AI 行銷胡扯指數

背景

隨著大型語言模型的普及，科技行銷術語的濫用已達氾濫程度。本文作者借鑒物理學界著名的「瘋子指數」（Crackpot Index），提出了一套針對 AI 行銷話術的評分量表，旨在量化那些空洞、誤導或過度包裝的宣傳內容。這套指標試圖在充斥著「氛圍感」與術語誤用的市場中，為讀者提供一個辨識產品真實價值的過濾機制。

社群觀點

Hacker News 的網友對這套評分系統反應熱烈，並紛紛提出更具體的指標來擴充這份「胡扯清單」。有評論者指出，目前 AI 行銷最顯著的矛盾在於宏觀數據與微觀宣傳的脫節。許多執行長對外宣稱 AI 讓公司效率提升了十倍，但這種驚人的生產力飛躍卻完全沒有反映在整體的國內生產毛額（GDP）趨勢上，這種數據上的斷層本身就是一種極大的行銷泡沫。

在技術層面的誠實度上，社群成員對於基準測試（Benchmark）的操弄感到不滿。常見的手段包括在報告中刻意忽略知名的領先模型（SOTA），或是因為自家產品在某些標準測試中表現不佳而選擇性隱瞞相關數據。更有甚者，僅僅是微調了一個開源模型，就將其包裝成突破性的創新技術。這些行為在專業人士眼中都是極高的扣分項。此外，有人提議將「入選富比士 30 歲以下精英榜」視為最高等級的警示標誌，認為這往往與過度包裝的行銷手段高度正相關。

除了數據造假，語言表達的模式也被視為一種辨識指標。有網友分析，行銷文案中頻繁出現「這不是 X，而是 Y」這種試圖重新定義概念或規避責任的修辭手法（Motte-and-bailey），往往意味著內容空洞。這種語言模式就像是一種追蹤劑，反映出發言者可能只是想追逐 AI 熱潮，卻缺乏實質的技術理解。這種「燈亮著卻沒人在家」的空泛感，在目前的 AI 評論與產品推廣中隨處可見。

延伸閱讀

• John Baez’s Crackpot Index：本文靈感來源，用於評估物理學研究是否為偽科學的經典評分系統。