使用 ChatGPT 進行研究：利用搜尋與深度研究功能尋找並整合資訊

2026 年 4 月 10 日

使用 ChatGPT 進行研究

利用搜尋與深度研究功能，從網路各處尋找、分析並綜合資訊。

ChatGPT 可以是很有幫助的研究夥伴，因為它能快速匯集來自多個來源的資訊，讓探索想法、發現模式以及理解複雜主題變得更加容易。透過對上下文進行推理、引用來源並產生清晰且結構化的摘要，它能協助將開放式問題轉化為定義明確的見解。

使用 ChatGPT 搜尋公開網路有兩種不同的方式：搜尋（search）與深度研究（deep research）。以下說明兩者的差異以及各自的使用時機。

ChatGPT 搜尋

ChatGPT 搜尋功能讓 ChatGPT 能夠將來自網路的最新資訊直接帶入您的對話中。這意味著您可以超越 ChatGPT 內建的訓練知識，獲取有關時事、市場趨勢、競爭對手活動或未包含在訓練數據中的小眾細節等最新答案。

搜尋功能無需在多個瀏覽器分頁之間切換並自行總結資訊，而是將這些更新直接帶入 ChatGPT，從而簡化您的研究流程並節省時間。它還能輕鬆地將新鮮的網路數據與 ChatGPT 模型的推理和摘要能力相結合。

如何在對話中使用搜尋

其他注意事項

查看更多：OpenAI 說明中心：ChatGPT 搜尋⁠（在新視窗中開啟）

深度研究

ChatGPT 中的深度研究利用推理能力，快速收集、摘要並解讀來自網路的大量資訊，幫助您比標準網頁搜尋更全面地回答複雜問題。

每一份輸出都旨在具備記錄性，並附有清晰的來源引用，方便驗證和參考資訊。深度研究在尋找小眾、非直覺的資訊方面也特別有效，否則這些資訊通常需要查閱大量來源。

與傳統的網頁搜尋不同，深度研究具有代理性（agentic），這意味著它會主動規劃並執行多步驟的研究過程——搜尋、評估來源、精煉查詢並綜合發現——而不僅僅是回傳一系列連結。

如何在對話中使用深度研究

1. 開啟 ChatGPT 並從工具選單中選擇「深度研究」。

2. 輸入清晰且詳細的提示詞。包含您的主題、目標、時間範圍和關鍵細節。如果深度研究需要更多上下文，它會自動詢問後續問題。

3. 查看您的報告。

搜尋 vs. 深度研究

這些功能聽起來很相似，但最適合不同的使用場景。以下是這兩項功能的快速比較：

	搜尋	深度研究
目的	快速從網路或連接的來源中檢索特定的事實、文件或近期資訊。	對需要跨多個來源進行推理和綜合的複雜或模糊問題，進行多步驟、深入的分析。
典型使用場景	尋找最近的新聞稿、產品規格表、新聞文章或單一數據點（例如：「去年夏季奧運會的入場人數是多少？」）。	探索更廣泛的問題，例如「哪些因素影響大型國際體育賽事的入場人數？」或「不同國家如何為舉辦奧運會做準備？」
輸出深度	回傳簡潔的結果、直接的答案或連結——類似於智慧網頁搜尋。	產生長篇、有證據支持的摘要，通常包含引用、權衡分析和推理步驟。
速度	快——通常只需幾秒鐘。	較慢——由於多步驟推理，可能需要幾分鐘或更長時間。
新鮮度	優先考慮最新的可用資訊；非常適合突發新聞或具時效性的數據。	在相關時使用新鮮來源，但重點在於上下文理解，而不僅僅是新近度。
問題複雜度	最適合定義明確、具體的問題。	最適合開放式、探索性或沒有單一正確答案的策略性問題。

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