Anthropic 聲稱與五角大廈的糾紛可能導致數十億美元損失

根據法院文件顯示，Anthropic 的高層指稱，自美國國防部於上個月底將這家 AI 新創公司標記為供應鏈風險以來，現有客戶和潛在客戶一直要求更改條款，甚至退出談判。該文件同時揭露了公司新的財務細節。

Anthropic 財務長克里希納·拉奧（Krishna Rao）在週一提交的法院文件中寫道，今年預計來自與五角大廈相關工作的數億美元收入已面臨風險。他表示，如果政府執意施壓，迫使廣泛的企業停止與這家 AI 新創公司往來（無論是否與軍方有關），Anthropic 最終可能會損失數十億美元的銷售額。根據拉奧的說法，自 2023 年將技術商業化以來，該公司的累計銷售額已超過 50 億美元。

隨著 Claude 模型開始超越競爭對手，並在生成軟體代碼等領域展現出先進能力，Anthropic 的營收呈現爆炸式增長。然而，該公司在運算基礎設施上投入巨大，目前仍處於嚴重虧損狀態。拉奧指出，Anthropic 已花費超過 100 億美元用於訓練和部署其模型。

Anthropic 首席商務長保羅·史密斯（Paul Smith）提供了幾個合作夥伴在近日私下表達擔憂的例子。他表示，一家金融服務客戶因供應鏈風險標籤而暫停了一項價值 1,500 萬美元交易的談判；另外兩家領先的金融服務公司則拒絕簽署總價值 8,000 萬美元的合約，除非他們獲得能以任何理由單方面取消合約的權利。史密斯補充說，一家連鎖超市也取消了銷售會議，理由正是供應鏈風險認定。

史密斯寫道：「所有人都採取了行動，反映出對與 Anthropic 關聯的深度不信任和日益增長的恐懼。」

這些高層的評論是 Anthropic 六位領導人聲明的一部分，旨在支持一項初步命令，允許這家總部位於舊金山的公司繼續與國防部開展業務，直到有關供應鏈風險問題的訴訟結案。

Anthropic 已在兩家法院起訴川普政府。週一向舊金山聯邦法院提交的訴訟指控政府侵犯了公司的言論自由權。同日向華盛頓特區聯邦上訴法院提交的另一起案件，則指控國防部對 Anthropic 進行了不公平的歧視和報復。

該公司正尋求最快於週五在舊金山舉行聽證會，以獲得臨時緩解。這場法律戰和銷售衝擊源於 Anthropic 與五角大廈之間長達數週的爭議，焦點在於 AI 技術是否可用於大規模國內監視和自主致命武器。Anthropic 主張 AI 目前尚不具備安全執行這些任務的能力，而五角大廈則希望保留自行判斷的權利。

根據法律，供應鏈認定僅限制少數與五角大廈有業務往來的公司將 Anthropic 整合到其系統中。但國防部長彼得·海格塞斯（Pete Hegseth）擴大了範圍。他上個月底在 X 上發文稱：「即刻生效，任何與美國軍方有業務往來的承包商、供應商或合作夥伴，不得與 Anthropic 進行任何商業活動。」

拉奧寫道，五角大廈透過聯繫幾家使用 Claude 的新創公司來強化這一訊息。他說，他是從一位 Anthropic 與這些小公司共同擁有的投資者那裡得知此事的。拉奧寫道，這些公司「對使用 Claude 的能力感到擔憂和不確定」。

五角大廈拒絕對訴訟發表評論，也未立即回應有關拉奧指控其向外聯繫的評論請求。

海格塞斯對 Anthropic 的行動引發了企業的不同反應。主要的雲端服務供應商微軟（Microsoft）和亞馬遜（Amazon）已宣布，除了與國防部相關的工作外，他們將繼續向客戶提供 Anthropic 的 AI 工具。

史密斯寫道，一家大型製藥商希望將合約縮短 10 個月，而一家金融科技客戶則希望從原定的 1,000 萬美元交易中削減 500 萬美元，因為五角大廈的局勢「讓他們不願承諾在 Claude 上投入更多資金」。史密斯描述一家擁有政府合約的「財星 20 強公司」告訴 Anthropic，其律師對於維持合作關係感到「嚇壞了」。他還寫道，醫療保健和網路安全公司已退出與 Anthropic 發布聯合新聞稿的計劃。

政府銷售也面臨威脅。Anthropic 公共部門負責人蒂亞古·拉馬薩米（Thiyagu Ramasamy）在另一份法院文件中寫道，Anthropic 原本預計 2026 年來自公共部門的年度經常性收入將超過 5 億美元，但現在估計該數字將下降 1.5 億美元。

如果川普政府成功施壓非軍事承包商放棄 Anthropic 的 Claude AI（儘管他們並無義務這樣做），營收損失可能會繼續擴大。史密斯表示，聯邦機構已要求一家電子測試公司和一家網路安全公司停止使用 Anthropic。史密斯在描述其中一個案例時寫道：「儘管承認該指令沒有法律依據——僅僅是政治壓力——該公司仍表示別無選擇，只能遵守。」

高層表示，營收的不確定性使 Anthropic 的融資努力陷入困境。拉奧指出，目前的局勢「面臨大幅削弱市場信心，以及損害 Anthropic 籌集關鍵資金以訓練下一代模型、並在競爭激烈的 AI 前沿領域維持地位的能力之風險」。