中國 OpenClaw 熱潮成為 AI 公司的淘金熱

George Zhang 認為 OpenClaw 能讓他致富，儘管他並不真正理解這款爆紅的 AI 代理軟體是如何運作的。但他看到一段中國社群媒體網紅的影片，展示了如何部署它來管理股票投資組合並自主做出投資決策。在中國廈門從事跨境電商工作的 Zhang 對此深感興趣，因此決定在 2 月下旬嘗試安裝 OpenClaw。

Zhang 是中國近期捲入 OpenClaw 狂熱的眾多人之一。教授人們如何使用該 AI 代理的研習班在全國各城市湧現，吸引了數百人參加。科技公司正競相將 OpenClaw 整合到自家平台中，地方政府也宣布為使用該工具開發產品的創業家提供補貼。上週末，爺爺奶奶們排隊安裝該軟體的照片在網路上瘋傳。

在向騰訊租用雲端伺服器並購買了中國大語言模型 Kimi 的訂閱服務後，Zhang 開始與他的 OpenClaw 代理聊天，或者像許多中國人那樣稱之為「龍蝦」（lobster）。Zhang 告訴我，起初他對這個 AI 代理印象深刻，看著它根據最新的突發新聞迅速生成長篇市場分析。但幾天後，他的「龍蝦」開始偷懶，只會生成基本的市場趨勢大綱，而不是詳細報告。他要求 OpenClaw 生成像第一天那樣的內容，代理卻始終回覆「正在處理中」，之後便再也沒有返回任何結果。

Zhang 的結論是，OpenClaw 並非為像他這樣沒有程式設計技能的人設計的。「它會告訴我需要配置 API 端口。但那是技術活，除非有手把手的教學引導我，否則我做不到，」他說。最終，他放棄了讓他的「龍蝦」炒股，轉而要求它匯總 AI 行業新聞，並以此在微信上建立了一個社群媒體內容農場。

本週，我採訪了六位中國的 OpenClaw 使用者，了解他們的使用體驗，結果在精通技術的採用者與非技術人員之間呈現出明顯的分歧。精通 AI 的人將 OpenClaw 視為生產力的遊戲規則改變者，但沒有技術背景的人則覺得，他們被承諾了一個奇蹟般強大的 AI 產品，最終卻未能兌現。然而，在泡沫破裂之前，他們已經開始為雲端伺服器和 LLM 代幣（tokens）付費了。

中國 OpenClaw 狂熱真正的推手並非普通用戶，而是那些能從其廣泛採用中獲得經濟利益的中國公司。騰訊、阿里巴巴、字節跳動、MiniMax、月之暗面（Moonshot）和智譜 AI（Z.ai）等大型科技公司，都將這種 AI 生產力焦慮（FOMO）視為讓普通人開始為 AI 服務付費的罕見機會，而他們正從中獲取最大的回報。

「聊天機器人每次對話僅消耗幾百個代幣；而一個活躍的 OpenClaw 實例每天可能消耗數十倍甚至數百倍的代幣，」科技分析師、《Hello China Tech》電子報創辦人 Poe Zhao 表示。每一位 OpenClaw 的新用戶都是 24 小時不間斷支付 LLM API 調用費用的人。「這就是為什麼騰訊的工程師會在總部外面擺桌子，免費幫人們安裝軟體的原因，」他說。

「我一點也看不懂」

中國大學生 Song Zhuoqun 說，她一嘗試安裝 OpenClaw 就遇到了問題。Song 是一家 AI 新創公司的社群媒體實習生，但沒有程式設計經驗，因此搞清楚如何運行 OpenClaw 變得非常困難。她要求字節跳動旗下的熱門 AI 聊天機器人「豆包」為她生成一份步驟教學，但幫助不大。

「到處都是程式碼，我一點也看不懂。我只是不斷要求 AI 為我生成回覆，然後複製過去運行，接著報錯，我再嘗試新的回覆，」她說。對 Song 來說，安裝過程成了試用 OpenClaw 最令人沮喪的部分，而且她覺得自己沒學到任何東西。

Song 的經歷反映了許多近期加入 OpenClaw 狂熱潮的人的現狀。在中國，它被炒作成任何外行人都能用來利用 AI 技術進步的工具，但現實卻大相徑庭。甚至加密貨幣交易所幣安（Binance）的億萬富翁創辦人趙長鵬也在社群媒體上感嘆，人們「聲稱安裝完龍蝦後就不用做任何事了，但安裝後的所有時間都花在調整那隻什麼都做不了的廢物龍蝦上。」

