輝達與 ServiceNow 合作推出全新企業級自主 AI 代理

企業級 AI 已經學會了生成，也學會了推理。現在，企業正在詢問下一個問題：AI 該如何行動？

早期的代理（Agent）系統已經展示了其可能性，從簡單的提示詞轉向承擔更複雜的任務。下一步是將這些能力引入企業環境——在這些環境中，代理必須在真實的工作流程中具備上下文、控制力與一致性。

在 ServiceNow Knowledge 2026 大會上，NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳與 ServiceNow 董事長暨執行長 Bill McDermott 共同出席開幕主題演講，探討企業級 AI 的下一階段。

兩家公司正擴展其全棧合作，提供安全且易於採用的專業自主 AI 代理。這些代理結合了 NVIDIA 加速運算、開源模型、領域特定技能以及安全代理執行軟體，並整合了來自 ServiceNow Action Fabric 的企業工作流上下文，以及來自 ServiceNow AI Control Tower 的治理功能。

ServiceNow 正在推出 Project Arc，這是一款專為知識工作者（包括開發人員、IT 團隊和管理員）設計的長期運行、自我演進的自主桌面代理。

與獨立的 AI 代理不同，Project Arc 透過 ServiceNow Action Fabric 原生連接到 ServiceNow AI 平台，為自主桌面代理採取的每一項行動提供治理、可審計性和工作流智能。它可以存取機器上安裝的本地檔案系統、終端機和應用程式，以完成傳統自動化無法處理的複雜多步驟任務，同時具備企業大規模部署 AI 所需的控制力。

這項工作是基於每家公司對於長期運行、自主代理所需的三項要求而設計的：可客製化的開源模型與領域特定技能、有助於代理在不暴露敏感數據或系統的情況下採取行動的安全性，以及運行在能提供高效代幣經濟（tokenomics）的 AI 工廠之上。

要將這種程度的自主性帶入企業，必須從一開始就進行控制。

Project Arc 使用 NVIDIA OpenShell，這是一個開源的安全運行環境，用於在沙盒化、受政策治理的環境中開發和部署自主代理。ServiceNow 正在基於 OpenShell 進行開發並做出貢獻，以推動安全、企業級代理執行的共同基礎。透過 OpenShell，企業可以定義代理能看到什麼、可以使用哪些工具，以及每項行動如何被限制。

ServiceNow AI 平台執行副總裁暨總經理 Jon Sigler 表示：「Project Arc 代表了我們與 NVIDIA 持續合作的下一步，將自主執行帶到了桌面。透過將 OpenShell 的運行層與 ServiceNow AI Control Tower 結合，並由 ServiceNow Action Fabric 提供動力，我們正在提供企業級 AI 所需的治理與安全性。」

開源模型與代理技能擴展企業級 AI

為了發揮效用，企業級 AI 系統必須具備適應性。NVIDIA 和 ServiceNow 正在建立一個開源生態系統，允許組織根據其特定領域和數據量身定制模型與應用程式。

NVIDIA 代理技能使專業代理（如 ServiceNow AI 專家）能夠在企業工作流中提供針對性的能力。例如，用於構建專業深度研究代理的 NVIDIA AI-Q 藍圖，賦予了 ServiceNow AI 專家收集上下文、綜合資訊並支援跨業務職能的複雜決策的能力。

此外，NVIDIA 代理工具包（包括 NVIDIA Nemotron 開源模型）提供了靈活的構建塊和專業技能，用於開發客製化的 AI 應用程式。為了支援這些系統能可靠地執行現實世界的任務，兩家公司還推進了 NOWAI-Bench，這是一個針對企業級 AI 代理的開源基準測試套件，並與 NVIDIA NeMo Gym 庫整合。NOWAI-Bench 包含了 EnterpriseOps-Gym，這是業界最具挑戰性的企業代理基準測試之一，Nemotron 3 Super 目前在開源模型中排名第一。

與通用基準測試不同，這些評估專注於多步驟工作流——這是企業級 AI 系統經常遇到真實挑戰的地方——幫助團隊構建能在生產環境中可靠運行的代理。

高效的 AI 工廠

隨著 AI 代理變得長期運行且全天候運作，要在數百萬個工作流中擴展它們，不僅需要能力，還需要效率——這使得代幣經濟成為企業級 AI 的核心。

NVIDIA AI 工廠旨在為生產級 AI 提供最低成本、最高效的代幣經濟。NVIDIA Blackwell 平台每瓦提供的代幣輸出比 NVIDIA Hopper 高出 50 倍以上，使得每百萬個代幣的成本降低了近 35 倍。對於在數百萬個工作流中運行代理的企業來說，這種效率可以決定 AI 從試點轉向廣泛生產應用的速度。

ServiceNow AI Control Tower 與 NVIDIA 企業級 AI 工廠驗證設計整合，將治理和可觀察性擴展到大規模 AI 工作負載。藉由新增的代理可觀察性功能，組織可以即時監控行為，並管理 AI 系統的整個生命週期——從部署到優化。

AI 正在成為一種新的工作方式。現在正在改變的是，大規模部署所需的核心要素——具備能力的代理、內建的防護欄和經過驗證的性能——正匯聚在一起。

行動最快的公司將是那些賦予代理行動基礎設施、決策上下文以及確保每項行動都負責任的治理機制的公司——而 NVIDIA 和 ServiceNow 正在為全球企業將此變為現實。

進一步了解 NVIDIA OpenShell 與 NVIDIA AI-Q 藍圖。