Atlassian 預設開啟數據收集功能以訓練人工智慧
Atlassian 已更新其政策,在其產品中預設開啟數據收集功能以訓練其生成式人工智慧模型,若使用者希望維護數據隱私,則需要手動選擇退出。
背景
軟體巨頭 Atlassian 近期調整了其數據隱私政策,預設將所有免費與付費客戶的應用程式內數據(In-app data)納入人工智慧訓練範疇。這項變動涵蓋了 Confluence 頁面、Jira 工單等核心業務內容,引發了企業用戶對於資訊安全與隱私權的高度疑慮,特別是該設定在部分用戶介面中甚至無法正常顯示,導致難以手動退出。
社群觀點
Hacker News 的討論呈現出壓倒性的負面情緒,多數開發者與技術主管對 Atlassian 的做法感到憤怒且失望。社群成員指出,這次數據收集並非僅限於非敏感的元數據(Metadata),而是包含了客戶在平台上的所有實質內容。令用戶感到不安的是,即便企業選擇了特定的數據駐留(Data Residency)方案將資料固定在特定區域,Atlassian 依然能將這些資料用於訓練,這打破了許多企業採購時對區域隱私保障的認知。更有用戶反映,官方提供的退出路徑在實際操作中根本不存在,這種「預設加入且難以退出」的設計被視為刻意製造摩擦,企圖強行獲取客戶資產。
除了隱私爭議,社群也藉此機會宣洩對 Atlassian 產品品質長期低落的不滿。許多資深開發者認為該公司的產品正陷入一種「功能病」(Featureatis)的惡性循環,不斷堆疊無用或故障的新功能,卻忽視了最基礎的系統穩定性。留言中提到了 Bitbucket 自託管版本更新緩慢、Jira 搜尋功能長年無法使用,以及工單排序必須手動重新整理頁面等低級錯誤。部分觀點認為,這種功能優先於品質的文化,可能是因為技術債堆積或人才流失所致,導致產品雖然在企業市場佔有率極高,但在實際使用體驗上卻被形容為開發者的噩夢。
在動機分析方面,有社群成員推測這可能與 Atlassian 傳聞將收購 Anthropic 有關,認為該公司正急於獲取高品質、具備商業邏輯的數據集來餵養其 AI 模型。雖然有極少數聲音試圖以 Stack Overflow 的開放精神來辯護數據共享的價值,但隨即遭到反駁,認為企業內部的私有工單與公開的技術討論區本質完全不同,不能混為一談。整體而言,社群共識認為 Atlassian 正在透支客戶的信任,將企業的機密數據視為廉價的訓練素材,這種做法不僅損害了品牌聲譽,也讓更多團隊開始考慮尋找替代方案。
延伸閱讀
- Atlassian 官方關於數據貢獻的常見問答(FAQ):詳細說明了數據收集的範圍與目的。
- 相關政策變動的電子郵件說明文件:由用戶分享的官方通知 PDF。
- The Register 針對此事件的報導:探討 Atlassian 預設收集數據對不同層級客戶的影響。
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