Show HN：在8GB GPU上以每秒1個詞元的吞吐量運行Qwen3-Next-80B

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一個名為oLLM的新Python函式庫，能夠讓使用者在配備僅8GB VRAM的消費級GPU上運行大型上下文的語言模型，例如Qwen3-Next-80B，並實現每秒1個詞元的吞吐量，且無需量化。

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