灣區動物福利運動尋求 AI 助力

二月初，動物福利倡導者與 AI 研究人員聚集在舊金山一家名為 Mox 的共同工作空間。這是一個充滿活力且規定脫鞋進入的空間，屋頂飄揚著黃紅相間的頂篷，地板鋪著波斯地毯，盆栽旁則閃爍著馬賽克燈飾。

在公共區域，一位野生動物倡導者對著一群躺在懶骨頭上的聽眾慷慨激昂地演講，介紹一種不需毒藥就能控制老鼠數量的囓齒動物避孕方式。在「甲殼類室」（Crustacean Room）裡，十幾個人圍坐成一圈，辯論昆蟲的感知能力是否能讓我們了解聊天機器人的內心世界。而在「牛科室」（Bovine Room）前，書架上堆滿了艾利澤·尤德考斯基（Eliezer Yudkowsky）的著作《如果有人造出它，每個人都會死》（If Anyone Builds It, Everyone Dies），這是一本主張 AI 可能[毀滅人類](https://www.technologyreview.com/2025/12/15/1129171/the-ai-doomers-feel-undeterred/#:~:text=Though%20this%20is%20far%20from,getting%20a%20bigger%20(and%20more)的宣言。

這場活動由「感知未來」（Sentient Futures）主辦，該組織相信動物福利的未來將取決於 AI。如同許多灣區居民，與會者顯然都「服下了 AGI 藥丸」（AGI-pilled）——他們相信通用人工智慧（AGI），即在大多數認知任務上能與人類競爭的強大 AI，已近在咫尺。他們認為，如果事實的確如此，那麼 AI 很可能成為解決社會最棘手問題（包括動物苦難）的關鍵。

需要明確的是，專家們對於當前的 AI 系統是否能達到人類或超人類水平的智能仍存在激烈爭論，且即便達到了，後果也尚不明確。但部分與會者預見了一個可能的未來：屆時將由 AI 系統而非人類來做決定。他們認為，動物福利最終可能取決於我們是否訓練 AI 系統去重視動物生命。

「AI 將具有高度的變革性，它幾乎會翻轉整個遊戲盤，」感知未來的創辦人李（Constance Li）表示。「如果你認為 AI 將做出大部分決策，那麼它們如何評價動物和其他感知生物（即那些能感受並因此受苦的生物）就顯得至關重要。」

與李一樣，許多峰會參與者早在 AI 出現之前就致力於動物福利。但他們並非那種會向動物收容所捐贈一百美元的人。他們不專注於地方行動，而是優先考慮更大規模的解決方案，例如透過推廣培植肉（在實驗室中從動物細胞培養而成）來減少工廠化養殖。

灣區的動物福利運動與有效利他主義（Effective Altruism）密切相關，這是一項致力於將個人對世界的貢獻最大化的慈善運動——事實上，許多與會者都在由有效利他主義者資助的組織工作。這種哲學在理論上聽起來很棒，但「最大化善行」是一個棘手的難題，可能沒有明確的解答。該運動因其某些結論而廣受批評，例如為了最大化慈善捐款而鼓勵在剝削性行業工作，或是為了可能導致未來大量未出生人口受苦的問題而忽視當下的傷害。批評者還認為，有效利他主義者忽視了系統性問題的重要性，如種族主義和經濟剝削，並忽視了邊緣化群體對於如何改善自身生活的見解。

在動物福利方面，這種嚴謹的功利主義方法可能會導致一些奇怪的結論。例如，一些有效利他主義者認為，投入大量資源來改善昆蟲和蝦類的福利是有道理的，因為它們的數量極其龐大，儘管它們個體的受苦能力可能並不高。

現在，這場運動正在理清 AI 如何融入其中。在峰會上，非營利組織「機器學習中的同理心」（Compassion in Machine Learning）的共同創辦人賈絲敏·布拉齊萊克（Jasmine Brazilek）打開她貼滿貼紙的筆記型電腦，展示了她設計的一個基準測試，用以衡量大型語言模型（LLM）如何對動物福利進行推理。她曾是一名雲端安全工程師，後來轉型為動物倡導者，從墨西哥拉巴斯飛來參會，在那裡她憑藉少數志工和微薄的預算運作她的組織。

布拉齊萊克敦促在場的 AI 研究人員使用反映動物福利關注的合成文件來訓練模型。「希望未來的超智能系統能考慮非人類的利益，並存在一個 AI 能放大人類價值觀中最好而非最壞一面的世界，」她說。

金錢的力量

動物福利運動中傾向技術的一派近年來面臨了一些重大挫折。由於植物肉公司 Beyond Meat 股價大跌，以及美國多個州通過法律禁止培植肉等發展，讓人們擺脫依賴工廠化養殖飲食的夢想受到了打擊。

AI 注入了一劑強心針。與許多矽谷人士一樣，峰會的許多參與者認同 AI 可能大幅提高生產力的觀點——儘管他們的目標不是最大化種子輪融資，而是盡可能防止動物受苦。有些人腦力激盪如何利用 Claude Code 和自定義代理（agents）來處理倡導工作中的編碼和行政任務。其他人則提議利用 AlphaFold 等科學 AI 工具開發更新、更便宜的培植肉方法，AlphaFold 能透過預測蛋白質的三維結構來協助分子生物學研究。

