 月下旬，Anthropic 拒絕授予政府無條件訪問其 Claude AI 模型的權限，堅持該系統不應被用於對美國人進行大規模監視或用於全自動武器。五角大廈對此做出回應，將 Anthropic 的產品標記為「供應鏈風險」，促使該新創公司於本週提起兩項訴訟，指控川普政府進行非法報復，並尋求推翻該認定。

這場衝突，連同迅速升級的伊朗戰爭，引起了人們對 Anthropic 與軍事承包商 Palantir 合作夥伴關係的關注。Palantir 於 2024 年 11 月宣布，將把 Claude 整合到其銷售給美國情報和國防機構的軟體中。Palantir 表示，整合 Claude 可以幫助分析人員發現「數據驅動的洞察」、識別模式，並支持在「時間敏感的情況下」做出「明智的決策」。

然而，儘管據報導該 AI 工具繼續被用於美國在海外的一些國防行動（包括伊朗戰爭），Palantir 和 Anthropic 卻鮮少分享關於 Claude 在軍隊中如何運作，或哪些五角大廈系統依賴它的細節。據報導，今年 1 月，Claude 還在導致委內瑞拉總統尼古拉斯·馬杜洛（Nicolás Maduro）被捕的美國軍事行動中發揮了關鍵作用。

《連線》（WIRED）審閱了 Palantir 的軟體演示、公開文件和五角大廈的記錄，這些資料共同描繪了迄今為止最清晰的畫面，展示了美國軍方官員可能如何使用 AI 聊天機器人，包括向其輸入何種查詢、用於生成回覆的數據，以及它們向分析人員提供的建議類型。

美國國防部未回應置評請求。Palantir 和 Anthropic 拒絕置評。

Palantir 與五角大廈的聯繫

據知情人士透露，軍方官員可以使用 Claude 來篩選大量的情報。Palantir 向五角大廈銷售多種可能進行此類分析的軟體工具，但該公司從未公開說明哪些系統整合了 Claude，哪些沒有。

自 2017 年以來，Palantir 一直是「Maven 計畫」（Project Maven）的主要承包商，該計畫也被稱為「演算法戰爭跨職能小組」，是國防部在戰爭環境中部署 AI 的一項倡議。針對該計畫，Palantir 開發了一款名為「Maven 智慧系統」（Maven Smart System）的產品，有時簡稱為「Maven」。

Maven 由國家地理空間情報局（NGA）管理，該政府機構負責收集和分析衛星數據。軍方各機構——包括陸軍、空軍、太空軍、海軍、海軍陸戰隊和負責監督伊朗軍事行動的美國中央司令部——都可以訪問 Maven。五角大廈首席數位與人工智慧官卡梅隆·斯坦利（Cameron Stanley）在最近的一次 Palantir 會議上表示，Maven 正在「整個部門」中部署。

根據軍方發布的 Maven 公開評估，該工具可以對「天基資產」（如衛星）拍攝的圖像應用「電腦視覺演算法」，並自動檢測可能是「敵方系統」的目標。在斯坦利的會議演示中展示的一個 Maven 演示顯示，該工具能區分人和汽車。

Maven 的其他功能有助於將潛在目標視覺化，並將其「提名」為地面或空中轟炸對象。根據斯坦利的演示，一個名為「AI 資產任務分配推薦器」的工具可以建議應將哪些轟炸機和彈藥分配給哪些目標。Maven 還促進了軍方官員之間「目標情報數據和敵情報告」的消息傳遞。

《紐約時報》和《華盛頓郵報》近日均報導稱 Maven 依賴 Anthropic 的 AI 技術，然而，《連線》無法獨立證實這些說法。

自 2022 年以來，Palantir 還向美國陸軍銷售了另一個名為「陸軍情報數據平台」（AIDP）的情報平台。該公司表示，AIDP「整合」了來自 Maven 和至少其他四個政府系統的數據。關於 AIDP 的公開細節很少，但軍方評估將該工具描述為能夠在軍事行動前準備情報，以及「圖形化」描繪部隊和武器的位置。它還有一個名為 Dossier 的工具，據報導用於開發「情報動態估計」，這是在最終情報摘要之前，對戰場信息進行頻繁更新的收集。目前尚不清楚 Claude 是否整合到了 Palantir 的 AIDP 中。

儘管 Palantir 尚未透露其哪些五角大廈系統可以部署 Claude，但它分享了一些關於聊天機器人可能如何整合到其中的信息。Palantir 在 2024 年 11 月宣布與 Anthropic 建立軍事和情報合作夥伴關係的新聞稿中暗示了這一點，指出 Claude 於該月早些時候在「人工智慧平台」（AIP）中「變得可用」，AIP 是 Palantir 較新的商業產品之一。

