父子檔創立 Nyne：為 AI 代理補足缺失的人類背景資訊

AI 代理預計很快就會開始代表人類自主做出購買和排程決策。

但加州大學柏克萊分校電腦科學系畢業生、前 CareRev 機器學習工程師 Michael Fanous 認為，這些代理目前缺少了拼圖中關鍵的一塊：真正理解其服務對象所需的完整背景資訊。

Fanous 聲稱，目前的機器難以辨別一個人在 LinkedIn 上的專業檔案、在 Instagram 上的活動，以及其公開的政府記錄，是否都屬於同一個人。

為了達成這個目標，他與身為資深技術長（CTO）的父親 Emad Fanous 聯手創立了 Nyne。這家新創公司旨在成為一個智慧層，幫助代理透過人類的整個數位足跡來理解他們。

週五，Nyne 宣布獲得了 530 萬美元的種子輪融資，由 Wischoff Ventures 和 South Park Commons 領投，多位天使投資人參投，其中包括 Applied Semantics 共同創辦人暨 Google AdSense 先驅 Gil Elbaz。

雖然鑑於 Google 的廣告投放能如此有效地識別用戶，Nyne 似乎是在處理一個傳統機器學習已經解決的問題，但 Michael Fanous 卻不這麼認為。他說，Google 的「獨門秘方」在於其對用戶搜尋紀錄和跨平台活動的獨家存取權，而這項數據優勢是這家科技巨頭永遠不會與外部代理共享的。

對於其他所有人來說，「這是一個異常難以解決的問題，」支持這筆交易的個人創投基金 Wischoff Ventures 創辦人 Nichole Wischoff 解釋道。

Fanous 告訴 TechCrunch，Nyne 透過在網路上部署數百萬個代理來分析公開的數位足跡，然後對這些數據應用機器學習技術來解決這個問題。

Nyne 可以透過觀察不僅是 Instagram、Facebook 和 X 等主要社群網路，還包括 SoundCloud 和 Strava 等應用程式上的活動，來對一個人的資訊進行三角測量（triangulate）。

未來，隨著更多面向消費者的公司部署 AI 代理，他們可以求助於 Nyne，讓這些代理對現有和潛在客戶有更深層次、更貼近現實世界的理解。

「我可以提供關於一個人的任何有用資訊，以幫助做出正確的下一步行動，」Fanous 說。「一旦建立了所有這些連結，你就能相當深入地了解一個人，包括他們的興趣、愛好，以及他們對非常特定事物的看法，」他補充道。

根據 Wischoff 的說法，這類數據的市場非常龐大，對於任何使用 AI 代理接觸客戶的公司來說都極具價值。

「我該如何知道妳懷孕了，並儘早向妳推銷 A、B 或 C 產品？」她說。

雖然前幾代的廣告科技公司能夠收集部分此類數據，但 Nyne 打算為代理的世界提供更精準的服務。

至於這對父子檔如何共事，這位執行長表示他與技術長擁有理想的夥伴關係。

「我認為對於共同創辦人來說，當事情進展不順時，很容易就會選擇離開，」他說。「如果我必須在凌晨三點聯絡他以完成產品發布，我知道他隔天依然會愛我。」