但活動中真正的熱門話題是倡導者預期即將投入動物福利慈善事業的大量資金——這些資金並非來自個人大金主，而是來自 AI 實驗室的員工。

Coefficient Giving（原名 Open Philanthropy）的工廠化動物福利基金總經理路易斯·博拉德（Lewis Bollard）表示，工廠化動物福利運動（包括倡導改善農場條件、推廣純素主義和支持培植肉的非營利組織）的大部分資金來自科技界人士。Coefficient Giving 得到 Facebook 共同創辦人達斯汀·莫斯科維茨（Dustin Moskovitz）及其妻子卡莉·圖納（Cari Tuna）的支持，他們是少數擁護有效利他主義的矽谷億萬富翁。

「這一直是一個被傳統慈善機構（如蓋茲基金會和福特基金會）完全忽視的領域，」博拉德說。「主要是科技界人士對此持開放態度。」

博拉德預計，下一代大額捐贈者將是 AI 研究人員——特別是那些在 Anthropic 工作的人，該實驗室是聊天機器人 Claude 的開發者。Anthropic 的創始團隊也與有效利他主義運動有聯繫，且該公司擁有優渥的捐款匹配計劃。二月份，Anthropic 的估值達到 3800 億美元，並允許員工兌現股權，因此部分資金可能很快就會流入慈善金庫。

新資金的前景讓峰會上的討論熱度不減。動物福利倡導者聚集在「節肢動物室」（Arthropod Room），在白板上草擬大額美金數字和吸引人的項目縮寫。有人提議成立一個 1 億美元的動物超級政治行動委員會（super PAC），向國會議員派遣幕僚並遊說動物福利立法。有些人想創辦一家媒體公司，在 TikTok 上製作推廣純素主義的 AI 生成內容。還有人談到要在 AI 實驗室內部安置動物倡導者。

「新資金的數額確實讓我們更有信心去大膽嘗試，」蝦類福利計畫（Shrimp Welfare Project）的共同創辦人亞倫·博迪（Aaron Boddy）說，該組織旨在透過人道屠宰等措施減少養殖蝦的痛苦。

AI 福利的問題

然而，動物福利僅是感知未來峰會關注點的一半。一些與會者探討了更為深奧的領域。他們嚴肅對待一個具爭議的觀點：AI 系統有一天可能會發展出感受能力並因此受苦，他們擔心如果忽視這種未來的 AI 苦難，可能會構成一場道德災難。

AI 苦難是一個棘手的研究課題，這不僅是因為科學家尚未完全掌握人類和其他動物為何具有感知能力。但在峰會上，一小群主要由有效利他主義運動資助的哲學家，以及少數思想自由的學者，正努力應對這個問題。有些人展示了利用 LLM 來評估其他 LLM 是否具有感知能力的研究。在「辯論之夜」，與會者爭論我們是否應該諷刺地稱呼有感知的 AI 系統為「clankers」（《星際大戰》中對機器人的貶稱），並詢問這種對機器人的蔑稱是否會影響我們對待這種新型心智的方式。

「無論是牛、豬還是 AI，只要它們有感受快樂或痛苦的能力，這都無關緊要，」李說。

在某些方面，將 AI 感知引入動物福利會議並不像看起來那麼奇怪。研究機器感知的研究人員經常借鑒動物感知研究中開創的理論和方法；如果你接受無脊椎動物可能感到疼痛，並相信 AI 系統可能很快達到超人類智能，那麼考慮這些系統也可能受苦的可能性，或許並非難事。

「動物福利倡導者習慣於逆流而行，」智庫 Rethink Priorities 的 AI 意識研究員德里克·席勒（Derek Shiller）說，他曾是動物倡導非營利組織 Humane League 的網頁開發人員。「他們對關注 AI 福利持更開放的態度，儘管其他人認為這很荒謬。」

但在灣區這個小圈子之外，關心 AI 感知的可能性很難推銷。李表示，去年她受 2023 年參加的一場 AI 感知會議啟發，將她的工廠化動物福利倡導組織更名為「感知未來」時，遭到了其他動物福利倡導者的反對。「許多人非常確信 AI 永遠不會產生感知，並[認為]將任何精力或金錢投入到 AI 福利中，純粹是在燒錢浪費，」她說。

世界農業同理心（Compassion in World Farming）的執行董事馬特·多明格斯（Matt Dominguez）也表達了同樣的擔憂。「我不希望看到人們將資金從工廠化動物福利或動物福利中抽走，轉移到目前仍屬假設性的事物上，」他說。

儘管如此，多明格斯在了解到無脊椎動物的苦難後開始與蝦類福利計畫合作，他相信同理心是可以擴張的。「當我們讓某人關心其中一件事時，就會創造出空間，讓他們的同理心圈擴大到包含其他生命，」他說。