Cursor 推出全新 AI Agent 體驗，正面迎戰 Claude Code 與 Codex

Cursor 於週四宣布推出 Cursor 3，這是一個全新的產品介面，允許用戶建立 AI 程式碼代理（AI coding agents）來代表他們完成任務。該產品在開發階段的代號為「Glass」，是 Cursor 對 Anthropic 的 Claude Code 和 OpenAI 的 Codex 等代理型程式工具的回應，後者在近幾個月已吸引數百萬名開發者使用。

「在過去幾個月裡，我們的行業發生了徹底的變化，」Cursor 的工程主管之一 Jonas Nelle 在接受《連線》（WIRED）雜誌採訪時表示。「許多讓 Cursor 走到今天的產品功能，在未來已經不再那麼重要了。」

Cursor 發現自己與領先的 AI 實驗室在開發者和企業客戶方面的競爭日益激烈。該公司開創了最早且最受歡迎的方式之一，讓開發者能調用來自 OpenAI、Anthropic 和 Google 的 AI 模型進行協作——這使 Cursor 成為這些公司最大的 AI 客戶之一。但在過去 18 個月裡，OpenAI 和 Anthropic 相繼推出了自家的代理型程式產品，並開始透過高額補貼的訂閱方案提供服務，這給 Cursor 的業務帶來了壓力。

Cursor 的核心產品是讓開發者在整合開發環境（IDE）中編寫程式碼並尋求 AI 模型的幫助，而 Claude Code 和 Codex 等新產品則專注於讓開發者將整個任務交給 AI 代理處理——有時甚至同時啟動多個代理。Cursor 3 是這家新創公司對「代理優先」（agent-first）程式產品的詮釋。根據 Nelle 的說法，該產品針對一個開發者整天都在「與不同的代理對話、檢查進度並查看其工作成果」，而非親自編寫程式碼的世界進行了優化。

Cursor 正在其現有的桌面應用程式中推出這個新的代理程式介面，它將與 IDE 並存。在 Cursor 新視窗的中心，有一個文本框，用戶可以用自然語言輸入希望 AI 代理完成的任務——這看起來更像是一個聊天機器人，而非程式開發環境。按下 Enter 鍵後，AI 代理就會開始工作，無需開發者編寫任何一行程式碼。在左側的側邊欄中，開發者可以查看並管理所有在 Cursor 中運行的 AI 代理。

與 Claude Code 和 Codex 的桌面應用程式相比，Cursor 3 的獨特之處在於它將代理優先的產品與 Cursor 原有的 AI 驅動開發環境整合在一起。在演示中，Cursor 3 的另一位工程主管 Alexi Robbins 向《連線》展示了用戶如何引導雲端代理開發一項功能，然後在本地電腦上審查其生成的程式碼。

Nelle 和 Robbins 認為，開發者在哪個介面上花費時間並不重要——他們只希望人們使用 Cursor。

與 AI 實驗室競爭

我上週參訪了 Cursor 位於舊金山北灘（North Beach）附近的辦公室。據報導，這家新創公司正以 500 億美元的估值籌集新資金——幾乎是去年秋天融資估值的兩倍——並已擴展到一間舊電影院辦公。過去 Cursor 的員工進門時會把鞋子堆在門口，但現在那裡有一排大型鞋架，象徵著公司正在成長。

然而，Cursor 仍然給人一種新創公司的感覺。員工告訴我，這是吸引他們在那裡工作的原因之一；公司能夠快速交付產品，且沒有太重的官僚氣息。但隨著它發現自己正在代理程式競賽中努力追趕 Anthropic 和 OpenAI，這種拼勁可能還不夠。這場打造最佳 AI 程式代理的戰鬥，可能是 Cursor 迄今為止最耗資的篇章。

幾位開發者告訴《連線》，他們已經將大部分 AI 程式工作從 Cursor 轉移到了 Claude Code 和 Codex。一個主要原因是前述的補貼訂閱方案。《連線》此前曾報導，Claude Code 和 Codex 的用戶在每月 200 美元的方案中，可以獲得價值遠超 1000 美元的使用量。

為 Apple 開發者製作 AI 工具的新創公司 Pico AI 創辦人 Ronald Mannak 表示，他已基本從使用 Cursor 和 Windsurf 轉向 Claude Code 和 Codex 等代理優先產品。他說他的決定很大程度上取決於哪種工具提供的額度限制（rate limit）最慷慨。AI 記憶新創公司 mVara 的共同創辦人 Jack Crawford 表示，儘管去年大量使用 Cursor 或 Windsurf，但他現在幾乎不再使用這些工具了。由於訂閱方案的價值，他現在轉向使用 Claude Code。

Cursor 曾為其 AI 程式工具提供高額補貼的訂閱方案，直到 2025 年 6 月，該公司宣布將開始根據使用量向開發者收費。這在當時引起了開發者的不滿，但這是這家年輕公司努力提高利潤率並建立更永續業務的一部分。OpenAI 和 Anthropic 籌集的資金比 Cursor 多出數百億美元，因此他們負擔得起在獲取客戶上持續投入重金（儘管 Anthropic 已開始調整 Claude Code 訂閱的額度限制）。但 Cursor 表示，它有其他策略來與領先的 AI 實驗室競爭。

Cursor 也開始訓練內部的 AI 模型，以便能以更具成本效益的方式提供給客戶。該公司最近推出了 Composer 2，這是一個基於中國 AI 實驗室月之暗面（Moonshot AI）開源系統的 AI 模型，Cursor 對其進行了額外的預訓練和後訓練。Nelle 告訴我，用戶在 Cursor 中選擇 AI 模型通常是基於性能、價格和速度的綜合考量——他認為 Composer 2 在這些方面具有競爭力。Cursor 表示，計劃未來完全從零開始訓練 Composer 模型。

但訓練 AI 模型是一項非常昂貴的工程。Cursor 歷來擅長以少辦多，但現在 AI 程式競賽正在升溫。OpenAI 和 Anthropic 已經意識到這些工具背後的商業潛力有多大，並正投入巨資。許多公司也正趨向於開發類似的產品，即代理承擔越來越多的開發者工作量。在代理優先的世界裡，很難想像 Cursor 如果不迅速籌集更多資金，將如何保持競爭力。