AI 巨頭正興建巨型天然氣發電廠為數據中心供電，這會出什麼問題？

誰不愛湊熱鬧？從網路泡沫到 Web 2.0，從虛擬實境到區塊鏈，科技產業從不缺席「害怕錯過」（FOMO）趨勢的時刻。

AI 泡沫是其中規模最大的。它的第一代產物——為數據中心鎖定電力的熱潮——現在正催生出一場爭奪天然氣供應和設備的瘋狂衝刺。如果 FOMO 會繁衍後代，那麼 AI 泡沫已經有了孫輩。

微軟週二表示，正與雪佛龍（Chevron）和 Engine No. 1 合作，在西德州建造一座天然氣發電廠，其發電量最終可達 5 吉瓦（GW）。本週，Google 證實正與 Crusoe 合作，在北德州建造一座 933 兆瓦（MW）的天然氣發電廠。而上週，Meta 宣布在其位於路易斯安那州的 Hyperion 數據中心增建七座天然氣發電廠，使該場址的容量達到 7.46 GW——足以為整個南達科他州供電。

我們還漏掉了誰嗎？

最近的投資集中在美國南部，那裡擁有世界上儲量最大的天然氣田。最近，美國地質調查局估計，僅其中一個地區的儲量就足以供應全美國 10 個月的能源需求。每個數據中心營運商似乎都想分一杯羹。

根據 Wood Mackenzie 的數據，對天然氣的爭奪導致發電廠渦輪機短缺，價格預計到今年年底將比 2019 年上漲 195%。該設備佔發電廠成本的 20% 到 30%。該諮詢公司指出，企業要到 2028 年才能下新訂單，且渦輪機的交付需要六年時間。

這意味著科技公司正押注 AI 熱潮不會消退、AI 將繼續需要呈指數級增長的電力，以及天然氣發電在 AI 時代是成功的必要條件。

他們可能會後悔第三個假設。

雖然美國的天然氣供應充足，且由於運輸燃料成本不菲，該國在某種程度上免受中東動盪的影響。但供應並非無限，且最近美國三大產區（佔全美頁岩氣產量四分之三）的產量增長已顯著放緩。

目前尚不清楚科技公司對價格波動的抵禦能力如何，因為沒有一家公司披露其協議的具體條款。這在很大程度上取決於合約中價格的固定程度。

即使合約價格極其穩固，這些公司仍可能面臨後果。

根據能源資訊署（EIA）的數據，由於天然氣發電量約佔美國電力的 40%，電價與天然氣價格緊密相連。科技公司或許能透過將天然氣發電廠移至「表後」（behind the meter）——即跳過電網並將其直接連接到數據中心——來暫時規避審查。但天然氣並非無限資源，如果他們的野心增長過快，即使是表後運作也可能推高所有人的電價。我們都見過這種情況的結局。

感到憤怒的將不僅僅是普通家庭。其他產業，包括那些仍高度依賴天然氣且尚未轉向再生能源的產業，可能會對數據中心搶佔如此多資源感到不滿。用風能、太陽能和電池為數據中心供電相對容易。但運作一家石化廠呢？就沒那麼簡單了。

還有天氣因素。一個寒冷的冬天可能會因推高家庭需求而改變局面。井口可能會結冰，導致供應急劇萎縮，正如 2021 年在德州發生的那樣。當天然氣短缺時，供應商將面臨選擇：是維持 AI 數據中心運作，還是讓民眾為房屋供暖？

透過搶購天然氣供應並轉向表後供電，科技公司可以聲稱他們是「自備電力」且沒有增加電網負擔。但實際上，他們只是將使用需求從一個電網轉移到另一個電網——天然氣管網。AI 熱潮說明了數位世界在物理層面上依然受到多大的制約。對他們來說，押注於有限的資源是否明智？科技公司可能會後悔陷入這場 FOMO 之中。

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氣候領域資深記者

Tim De Chant 是 TechCrunch 的資深氣候記者。他曾為多家刊物撰稿，包括《連線》（Wired）雜誌、《芝加哥論壇報》、Ars Technica、《連線中國》（The Wire China）以及他擔任創始編輯的 NOVA Next。

De Chant 同時也是麻省理工學院（MIT）科學寫作碩士課程的講師。他於 2018 年獲得 MIT 奈特科學新聞獎學金（Knight Science Journalism Fellowship），期間研究氣候技術並探索新聞業的新商業模式。他擁有加州大學柏克萊分校的環境科學、政策與管理博士學位，以及聖歐拉夫學院（St. Olaf College）的環境研究、英語和生物學學士學位。

您可以透過電子郵件 tim.dechant@techcrunch.com 聯繫 Tim 或核實其外展資訊。

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