Databricks 共同創辦人榮獲 ACM 頂尖大獎，直言 AGI 已經到來

Databricks 共同創辦人兼技術長 Matei Zaharia 差點錯過了那封告知他榮獲 2026 年 ACM 計算獎（ACM Prize in Computing）的電子郵件。「是的，這是一個驚喜，」他告訴 TechCrunch。

回溯到 2009 年，Zaharia 在著名教授 Ion Stoica 的指導下，於加州大學柏克萊分校攻讀博士學位時開發的技術，後來發展成了 Databricks。

Zaharia 創造了一種能大幅加速緩慢且笨重的大數據專案結果的方法，並將其作為名為 Spark 的開源專案發布。當時的大數據就像今天的 AI 一樣火熱，而 Spark 徹底顛覆了科技產業。28 歲的 Zaharia 隨即成為科技界的明星。

從那時起，他一直掌管 Databricks 的工程部門，將其發展成為雲端儲存巨頭，現在則是 AI 和代理（agents）的數據基礎。在此過程中，該公司已籌集了超過 200 億美元——估值達 1,340 億美元——年營收達到 54 億美元。這簡直是矽谷夢想的縮影。

週三，美國計算機協會（ACM）因其綜合貢獻向他頒發了該獎項。該獎項附帶 25 萬美元的獎金，他將把這筆錢捐給尚未確定的慈善機構。

除了擔任技術長外，Zaharia 還是加州大學柏克萊分校的副教授。他正展望未來，而非回首過去。就像矽谷的其他人一樣，他所看到的未來充滿了 AI。

「AGI 已經到來。只是它並非以我們所認可的形式存在，」他告訴 TechCrunch。「我認為更重要的一點是：我們應該停止嘗試用人類的標準來衡量這些 AI 模型。」

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例如，一個人只有在整合了大量知識後才能通過律師資格考試。但 AI 可以輕鬆攝取海量事實。如果它正確回答了知識性問題，並不等同於它具備通用知識。

這種將 AI 視為人類的傾向可能會產生一些深遠的負面影響。他以熱門的 AI 代理 OpenClaw 為例。

「一方面，它很棒。你可以用它做很多事情，它會自動完成，」他說。但它也是「一場安全噩夢」，因為它的設計初衷是模仿一個你信任並會交付密碼等資訊的人類助理。這會導致被駭客攻擊的風險，或者因為你的瀏覽器已登入，代理可能會在未經授權的情況下從你的銀行帳戶花錢。

「是的，那裡並不是坐著一個小人類，」他說。

作為一名教授和產品工程師，Zaharia 對 AI 如何幫助自動化從生物實驗到數據編纂等各種研究感到最為興奮。

就像「氛圍編碼」（vibe coding）讓原型設計和程式開發變得人人皆可參與一樣，他認為準確、無幻覺的 AI 驅動研究總有一天會普及。

「並非每個人都需要構建應用程式，但很多人都需要理解資訊，」他說。最終，我們將透過發揮 AI 的長處來讓它更好地為我們服務：告訴我們汽車裡的每一聲異響代表什麼，或者掃描文本和圖像之外的無線電波和微波，或者像他現在看到的學生所做的那樣，模擬分子級別的變化並預測其有效性。

「我最感興趣的是我稱之為『用於搜尋的 AI』，但具體是指用於研究或工程領域，」他說。