就像許多將人類現有工作自動化的人工智慧公司一樣，Basata 最終將面臨一個更艱難的問題，即增強員工能力與取代員工之間的界限在哪裡。目前創辦人表示，與他們合作的行政人員並不擔心這一點，他們更擔心的是被工作淹沒。
許多關於醫療 AI 的討論都集中在診斷、藥物研發或醫病面談上。然而，系統中一個較不顯眼的部分，卻影響著患者究竟能否看上醫生。這與世界上醫生的數量（太少）關係較小，而與行政工作（太多）關係較大——具體來說，就是發生在基層醫療醫生開出轉診單到專科診所將患者排入日程之間的工作。事實證明，這段差距巨大、極度依賴人工，且正日益吸引風險投資者的濃厚興趣。
Basata 的執行長兼共同創辦人 Kaled Alhanafi 在約旦長大，後前往美國學習電腦科學。他在 Lyft 工作了五年，最終負責監督覆蓋全國大部分地區的營運團隊，隨後加入自動駕駛汽車公司 Cruise，擔任鳳凰城市場的總經理。他的另一位共同創辦人 Chetan Patel 擁有生物醫學工程博士學位，專攻神經科學，並在美敦力（Medtronic）工作了十年，負責開發植入式心臟設備。兩人在大學相識，並在各自的職業生涯匯聚到同一個問題時重新聯繫。
對於 Patel 來說，這個問題在他妻子帶著年幼的孩子搭乘飛機時暈倒後變得切身相關。他說，儘管他對心臟病學和能幫助她的特定設備有深入了解，但引導行政流程以獲得適當護理所花費的時間遠超預期。「我們有最好的醫生，有最好的藥物，但護理缺口卻如此之大，」他說。
Alhanafi 描述了他父親的類似經歷。在被診斷出嚴重的頸動脈疾病後，他被轉診到三個心臟病專科小組。據 Alhanafi 稱，只有一家在幾週內回了電話；另一家在手術完成後才回應；第三家至今還沒回電。
這些並非罕見的情況，幾乎任何近年來嘗試看專科醫生的人都能作證。接收轉診的專科診所通常需要處理成百上千份文件——其中大部分是透過傳真傳送——而行政團隊規模卻很小。該公司認為，診所流失患者並不是因為不想看診，而是因為他們無法處理積壓的掛號工作。
兩年前在鳳凰城成立的 Basata 正試圖解決這個問題。當轉診單進來時（通常仍是透過傳真），Basata 的系統會讀取並處理文件，提取相關的臨床資訊，然後由 AI 語音代理直接致電患者安排預約。
患者也可以在任何時間致電診所，由 AI 代理回答問題或處理常見的行政需求，如處方續開。Alhanafi 表示，公司錄下了患者在轉診單發出後如此迅速收到聯繫時感到驚訝的聲音。他說，目標是讓患者在看完基層醫生後，走到停車場上車前，就已經安排好了預約。
該公司與特定專科實際使用的電子病歷系統整合，這也是為什麼他們表示自己進展謹慎——先從心臟科開始，然後是泌尿科——而不是試圖一次服務市場的每個角落。創辦人表示，他們最近拒絕了一筆大型交易，因為該專科領域他們尚未繪製出足夠詳盡的流程圖，無法確保能做得出色。
其營收模式基於使用量：診所按處理的文件數量和處理的通話次數付費，而非按使用人數付費。該公司表示，迄今為止已處理了約 50 萬名患者的轉診，其中約 10 萬名來自上個月。
Basata 表示已累計籌集了 2,450 萬美元，其中包括由 Basis Set Ventures 的 Lan Xuezhao 領投的新一輪 2,100 萬美元 A 輪融資。Lan Xuezhao 的職業生涯始於博士研究期間的人腦建模，隨後進入麥肯錫（McKinsey）和 Dropbox 負責企業策略，最終轉向投資。由 Aileen Lee 創立的 Cowboy Ventures 也參與了投資，此外還有 Victoria Treyger，她曾是 Felicis Ventures 的普通合夥人，最近成立了自己的風投公司 Sofeon（這是其首筆投資）。
