Apple Intelligence 使用率低迷，蘋果 AI 伺服器閒置於倉庫
蘋果的私有雲端運算基礎設施面臨嚴重的低利用率問題，由於內部硬體效能不足且雲端架構破碎，公司正與 Google 洽談合作，預計將未來的 Siri 功能託管於 Google 資料中心。
背景
根據《The Information》與《9to5Mac》的報導，蘋果公司原本寄予厚望的「蘋果智慧」（Apple Intelligence）面臨使用率低迷的窘境，導致大量已生產的伺服器閒置於倉庫中。報導指出，蘋果的私有雲端運算（Private Cloud Compute）架構不僅效能不足以運行如 Gemini 等先進模型，內部基礎設施的碎片化也導致資源無法有效整合，迫使蘋果考慮將新版 Siri 的運算需求轉向 Google 的數據中心。
社群觀點
Hacker News 的討論圍繞著蘋果在人工智慧領域的執行力失敗展開。許多資深用戶指出，儘管身為蘋果生態系的重度使用者，他們甚至無法列舉出任何一個具備實用價值的蘋果智慧功能。社群普遍認為，目前的 AI 功能如通知摘要、圖像樂園（Image Playground）等，不僅實用性極低，美學設計甚至被批評為有損品牌形象。更有留言者直言，Siri 長年以來連設定計時器等基本指令都經常出錯，這種基礎體驗的匱乏，讓用戶對蘋果後續推出的 AI 服務完全失去信心。
針對伺服器閒置的現象，部分技術討論聚焦於硬體架構的限制。有觀點認為，蘋果目前使用的 M2 Ultra 改裝晶片在處理尖端大語言模型（LLM）時顯得力不從心，這反映出蘋果在雲端基礎設施上的長期落後。與亞馬遜、微軟或 Google 相比，蘋果缺乏成熟的雲端服務體系，內部團隊各自為政的文化更阻礙了資源的彈性調度。然而，也有人持不同看法，認為這或許是市場對 AI 熱潮最真實的反應：當撇除科技圈的過度炒作後，一般消費者對這些 AI 功能的需求其實遠低於預期，蘋果的硬體閒置正好成為衡量 AI 實際落地程度的硬指標。
此外，關於「本地運算」與「雲端運算」的路線之爭也是討論焦點。支持者認為蘋果擁有強大的晶片研發能力，長遠來看，若能在五年內實現高效能模型在裝置端運行，蘋果將能憑藉隱私優勢反超競爭對手。但反對者則從技術層面反駁，指出高品質模型動輒需要數百 GB 的參數，即便硬體進步，要在行動裝置上達到與雲端模型同等的品質仍存在物理極限。目前蘋果選擇與 Google 合作，被視為一種務實但無奈的過渡方案，這也引發了用戶對於蘋果是否能真正守住隱私承諾的質疑。
儘管批評聲浪不斷，仍有部分意見認為蘋果無需過度焦慮。雖然 Vision Pro 或蘋果智慧目前看似受挫，但蘋果的獲利能力依然驚人。社群中有一種觀點認為，蘋果一向擅長在技術成熟後再進行收割，目前伺服器的閒置可能只是暫時的戰略調整，待 AI 泡沫稍微冷卻、硬體成本下降後，蘋果仍有機會透過整合優勢重新定義市場。
延伸閱讀
- MacRumors 報導：蘋果解釋 Gemini 如何在符合隱私要求下與 Siri 整合。