生物辨識隱私之戰

在 2024 年，生物辨識監控系統的採用率增加（例如在公共場所和政府服務中使用人工智慧驅動的面部辨識），將刺激生物辨識身份盜竊和反監控創新的發展。企圖竊取生物辨識身份以進行詐騙或獲取未經授權數據的個人，將受到生成式人工智慧工具以及網路上大量面部和語音數據的助力。

語音複製技術已經被用於詐騙。以亞利桑那州的一位母親詹妮弗·德斯特凡諾（Jennifer DeStefano）為例，她在接到一通陌生號碼的電話後，聽到了女兒驚恐的哭聲喊著：「媽媽，這些壞人抓住了我！」詐騙者隨即索要金錢。德斯特凡諾最終確認了女兒的安全。這場騙局是更複雜的生物辨識詐騙的前兆，這些詐騙將利用我們所愛之人的影像和聲音，針對我們內心深處的恐懼，強迫我們聽從工具部署者的擺佈。

2024 年，某些政府可能會採用生物辨識模擬來輔助心理折磨。過去，受關注的人可能會被告知虛假信息，除了審訊者的說辭外，幾乎沒有證據支持這些說法。而今天，被質疑的人可能因為面部辨識錯誤而被捕。在美國，包括羅伯特·威廉姆斯（Robert Williams）、邁克爾·奧利弗（Michael Oliver）、尼傑爾·帕克斯（Nijeer Parks）和蘭德爾·里德（Randal Reid）在內的深色皮膚男性，都曾因面部辨識錯誤而被錯誤逮捕，並因未犯下的罪行被拘留和監禁。他們屬於面部辨識錯誤風險較高的群體，該群體還包括老年人、有色人種和性別不符者。

生成式人工智慧工具還賦予情報機構製造偽造證據的能力，例如一段所謂的共犯交代罪行的影片。或許同樣令人痛心的是，創建數位分身的能力將不再僅限於預算龐大的實體。開源生成式人工智慧系統可以產生類人聲音和虛假影片，這將增加暗網上報復性色情片、兒童性虐待材料等的流通。

到 2024 年，我們將看到越來越多的「被代碼排斥」（excoded）社群和人群——即那些生活機會被人工智慧系統負面改變的人。在演算法正義聯盟（Algorithmic Justice League），我們收到了數百份關於生物辨識權利受損的報告。作為回應，我們將見證「無面者」的崛起，他們致力於在眾目睽睽之下隱藏自己的生物辨識身份。

由於生物辨識權利在世界各地各不相同，時尚選擇將反映地區性的生物辨識體制。在允許的情況下，面部遮蓋物（如用於宗教目的的遮蓋物或用於抵禦病毒的醫用口罩）將被採納為時尚聲明和反監控服裝。2019 年，當抗議者開始在遮掩容貌的同時破壞監控設備時，香港政府領導人頒布了禁蒙面法。

2024 年，我們將開始看到大規模監控區域與「自由臉龐」領地的分化。在後者中，法律會像歐盟《人工智慧法案》草案中的條款一樣，禁止在公共場所使用即時生物辨識技術。在這些地方，反監控時尚將會蓬勃發展。畢竟，面部辨識可以追溯應用於影片流。父母將爭取保護孩子保持「生物辨識純真」（biometric naive）的權利，即不讓政府機構、學校或宗教機構掃描並存儲他們的臉部特徵、聲紋或虹膜圖案。新的眼鏡公司將提供能干擾攝像頭捕捉眼部生物辨識信息的鏡片，眼鏡還會配備假體擴展件以改變鼻子和臉頰的形狀。3D 列印工具將被用於在家製作面部假體，儘管這取決於你身處何地，它可能會被視為非法。在一個面孔是隱私最後防線的世界裡，凝視他人未經改變的容顏將成為一種罕見的親密行為。