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作者認為傳統機器學習指標不足以評估AI代理，因為它們僅關注最終輸出，忽略了中間的幻覺或違反約束等關鍵問題。提出的替代方法是使用系統提示作為真實情況，並透過多維度評分來評估代理的整個執行軌跡。
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— Hacker News
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