CyberAgent 透過 ChatGPT 企業版與 Codex 加速業務發展

2026 年 4 月 9 日

CyberAgent 透過 ChatGPT Enterprise 與 Codex 加速發展

CyberAgent 利用 ChatGPT Enterprise 和 Codex 協助旗下各業務團隊提升工作速度、提高品質並優化決策。

成果

93%

ChatGPT Enterprise 的每月活躍使用率

CyberAgent 是一家具代表性的日本網路公司，業務涵蓋網路廣告、媒體與 IP 以及遊戲。在「創造代表 21 世紀的公司」這一願景指引下，該公司利用其在技術和創意方面的優勢，在國內外創造新價值。

在 CyberAgent，AI 不被視為一組有限的高階計畫，而是支持業務增長和營運設計的基礎技術。該公司在這一領域持續投入。2016 年，它成立了「AI Lab」，針對數位行銷相關的各種 AI 技術進行研發。2023 年，更進一步成立了「AI 營運辦公室」（AI Operations Office），以建立將 AI 作為轉型業務營運手段的組織架構。

這些努力的核心在於採用 ChatGPT Enterprise 和 Codex。鑑於其在廣告、媒體和遊戲領域的業務性質，CyberAgent 的競爭優勢在於同時提升品質與生產力，並利用 AI 快速進行假設驗證的迭代。透過將 ChatGPT Enterprise 作為其 AI 環境的基礎，該公司在強大的安全性和管理能力支持下，讓員工能夠在日常工作中自信地使用 AI。如今，使用 ChatGPT 進行研究、起草和整理重點已成為標準做法，而人類則繼續承擔最終決策責任。Codex 也在設計討論、程式碼審查和文檔編寫方面協助人員加快速度。

ChatGPT Enterprise 如何實現安全的 AI 採用

甚至在生成式 AI 出現之前，CyberAgent 就已經在推進旨在廣告領域利用 AI 的研發。2020 年，該公司推出了「Kiwami Prediction AI」，推動將 AI 整合到廣告創意製作流程中的計畫。

2022 年 ChatGPT 發布後，AI 在員工日常工作中的應用迅速擴大。隨著業務用途的增長，對更強大的安全性、治理和明確規則的需求變得更加重要。一個主要的挑戰是不確定哪些資訊可以安全地輸入到 AI 工具中，這導致了猶豫並減緩了採用速度。各部門和個人之間的使用情況也各不相同，使得在全公司範圍內分享知識和管理 AI 使用變得困難。

為了應對這些挑戰，CyberAgent 採用了 ChatGPT Enterprise，它提供了專為企業使用設計的管理功能。ChatGPT Enterprise 讓公司能夠根據其特定需求（包括合約、配置和營運政策）管理輸入數據的處理方式。它還提供企業級的安全和存取控制功能，讓員工能夠放心地將 AI 融入日常工作。此外，CyberAgent 還制定了處理機密資訊的內部指南，以確保安全無虞的使用。

企業 IT 推進部數據技術課經理高尾健（Ken Takao）表示，ChatGPT Enterprise 有助於營造一個讓員工可以毫不猶豫地使用 AI 的環境。

為何採用能在不強制的情況下普及

CyberAgent 通常不會在整個組織中強制使用特定工具。ChatGPT Enterprise 也不例外，每個團隊、部門和子公司都會將其與其他工具一起評估，並根據自己的目標決定是否採用。即便如此，它現在已在幾乎所有部門中使用，每月活躍用戶率達到 93%。

這種增長是由公司內部刻意的文化建設以及來自 OpenAI 持續的培訓支持所推動的。

從文化角度來看，CyberAgent 實施了鼓勵主動使用的機制，例如分享包括提示詞（prompts）和成功案例在內的知識，以及讓員工了解自己 AI 工具使用情況的內部排名。（這些排名經過設計，個人只能查看自己的數據，且不用於考核目的。）