這個領域正變得擁擠。成立於 2021 年、總部位於紐約的初創公司 Tennr 迄今已籌集超過 1.6 億美元——投資方包括 Andreessen Horowitz、IVP、Lightspeed 和 Google Ventures——目前估值為 6.05 億美元。Tennr 專注於文件智能，並建立了基於數千萬份醫療文件訓練的專有語言模型。由 Lightspeed 支持的 Assort Health 則專注於為專科診所自動化患者電話溝通，去年以 7.5 億美元的估值進行了融資。
Lee 表示，在充滿資金充足競爭對手的領域中，創辦人的多年經驗是一項資產。「有很多 [風投] 在追逐高中輟學生和大學輟學生，但當你向醫療機構銷售產品時，信任是非常重要的，」她說。「這些醫生希望看著你的眼睛，知道他們可以依靠你。」
與此同時，Basata 的創辦人認為，他們的差異化在於將這兩種能力結合成一個針對特定專科量身定制的單一端到端工作流，而不是建立一個僅處理流程中某一部分的工具。隨著資金更充裕的競爭對手擴張，這可能難以維持，但這裡顯然存在市場信號。
當然，像許多將人類目前從事的工作自動化的 AI 公司一樣，Basata 最終將面臨一個更難的問題：增強員工能力與取代員工之間的界限在哪裡。目前，創辦人表示與他們合作的行政人員並不擔心這一點；他們更擔心被工作淹沒。事實上，Alhanafi 指出，專科診所的行政人員通常已經任職數十年，對工作瞭如指掌；他們也被海量的工作所掩埋，任何合理數量的招聘都無法完全消化。
AI 是僅僅擴展了這些員工的能力，還是逐漸使他們的許多職能變得不再必要，這是一個遠遠超出醫療保健領域的問題。目前，Basata 的訴求是前者：將行政人員從最重複的工作中解放出來，使他們在其他工作中表現得更好。從 Alhanafi 分享的一項數據來看——該公司 70% 的新訂單現在來自口碑推薦——似乎最接近問題的人發現這個論點很有說服力。
上圖從左至右分別為：Basata 共同創辦人兼總裁 Chetan Patel；公司執行長 Kaled Alhanafi；以及公司第三位共同創辦人兼技術長 Vivin Paliath。
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就像許多將人類現有工作自動化的人工智慧公司一樣，Basata 最終將面臨一個更艱難的問題，即增強員工能力與取代員工之間的界限在哪裡。目前創辦人表示，與他們合作的行政人員並不擔心這一點，他們更擔心的是被工作淹沒。
許多關於醫療 AI 的討論都集中在診斷、藥物研發或醫病面談上。然而，系統中一個較不顯眼的部分，卻影響著患者究竟能否看上醫生。這與世界上醫生的數量（太少）關係較小，而與行政工作（太多）關係較大——具體來說，就是發生在基層醫療醫生開出轉診單到專科診所將患者排入日程之間的工作。事實證明，這段差距巨大、極度依賴人工，且正日益吸引風險投資者的濃厚興趣。
Basata 的執行長兼共同創辦人 Kaled Alhanafi 在約旦長大，後前往美國學習電腦科學。他在 Lyft 工作了五年，最終負責監督覆蓋全國大部分地區的營運團隊，隨後加入自動駕駛汽車公司 Cruise，擔任鳳凰城市場的總經理。他的另一位共同創辦人 Chetan Patel 擁有生物醫學工程博士學位，專攻神經科學，並在美敦力（Medtronic）工作了十年，負責開發植入式心臟設備。兩人在大學相識，並在各自的職業生涯匯聚到同一個問題時重新聯繫。
對於 Patel 來說，這個問題在他妻子帶著年幼的孩子搭乘飛機時暈倒後變得切身相關。他說，儘管他對心臟病學和能幫助她的特定設備有深入了解，但引導行政流程以獲得適當護理所花費的時間遠超預期。「我們有最好的醫生，有最好的藥物，但護理缺口卻如此之大，」他說。
Alhanafi 描述了他父親的類似經歷。在被診斷出嚴重的頸動脈疾病後，他被轉診到三個心臟病專科小組。據 Alhanafi 稱，只有一家在幾週內回了電話；另一家在手術完成後才回應；第三家至今還沒回電。
這些並非罕見的情況，幾乎任何近年來嘗試看專科醫生的人都能作證。接收轉診的專科診所通常需要處理成百上千份文件——其中大部分是透過傳真傳送——而行政團隊規模卻很小。該公司認為，診所流失患者並不是因為不想看診，而是因為他們無法處理積壓的掛號工作。
