AI 代理人即將介入你的情慾生活

在三月的一個週一下午，我看著一個像素風格的虛擬角色在虛擬辦公園區的走廊上徘徊，尋找夥伴。這個留著深褐色頭髮、下巴帶著鬍渣的小人就是我的化身——一個被指示與他人代理人交談的 AI 代理人，目的是看看我們在現實生活中是否合得來。它隨即展開了第一次互動：「順便說一下，我是 Joel。」

運行這場模擬的是三位駐倫敦的開發者：Tomáš Hrdlička 以及 Joon Sang 和 Uri Lee 兩兄妹。他們名為「Pixel Societies」的專案背後的論點是：個性化的 AI 代理人可以幫助現實中的人們媒合高度契合的同事、朋友，甚至是浪漫伴侶。

每個代理人都在客製化版本的大型語言模型上運行，餵入了一個人公開數據的混合資訊以及他們提供的任何額外資訊。這些代理人被設定為高傳真的數位孿生（digital twins），忠實地複製一個人的舉止、言談、興趣等。

但在模擬中放飛後，我的代理人更像是我的「海德先生」（Hyde）。「我總是在尋找故事中不那麼光鮮亮麗的一面，」它對一個代理人說道，這只是它噴出的眾多新聞業陳腔濫調之一。「炒作是我的家常便飯，」它對另一個代理人說。它幻覺出了一次去瑞典的採訪之旅，隨後又提到了一個它聲稱我一直在構思的虛構故事。它還多次用「讓我們跳過客套話吧」這句話唐突地結束對話。

Pixel Societies 目前仍是一個簡陋的概念驗證，且由於我提供的個人數據很少——僅有一份簡短性格測試的回答和我的公開社交媒體連結——我的代理人注定只能像個會走路、會說話的 LinkedIn 貼文。但開發者理論化地認為，經過深度訓練的代理人可以以極速進行大量互動，收集其主人可以用來尋找現實世界同伴的情資。

「作為人類，我們只能活一次。但如果我們可以活一百萬次呢？」Joon Sang Lee 說。「這將給我們更多實驗的廣度。」

「辛辣的個性」

Pixel Societies 誕生於三月初，在倫敦大學學院（UCL）由 Nvidia、HPE 和 Anthropic 主辦的一場黑客松中。Hrdlička 和 Joon Sang Lee 都是「Unicorn Mafia」的成員，這是一個採邀請制的開發者團體，經常參加這類工程競賽。在這次比賽中，參賽者被簡單要求構建與模擬相關的東西。

在兩天內，他們與 Uri Lee 一起開發了 Pixel Societies，使用影像模型生成角色，並編寫自動化工具來充實代碼庫。接著，他們在自己創造的虛擬世界中模擬了一場小型黑客松，裡面住著代表其他參賽者的代理人。Anthropic 因該團隊對其代理人工具的最佳應用而頒發了獎項。

幾週後，我在一個關於 OpenClaw 的工作坊遇到了 Hrdlička。OpenClaw 是一款在今年一月爆紅的代理人個人助理軟體，其創作者後來被 OpenAI 聘用。（在模擬中，Joel 機器人與 OpenClaw 工作坊中其他人的代理人進行了互動。）Pixel Societies 深受 OpenClaw 的啟發，後者因發明了賦予每個代理人獨特身份的「靈魂文件」（soul file）而開闢了新天地。「這就像給代理人一個真正辛辣的個性。這就是我們用來讓角色感覺鮮活的方法，」Hrdlička 說。

受到黑客松和 Unicorn Mafia 成員好評的鼓舞，這三人打算將 Pixel Societies 轉變為一個不像閉環模擬器，而更像是一個代理人可以自由且持續互動的社交平台，旨在激發富有成效的現實關係。他們尚未確定商業模式，但選項包括出售用於自定義虛擬角色的虛擬物品，以及額外模擬的點數。

「我們能遇見的人數是有限的。事情通常取決於機緣，」Joon Sang Lee 說。「那是有空間的。但我們也想創造一個有意識地與人會面的空間。」

虛擬化學反應

在玩過 Pixel Societies 原型的幾百人中，最常見的要求是讓代理人根據虛擬的化學反應推薦現實生活中的浪漫伴侶。開發者將代理人約會視為他們正在創建的社交平台的核心功能。

加州大學戴維斯分校心理學教授、《由進化連結》（Bonded By Evolution）一書作者 Paul Eastwick 表示，基於演算法的約會軟體「創造了一個存在劇烈不平等水平的市場，富者愈富——在這種情況下，『富』意味著『性感』」。但 Hrdlička 理論化地認為，代理人可能能夠挖掘出人類本人可能從未考慮過的「微妙匹配」。

現有的研究對這一主張提出了一些質疑。Eastwick 和其他心理學家進行的兩項快速約會研究發現，僅憑人們的愛好、價值觀、偏好、政治傾向、職業等——即他們願意自我報告（或推測會餵給 AI）的資訊——幾乎不可能預測契合度。Eastwick 說，最可靠的預測指標是人們相處的時間長短，以及他們在第一次見面初期是否投緣。「將契合度視為一種成長過程，」Eastwick 說。「這與兩個人共同建立的故事有關。」

在這種背景下，要讓代理人約會如宣傳般運作，AI 必須挖掘出某種關於兩個人為何契合的潛在真相，而這是人類尚未識別出來的。「這是最前沿的領域，」Eastwick 說。「這也是我們目前都在掙扎的地方。」

Pixel Societies 的概念還存在其他棘手的問題：兩個代理人之間的互動（可能餵入了不同數量的數據）在現實生活中到底意味著什麼？大規模運行這類模擬的成本有多高？是否存在一種可行的商業模式，不會在尋求長期關係的用戶與依賴用戶持續單身以維持價值的平台之間產生利益衝突？

還有「噁心因素」（ick-factor）：人們是否會對將浪漫生活的決策外包給 AI 的想法感到反感？畢竟，這個想法與《黑鏡》（Black Mirror）的一集情節非常相似。

但或許將約會過程的初步階段自動化——無論是使用代理人還是其他 AI 工具——與外包其他耗時的任務並沒有太大區別。「網路約會和媒合是一種勞動。許多人都是這麼談論它的，」密西根大學專門研究電腦中介傳播的教授 Nicole Ellison 說。「外包這種勞動的吸引力——就像我們外包許多其他事情一樣——我是可以理解的。」

事實上，Hrdlička 將代理人約會框架化為一種逃離技術暴政的方式。「我們已經在將親自前往某處並嘗試結識他人的整個過程外包出去了。我們被困在螢幕前，試圖通過滑動來贏得勝利，」他說。「儘管我們正在為你的社交生活構建更多的數位腳手架，但實際上目標是盡量減少你必須花在數位世界中的時間。」

在模擬結束時，Joel 機器人似乎已經識別出了一些潛在的新相識。它與一個人預約了商務會議、喝咖啡和喝啤酒——「聽起來像是我喜歡的夜晚，」它說——並與其他人預約了咖啡或面試。由於懷疑我的代理人的判斷力，我決定不進行後續跟進。