一直使用 AI 代理開發軟體產品的中國新創公司創辦人 Rain Miao 直言不諱地指出誰不該使用 OpenClaw。「如果你花了很長時間還搞不清楚怎麼安裝，甚至不知道如何處理基本權限，那你最好根本不要安裝，」他說。Miao 表示，非技術用戶從 Claude Cowork 等工具中獲益更多，但這些工具在中國受到的關注要少得多。

代幣成本

大多數 OpenClaw 的非技術用戶，其電腦既不相容 OpenClaw 的運行環境，性能也不足以在本地運行 AI 模型，因此他們必須租用雲端伺服器，並支付雲端 LLM 模型的費用來驅動它。（或者他們可以像許多矽谷人那樣買一台 Mac Mini，但那更貴。）

Zhang 向我詳細說明了他運行 OpenClaw 的成本：按照網路教學的建議，他先向騰訊租了一年的雲端伺服器，然後支付了 Kimi 的月費以獲取 API 訪問權限和一些代幣。入門過程總共花費了約 30 美元，如果他使用 OpenClaw 執行消耗大量代幣的複雜任務，費用還會更高。

Miao 說，以更低的成本運行 OpenClaw 是可能的，但這也需要具備軟體程式設計經驗來尋找替代方案。例如，他建議只將最困難的 OpenClaw 任務交給 ChatGPT（功能更強但運行更貴），而將重複性工作留給中國國產 AI 模型。Miao 還擁有一台性能強大的電腦，可以在本地運行某些任務，幫助他進一步降低成本。

最近幾天，一些人在中國社群媒體上開玩笑說，OpenClaw 最終將被無薪實習生取代——你可以拋出實習機會來獲得免費的學生勞動力，但 OpenClaw 需要花費真正的代幣，而且是大量的代幣。

真正的贏家

OpenClaw 狂熱最重要的啟示是，它顯示了中國普通民眾願意為 AI 付費。這令人驚訝，因為大多數人口習慣於以數據和廣告關注度換取免費軟體。但 OpenClaw 的採用者證明了他們足夠熱情或足夠渴望，會毫不猶豫地為雲端伺服器和 API 調用付費。難怪中國公司正全力擁抱這一勢頭，提供免費安裝服務和直播教學。

與此同時，由於 OpenClaw 是開源軟體，幾乎每家中國大型科技公司都在爭相推出自己的客製化版本。有騰訊的 QClaw、字節跳動的 ArkClaw、月之暗面的 KimiClaw，以及智譜 AI 的 AutoClaw。這些公司聲稱他們的版本更容易安裝，並與人們已在使用的 App 原生整合，但其目的顯然是為了將用戶鎖定在自己的產品生態系統中。

本週早些時候，OpenClaw 的創辦人 Peter Steinberger 對中國科技公司的做法表示不滿。「他們複製，卻不以任何方式支持這個專案，」他在一則關於騰訊在本地託管 OpenClaw 功能的 X 貼文下評論道，隨後附上了一個難過的表情符號。

還有誰在獲利

中國許多推廣 OpenClaw 的社交活動，其主辦者與組織加密貨幣活動的是同一批人。這些社群不再推銷 Web3.0，而是轉向 Web4.0，即代理化互聯網（agentic internet）。

精明的技術工程師也發現了一個利潤豐厚的市場利基：幫別人安裝 OpenClaw。一位人士告訴《麻省理工科技評論》，他已經幫人安裝了 7,000 多次 AI 代理，每次收費約 34 美元。

甚至中國地方政府也迅速行動，利用這股熱潮。儘管 OpenClaw 被廣泛認為存在安全風險，但到目前為止，中國至少有五個地方政府已躍躍欲試，向 OpenClaw 開發者發放資金。

這看起來像是官方對 OpenClaw 的認可，但更有可能是地方政府的一種投機嘗試，旨在發出他們歡迎科技人才並能與之對話的信號。早在 2022 年，我就報導過地方政府如何透過資助公司建立城市的數位孿生來推廣元宇宙。我懷疑他們在 2026 年是否還能接待多少遊客。

這是 Zeyi Yang 和 Louise Matsakis 的《Made in China》電子報版本。在此閱讀之前的電子報。