AI 研究實驗室 NeoCognition 獲 4000 萬美元種子輪融資，打造如人類般學習的 AI 代理

投資者正積極拉攏 AI 研究人員創立初創公司，以開發更可靠且高效的 AI。

俄亥俄州立大學教授、領導 AI 代理人（agent）實驗室的蘇宇（Yu Su）表示，他最初抵制來自風險投資家（VC）將其研究商業化的壓力。直到去年，當他看到基礎模型的進步能讓代理人實現真正的個人化時，他終於邁出這一步，將其研究成果拆分出來成立初創公司。

NeoCognition 是一家被蘇宇描述為開發「自學習 AI 代理人」的研究實驗室，該公司剛結束隱身模式，宣布獲得 4,000 萬美元的種子輪融資。本輪融資由 Cambium Capital 和 Walden Catalyst Ventures 共同領投，Vista Equity Partners 以及包括 Intel 執行長基辛格（Lip-Bu Tan）和 Databricks 共同創辦人 Ion Stoica 在內的天使投資人參投。

「今天的代理人都是通才，」蘇宇（圖左）告訴 TechCrunch。「每次你要求它們執行任務時，你都在進行一場豪賭。」

蘇宇認為，問題在於缺乏一致性。他說，目前的代理人——無論是來自 Claude Code、OpenClaw 還是 Perplexity 的電腦工具——按預期成功完成任務的機率僅約 50%。

蘇宇對 TechCrunch 表示，由於代理人目前仍如此不可靠，它們尚未準備好成為值得信賴的獨立工作者。NeoCognition 打算透過開發一種能夠自學習並成為任何領域專家的代理人系統來改變這一現狀，其方式類似於人類的學習過程。

蘇宇主張，雖然人類智慧很廣泛，但其真正的力量在於我們的專業化能力。當我們進入一個新環境或職業時，我們可以迅速掌握其獨特的規則、關係和後果。

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NeoCognition 正在構建代理人來模擬這一過程。

「對人類來說，我們持續學習的過程本質上是為任何職業、任何環境構建世界模型的過程，」蘇宇說。「我們相信，代理人要成為專家，需要自主學習以構建任何特定微觀世界的模型。」

蘇宇將這種快速專業化的能力視為讓 AI 能夠可靠地獨立運作所缺失的關鍵環節。

雖然可以針對自主任務訓練代理人，但它們必須針對特定的垂直領域進行客製化工程。NeoCognition 的不同之處在於，它正在構建具備自學習能力並能在任何領域專業化的通才代理人。

NeoCognition 打算將其代理人系統銷售給企業，包括成熟的 SaaS 公司，這些公司可以使用它們來構建代理人工作者或增強現有的產品功能。

蘇宇強調，Vista Equity Partners 的投資因此顯得尤為寶貴。作為軟體領域最大的私募股權公司之一，Vista 可以讓 NeoCognition 直接接觸到大量尋求利用 AI 實現產品現代化的投資組合公司。

NeoCognition 目前約有 15 名員工，其中大多數擁有博士學位。

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風險投資記者

Marina Temkin 是 TechCrunch 的風險投資與初創公司記者。在加入 TechCrunch 之前，她曾為 PitchBook 和 Venture Capital Journal 撰寫關於 VC 的報導。在職業生涯早期，Marina 曾擔任財務分析師並獲得了 CFA 特許資格。

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