讓我認識真實的你,包含那些錯誤與瑕疵
我認為使用大型語言模型修飾訊息會掩蓋你真正想表達的話,並剝奪了我透過你的用詞、語氣與瑕疵來真正了解你並建立默契的機會。
背景
當前生成式人工智慧(LLM)普及,許多人開始習慣將草擬的訊息交給 AI 進行「潤飾」或「清理」。本文作者對此現象表達了強烈的不適感,認為這種經過 AI 過濾的溝通方式剝奪了受眾透過文字細節了解發信者的機會。作者主張,文字中的錯誤、語氣與用詞偏好是建立人際信任與理解的社交握手,而 AI 的介入則會切斷這種真實的連結。
社群觀點
在 Hacker News 的討論中,許多讀者對作者的觀點深表共鳴,特別是在職場溝通的場景。有評論者指出,在 Slack 等即時通訊軟體中使用 AI 撰寫訊息已成為一種令人反感的趨勢,這種行為不僅讓溝通顯得虛假,更造成了資訊密度的稀釋。部分留言者抱怨,閱讀一段由 AI 擴充、看似華麗卻空洞的長篇大論,對接收者而言是極大的時間浪費,因為發信者可能只輸入了簡短的指令,卻要求收信者花費數倍時間去解析毫無意義的贅字。甚至有主管分享,在績效評估這種極具個人化且影響重大的場合看到 AI 生成的內容,會讓人感到極度不被尊重,甚至象徵著績效評估制度的終結。
然而,並非所有人都認同這種對「真實性」的追求。有反對意見認為,職場本就不是追求真實自我的地方,要求他人透過文字展現靈魂顯得過於自以為是。這類觀點主張,每個人都有權利在不同社交場合設定防線,不一定要讓同事或陌生人透過文字細節來「了解」自己。對某些人來說,AI 是一種保護色,也是一種確保專業形象的工具,特別是對於非母語使用者,AI 能幫助他們跨越語言障礙。針對此點,有企業管理者提出折衷方案:鼓勵員工使用 Grammarly 進行微小的語法修正,但堅決反對使用 ChatGPT 重寫整個訊息,並建議公司應提供語言課程而非依賴 AI,以維持團隊溝通的透明度與效率。
討論中也觸及了溝通效率的本質。有評論者精闢地指出,人類寫作的價值在於「高信號與標記比」,即在有限的字數中傳達豐富的思想模式。AI 目前擅長的是「標記擴張」,將簡單的邏輯稀釋成標準化的罐頭文字。這種現象導致了一種荒謬的循環:發信者用 AI 擴寫,收信者再用 AI 摘要,最終雙方都失去了真正的交流。儘管如此,仍有少數意見認為,如果 AI 生成的內容確實具備高洞察力且對讀者有益,那麼發信者是否親筆撰寫或許並非唯一衡量價值的標準,關鍵在於發信者是否以誠信的態度在使用這項工具。