CyberAgent 還將後續追蹤納入其營運模式。當員工在一段時間內未使用該工具時，機器人會在 Slack 上主動聯繫以了解原因。如果員工正在使用其他 AI 工具，對話有助於釐清正在使用哪些工具以及用途為何。如果他們沒有使用任何 AI 工具，CyberAgent 會建議 AI 可以如何支持他們的具體工作。

作為鼓勵採用工作的一部分，當工具在一段時間內未使用時，會透過 Slack 進行輕微的後續追蹤。員工會被詢問是否正在使用其他 AI 工具以及面臨哪些挑戰。如果需要，還會向他們提供關於如何在工作中更有效地使用 AI 的建議和實用技巧。

此外，由 OpenAI 主辦的培訓課程和工作坊也發揮了重要作用。儘管通常在宣布後幾天內就舉行，但十多場課程中每場都有超過 100 名員工參加。這些課程範圍從適合初學者的入門介紹（如「ChatGPT Enterprise 101」）到關於自定義 GPT 的工作坊、Codex 動手實作課程以及內部黑客松。CyberAgent 與 OpenAI 共同為不同的角色和成熟度水平設計了學習機會，幫助員工以務實的方式建立他們的第一個 AI 成功經驗。

Codex 如何在實作前改進決策

Codex 在 CyberAgent 的採用率正快速增長。團隊不僅將其用於程式碼生成，更廣泛應用於設計、對齊和評估等上游工作，在早期做出更好的決策可以減少後期的重工。

高尾指出特別有三個使用案例：

他還強調了使用 Codex 的三個主要好處：

CyberAgent 也看到 Codex 擴展到工程領域之外。非開發人員角色開始使用它來編寫規格說明、創建原型，以及建構與產品和開發相關的工作。在某些情況下，Codex 甚至幫助建立了維持內部 ChatGPT 採用的系統。例如，CyberAgent 使用 Codex 建立了其內部使用排名系統，使採用情況更加透明且具參與感。

Codex 如何幫助團隊以更強的信心快速行動

在 CyberAgent 的開發團隊中，Codex 越來越多地被視為不僅僅是速度工具，而是提高判斷品質的一種方式。

AI 事業部的頂尖 Codex 使用者之一吉原壯（Sou Yoshihara）透過 Cursor 中的 MCP 使用 Codex，並將其用於 Kiwami Prediction AI 的設計和實作規劃。吉原表示：「與其他編碼模型相比，Codex 給人的印象是能產出更高品質的提案」，並將其視為不僅僅是一個工具，而是優化整個開發流程的一種方式。

同樣的模式在遊戲開發中也清晰可見。GOODROID 的帆良英一（Hidekazu Hora）強調，與 Codex 合作使得從設計到實作再到驗證的流程變得更容易引導。帆良在遊戲《WormEscape》的開發中使用了 Codex，該遊戲在開發約一個月後便進入了軟啟動階段。

在全公司範圍內，開發者以不同的方式使用 Codex，但一個共同的主題出現了：易用性和輸出品質是吸引團隊持續使用的原因。Codex 不僅幫助人們工作得更快，還幫助他們以更強的信心向前邁進。

未來展望

CyberAgent 不將 AI 視為一時的熱潮，而是將其視為一個轉折點，將成為網路產業下一個標準的一部分。憑藉 AI Lab 作為技術進步和實際業務應用的長期引擎，該公司計劃繼續擴大 AI 在整個組織中創造價值的方式。

CyberAgent 方法的獨特之處不僅在於採用的規模，還在於這種採用是如何成形的。在一種沒有全面強制命令的文化中，團隊選擇適合自己的工具，學習如何善用它們，並建立幫助採用進一步普及的系統。ChatGPT Enterprise 和 Codex 已不僅僅是生產力工具。它們正共同幫助 CyberAgent 從引入 AI 轉向將其嵌入日常工作，並從單純的採用轉向重新設計工作方式。

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