最新報告顯示：AI 驅動型應用程式面臨長期留存困境
AI 可以為應用程式帶來更強的早期獲利能力，但如何維持價值仍是挑戰，RevenueCat 的最新報告發現了這一點。
隨著各大應用程式商店充斥著 AI 應用程式，開發者可能會認為將人工智慧技術整合到自家產品中是獲利的最佳途徑。然而，一項針對 iOS、Android 和網頁端訂閱應用生態系統的新研究對這一假設提出了質疑。
RevenueCat 是一家為超過 75,000 名開發者提供訂閱管理工具的公司，其在《2026 年訂閱應用程式現狀報告》中指出，整合 AI 並非長期留存的保證。相反地，報告顯示 AI 驅動型應用程式在留住訂閱者方面面臨挑戰。根據中位數數據，用戶取消年度訂閱的速度（即流失率）比非 AI 應用程式快了 30%。
該報告基於對使用 RevenueCat 工具管理其超過 10 億筆應用內交易的訂閱應用程式提供商的分析，這些交易每年為開發者創造超過 110 億美元的收入。作為該領域最受歡迎的工具之一，其數據在趨勢分析方面具有代表性的樣本量。
在眾多有趣的發現中，報告指出目前使用該公司平台的大多數應用程式尚未由 AI 驅動。在所有類別中，AI 驅動型應用程式佔 27.1%，而非 AI 應用程式佔 72.9%。儘管如此，這仍是一個不斷增長的類別，目前大約每四個應用程式中就有一個是 AI 驅動的。
（需說明的是，AI 驅動型應用程式類別包括熱門的 AI 聊天機器人，如 ChatGPT 和 Gemini，以及任何標榜自己由 AI 驅動的應用程式。）
照片與影片應用程式在 AI 驅動型應用中佔比最高（61.4%），而遊戲類佔比最低，僅為 6.2%。旅遊（12.3%）和商務（19.1%）也是 AI 滲透率較低的領域。
更令人驚訝的數據在於 AI 應用程式留住付費用戶的能力。RevenueCat 的數據顯示，AI 應用程式在月度與年度留存率方面的表現均不如預期。
年度留存率（衡量應用程式在 12 個月後留住訂閱者的能力）在 AI 應用程式中為 21.1%，而非 AI 應用程式則高達 30.7%。在月度留存方面，AI 應用程式的留存率為 6.1%，而非 AI 應用程式為 9.5%——兩者相差 3.4 個百分點。
AI 唯一在留存率上領先的領域是週留存，AI 應用程式的週留存率為 2.5%，而非 AI 應用程式為 1.7%。值得注意的是，週訂閱並非 AI 應用程式最受歡迎的選項。
這些指標可能受到 AI 技術快速變化的影響，用戶為了尋找擁有最新技術底層的產品，可能會更頻繁地在不同的 AI 應用程式之間切換。
隨著用戶嘗試越來越多的 AI 應用程式，他們也更有可能發現某些產品無法滿足其需求。報告指出，AI 應用程式的退款率比非 AI 應用程式高出 20%（中位數分別為 4.2% 與 3.5%）。
AI 應用程式退款率的上限也更高（15.6% 對比 12.5%），報告指出這暗示了「實際收入存在更大的波動性，且在用戶價值、體驗和長期品質方面存在更深層的問題」。
數據顯示，身處 AI 驅動型應用程式陣營仍有一些優勢。
RevenueCat 發現，AI 應用程式將試用用戶轉化為付費用戶的效率比非 AI 應用程式高出 52%（中位數分別為 8.5% 與 5.6%），且 AI 應用程式在下載量變現方面的表現比非 AI 應用程式好約 20%（中位數分別為 2.4% 與 2%）。
AI 應用程式還創造了高出 39% 或更多的月度實際終身價值（RLTV），該指標衡量平均付費用戶隨時間產生的實際淨值。AI 應用程式在此指標的中位數為每月 18.92 美元，而非 AI 應用程式為 13.59 美元。在年度基礎上，AI 應用程式也維持了高出 41% 或更多的 RLTV，中位數分別為 30.16 美元與 21.37 美元。
該報告調查結果的整體結論是：AI 可以帶動強勁的早期變現，但這些應用程式正努力在長時間內維持其對客戶的價值。