Google 正在更新其搜尋功能，透過在連結中加入更多背景資訊（例如來自網路論壇的對話），以及一項能醒目顯示使用者訂閱新聞連結的功能，來優化其 AI 體驗。

雖然引用網路論壇和討論板可以幫助使用者找到更小眾問題的答案，但這種設計選擇也可能導致混亂。

兩年前，Google 徹底改革了其搜尋體驗，將 AI 置於核心位置——當你搜尋內容時，Google 通常會召喚出「AI 概覽」（AI Overview），這在使用者中引起了褒貶不一的反應。人們很快就指出這項功能可能被濫用，因為它無法識別諷刺內容或來自可疑來源的資訊。（它曾引用《洋蔥報》告訴某人每天要吃「一顆小石頭」，並利用 Reddit 建議某人在披薩上塗膠水以讓起司黏得更牢。）

儘管 Google 的 AI 概覽已有顯著改進，但就像任何由大型語言模型（LLM）驅動的工具一樣，它們仍然容易產生幻覺。最近《紐約時報》的一項分析發現，AI 概覽的正確率約為九成。但對於一家每年處理數兆次查詢的公司來說，這樣的成功率意味著每分鐘仍有數十萬次搜尋會出現不準確的結果。

當然，並非每個搜尋都有客觀的是非答案，這就是為什麼 Google 可能希望引入網路論壇中人們討論此類問題的聲音——人們在 Google 搜尋末尾加上「Reddit」是有原因的。

「對於許多搜尋，人們越來越傾向於尋求他人的建議，」Google 解釋道。「為了幫助您找到最有幫助的見解以進一步探索，AI 回答現在將包含來自公開線上討論、社群媒體和其他第一手來源的觀點預覽。我們還為這些連結添加了更多背景資訊，例如創作者的姓名、帳號或社群名稱，以幫助您決定可能想要閱讀或參與哪些討論。」

但現在 Google 讓其 AI 概覽的角色變得複雜。AI 概覽究竟是要回答問題，還是要為你提供各種可能包含你所需資訊的來源？這難道不基本上就是普通的 Google 搜尋嗎？

至少，Google 會針對其 AI 概覽評論的來源提供更多背景資訊，這可能有助於使用者判斷他們是否從可靠的來源獲取資訊。這類似於 ChatGPT 或 Claude 有時會提供連結來支持其主張的做法。

儘管如此，我們仍建議仔細檢查 AI 是否對這些引用的有效性產生了幻覺。

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資深記者

Amanda Silberling 是 TechCrunch 的資深記者，報導技術與文化的交匯點。她也曾為 Polygon、MTV、《肯尼恩評論》（Kenyon Review）、NPR 和《商業內幕》（Business Insider）等刊物撰稿。她是關於網路文化的播客《Wow If True》的共同主持人，搭檔是科幻作家 Isabel J. Kim。在加入 TechCrunch 之前，她曾擔任基層組織者、博物館教育工作者和電影節協調員。她擁有賓州大學英文學士學位，並曾擔任普林斯頓在亞研究員（Princeton in Asia Fellow）派駐寮國。

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