兩年前在鳳凰城成立的 Basata 正試圖解決這個問題。當轉診單進來時（通常仍是透過傳真），Basata 的系統會讀取並處理文件，提取相關的臨床資訊，然後由 AI 語音代理直接致電患者安排預約。
患者也可以在任何時間致電診所，由 AI 代理回答問題或處理常見的行政需求，如處方續開。Alhanafi 表示，公司錄下了患者在轉診單發出後如此迅速收到聯繫時感到驚訝的聲音。他說，目標是讓患者在看完基層醫生後，走到停車場上車前，就已經安排好了預約。
該公司與特定專科實際使用的電子病歷系統整合，這也是為什麼他們表示自己進展謹慎——先從心臟科開始，然後是泌尿科——而不是試圖一次服務市場的每個角落。創辦人表示，他們最近拒絕了一筆大型交易，因為該專科領域他們尚未繪製出足夠詳盡的流程圖，無法確保能做得出色。
其營收模式基於使用量：診所按處理的文件數量和處理的通話次數付費，而非按使用人數付費。該公司表示，迄今為止已處理了約 50 萬名患者的轉診，其中約 10 萬名來自上個月。
Basata 表示已累計籌集了 2,450 萬美元，其中包括由 Basis Set Ventures 的 Lan Xuezhao 領投的新一輪 2,100 萬美元 A 輪融資。Lan Xuezhao 的職業生涯始於博士研究期間的人腦建模，隨後進入麥肯錫（McKinsey）和 Dropbox 負責企業策略，最終轉向投資。由 Aileen Lee 創立的 Cowboy Ventures 也參與了投資，此外還有 Victoria Treyger，她曾是 Felicis Ventures 的普通合夥人，最近成立了自己的風投公司 Sofeon（這是其首筆投資）。
這個領域正變得擁擠。成立於 2021 年、總部位於紐約的初創公司 Tennr 迄今已籌集超過 1.6 億美元——投資方包括 Andreessen Horowitz、IVP、Lightspeed 和 Google Ventures——目前估值為 6.05 億美元。Tennr 專注於文件智能，並建立了基於數千萬份醫療文件訓練的專有語言模型。由 Lightspeed 支持的 Assort Health 則專注於為專科診所自動化患者電話溝通，去年以 7.5 億美元的估值進行了融資。
Lee 表示，在充滿資金充足競爭對手的領域中，創辦人的多年經驗是一項資產。「有很多 [風投] 在追逐高中輟學生和大學輟學生，但當你向醫療機構銷售產品時，信任是非常重要的，」她說。「這些醫生希望看著你的眼睛，知道他們可以依靠你。」
與此同時，Basata 的創辦人認為，他們的差異化在於將這兩種能力結合成一個針對特定專科量身定制的單一端到端工作流，而不是建立一個僅處理流程中某一部分的工具。隨著資金更充裕的競爭對手擴張，這可能難以維持，但這裡顯然存在市場信號。
當然，像許多將人類目前從事的工作自動化的 AI 公司一樣，Basata 最終將面臨一個更難的問題：增強員工能力與取代員工之間的界限在哪裡。目前，創辦人表示與他們合作的行政人員並不擔心這一點；他們更擔心被工作淹沒。事實上，Alhanafi 指出，專科診所的行政人員通常已經任職數十年，對工作瞭如指掌；他們也被海量的工作所掩埋，任何合理數量的招聘都無法完全消化。
AI 是僅僅擴展了這些員工的能力，還是逐漸使他們的許多職能變得不再必要，這是一個遠遠超出醫療保健領域的問題。目前，Basata 的訴求是前者：將行政人員從最重複的工作中解放出來，使他們在其他工作中表現得更好。從 Alhanafi 分享的一項數據來看——該公司 70% 的新訂單現在來自口碑推薦——似乎最接近問題的人發現這個論點很有說服力。
上圖從左至右分別為：Basata 共同創辦人兼總裁 Chetan Patel；公司執行長 Kaled Alhanafi；以及公司第三位共同創辦人兼技術長 Vivin Paliath。
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