Gumloop 獲 Benchmark 領投 5,000 萬美元，旨在讓每位員工都能打造 AI 代理人

當 Max Brodeur-Urbas 在 2023 年中共同創立 Gumloop 時，他的願景是幫助非技術員工利用 AI 自動化處理重複性任務。當時，AI 代理（AI agents）的概念在很大程度上仍處於實驗階段，且容易出錯。

隨著 AI 技術的成熟，Gumloop 的產品也隨之進化。

該公司聲稱，現在它能讓 Shopify、Ramp、Gusto、Samsara、Instacart 和 Opendoor 等機構的團隊部署可靠的 AI 代理，自主處理複雜的多步驟任務，且全程無需工程師參與。

員工可以與同事分享他們建立的代理，產生加乘效應並加速內部自動化。Brodeur-Urbas 告訴 TechCrunch：「他們會上癮，開始建立更多代理，然後突然之間，整個公司都變成了 AI 原生企業。」

隨著各家公司競相採用 AI，Benchmark 合夥人 Everett Randell 認為，成功的關鍵在於賦予每位員工 AI 超能力，而 Gumloop 直觀的代理建構器正是能釋放這種潛力的工具範例。

這就是為什麼去年 10 月從 Kleiner Perkins 加入 Benchmark 的 Randell，選擇領投 Gumloop 5,000 萬美元的 B 輪融資。這筆交易是 Randell 在新公司的首個投資項目，參與者還包括 Nexus VP、First Round Capital、Y Combinator、Box Group、The Cannon Project 和 Shopify。

儘管 Gumloop 並未主動尋求新資金，但這家新創公司決定今年是「踩下油門」的一年。對於 Brodeur-Urbas 來說，與曾投資 eBay、Uber 和 Dropbox 等標竿企業的 Benchmark 合作是個「不假思索的決定」。

Brodeur-Urbas 表示，雖然他之前的計劃是「建立一家 10 人的十億美元公司」，但企業客戶激增的需求迫使他建立專門的銷售團隊並擴大工程團隊規模。

Gumloop 絕非唯一一家爭取讓每位知識工作者都成為 AI 代理建構者的公司。這家新創公司面臨著來自 Zapier 和 n8n 等成熟自動化平台，以及 Dust 等專業代理建構器的激烈競爭。甚至基礎 AI 實驗室也加入了戰局。例如，Anthropic 的 Claude Co-Work 允許用戶在不寫任何代碼的情況下建立自主代理。

但 Randell 認為 Gumloop 優於所有競爭對手。在進行盡職調查期間，他發現該公司至少有一家客戶是採取較為有機的方式採用 Gumloop 的。

當 Randell 詢問一位技術長（CTO）如何選擇 Gumloop 時，得到的回答很有說服力。該公司讓員工同時擁有 Gumloop 和另外兩家競爭對手的完整存取權。Randell 告訴 TechCrunch，六個月後，結果顯而易見：員工每天或每週都在使用 Gumloop，而競爭對手的工具則無人問津。

Randell 認為，Gumloop 獲得如此動能的原因在於其極低的學習曲線。他說：「你可以進去後立即開始製作代理和工作流自動化。」

雖然許多 AI 新創公司擔心基礎模型會複製相同的功能並使它們過時，但 Randell 堅信 Gumloop 的「模型無關（model-agnostic）」方法正是持續吸引客戶的原因。

隨著模型不斷演進，某個模型在特定任務上的表現可能優於另一個。因此，Gumloop 提供了靈活性，讓用戶在任何時刻都能選擇最適合該工作的模型。

Randell 認為模型獨立性具有吸引力的另一個原因是成本。他說：「許多企業擁有 OpenAI、Gemini 和 Anthropic 的額度。他們希望全部都用。」

Randell 對這家公司的興奮最終歸結為機會的巨大規模。

「企業自動化是一座巨大的金礦，」他說。「我認為這是企業 AI 中最大的類別。」