Palantir AIP 的運作方式

AIP 並非獨立的 Palantir 平台，而是一個可以在現有現成系統（如 Foundry 或 Gotham）中使用的應用程序。除了能夠自動化某些任務外，AIP 還為用戶提供了一個聊天機器人——該公司稱之為「AIP 助手」或「AIP 代理」——它可以在更大的系統中回答問題或完成任務。

AIP 助手由來自 Anthropic、Google 和 Meta 等公司的第三方大型語言模型驅動，客戶可以選擇他們想要使用的模型，以及語言模型提取用於生成回覆的訓練數據。這一功能在情報或國家安全環境中可能特別有價值，因為情報數據通常是機密的。

Palantir 在 2023 年發布的一個演示強調了 AIP 助手如何幫助「負責監測東歐活動的軍事操作員」，僅通過與聊天機器人互動，就能計畫並下令對幾輛坦克進行地面攻擊。

該過程始於 AIP 助手發送一條關於通過雷達圖像的「AI 處理」檢測到的「潛在異常敵方活動」的自動警報。

在這種情況下，檢測到異常活動的是電腦視覺演算法，而非大型語言模型。隨後，AIP 助手協助分析人員解讀發現並決定下一步行動。聊天機器人並不直接建議目標，但在幫助分析人員根據信息採取行動時，它仍可能在將可疑觀察轉化為攻擊目標的過程中發揮作用。

當用戶詢問「該地區有哪些敵方軍事單位？」時，AIP 助手根據「裝備模式」猜測這「可能是一個裝甲攻擊營」。這促使分析人員請求一架 MQ-9 收割者無人機來偵察現場。然後，他們要求 AIP 助手「生成 3 個針對該敵方裝備的行動方案」，片刻之後，助手建議使用「空中資產」、「遠程火砲」或「戰術小組」攻擊該單位。用戶指示助手將這些選項發送給一位虛構的指揮官，後者最終選擇了戰術小組。

最後的步驟進展迅速：分析人員要求 AIP 助手「分析戰場」，然後為部隊到達敵方「生成一條路線」，最後「分配干擾器」以破壞其通信設備。幾秒鐘內，分析人員對作戰計畫進行了最終審查，並下令部隊動員。

在這種情境下，Claude 將是 AIP 助手的「聲音」及其用於生成回覆的「推理」。其他 AIP 演示顯示用戶以大致相同的方式與大型語言模型互動。例如，在全上週發布的一篇部落格中，Palantir 詳細介紹了 Maven 智慧系統的客戶北約（NATO）如何在该工具中使用 AIP 代理。

在一張圖表中，Palantir 展示了第三方國防承包商如何從 Palantir 內置的幾種 AI 模型中進行選擇，包括不同版本的 OpenAI ChatGPT 和 Meta 的 Llama。用戶選擇了 OpenAI 的 GPT 4.1，但顯然，這也是士兵可以選擇 Claude 的地方。

隨後，分析人員查看一張顯示部隊和武器位置的數位地圖。在標有「COA」（行動方案）的面板中，他們點擊一個按鈕，促使由 GPT-4.1 驅動的工具生成五種可能的軍事策略，其中包括一種名為「火力支援後滲透衝擊與摧毀」的策略。

另一個例子展示了該系統如何幫助解讀衛星圖像：分析人員在地圖上選擇了三個油罐車檢測結果，將其加載到 AIP 代理的聊天界面中，並要求其「解讀」圖像並建議下一步行動的選項。

軍方也可能使用 Claude 來創建情報評估，這可能會為之後的打擊計畫提供信息。2025 年 6 月，編者觀看了 Anthropic 公共部門負責人庫納爾·夏爾馬（Kunaal Sharma）進行的一場演示，展示了企業版 Claude 如何被用於生成關於一場名為「蜘蛛網行動」的真實烏克蘭無人機襲擊的「高級」報告。夏爾馬在演示中解釋說，Claude 當時僅依賴公開信息。但他表示，通過與 Palantir 合作，聯邦政府還可以從內部數據集中提取信息。

「這通常是我可能拿著一杯咖啡坐上五個小時，閱讀 Google，進入智庫，開始撰寫報告和引用文獻等等的事情，」夏爾馬說。「但我沒有那種時間。」

在演示中，夏爾馬要求 Claude 創建一個包含「蜘蛛網行動」信息的「交互式儀表板」，然後將其轉換為可以在 Foundry（Palantir 的現成軟體產品之一）中分析的「對象類型」。他還要求 Claude 撰寫一份關於俄羅斯邊境省份最新進展的詳細分析，以及一份 200 字的關於該行動「軍事和政治影響」的簡要總結。

「坦白說，二十年來我一直在閱讀這類東西——我以前也寫過，我自己以前也是一名學者，」夏爾馬說，「這實際上寫得相當不錯。」