1945

Vannevar Bush — Memex ↗
Bush 想像一座私人、精選、文件之間有聯想路徑的知識庫。他唯一沒解決的是:誰來做維護?
新模型在多步驟 agent 任務基準大幅領先,主打長脈絡規劃與工具使用,鎖定研究與自動化場景。
作者分享把解析吞吐提升 8 倍的做法,重點在零拷貝與 SIMD,附完整 benchmark。
系統性整理 RAG 與推理結合的近期進展,涵蓋 200+ 篇論文與開放問題。
Ben Thompson 談 AI 如何成為新的聚合層,重塑內容與注意力的分配。
從 Memex 到今天的筆記工具,一段關於沒人想付的維護成本的思考。
開放網路是人類建造過最豐富的圖書館,也是最散亂的一座。
文章、討論串、論文、影片 — 真正值得留下的內容散落在十幾個 App 裡,由數十萬人各自寫就,沒有人能控制這個節奏。瀏覽器被設計來造訪,不是留存:我們收藏了就遺忘,存下了就再也找不到。
應該有更好的方式,留住你讀過的內容。

Bush 想像一座私人、精選、文件之間有聯想路徑的知識庫。他唯一沒解決的是:誰來做維護?
Karpathy 給出了現代答案:讓 LLM agent 在背景持續維護一份累積的 wiki。瑣碎雜事交給 LLM。
newsence,就是那個新工具。