Schematik 被譽為硬體界的 Cursor，Anthropic 也想分一杯羹

當 Samuel Beek 燒掉家裡所有的保險絲時，他知道自己遇到麻煩了。罪魁禍首是他親手製作的電動開門器，那是他根據 ChatGPT 提供的接線與組裝指令拼湊出來的裝置。事實證明，這款聊天機器人並不擅長區分乾濕連接，導致他製作的裝置發出了錯誤分配的激增電力，瞬間燒毀了其他所有東西。哎呀。

居住在阿姆斯特丹的 Beek 承認自己不是個硬體咖。但他有那股熱忱，而現在他只想做一個不會爆炸的東西。

「這就是差別：要嘛保險絲燒斷，要嘛你有一個穩固的產品，」Beek 說。「這對我來說是一個學習經驗，讓我學會更小心，同時也致力於開發能深刻理解其內容的 AI。」

Marc Vermeeren 使用 Schematik 製作的音訊播放器。

他將請求轉向 Anthropic 的 Claude，然後將其重新調整為一個名為 Schematik 的助手程式，並反覆將其描述為「硬體版的 Cursor」。

Schematik 的理念本質上是針對實體裝置的「氛圍編碼」（vibe coding）。告訴程式你想做什麼，它就會建議你在現實世界中構建它所需的一切。Beek 正致力於整合購物清單功能，以便你可以購買個別的電線和零件。接著，它將作為組裝指南。Beek 計劃最終以此獲利，並正在尋求投資者。（它剛從風險投資公司 Lightspeed Venture Partners 獲得了 460 萬美元。）但你現在就可以去用它來做點東西。

當 Beek 於二月在 X 上發布這個想法時，獲得了很大的關注。其他創客也紛紛嘗試，描述他們想做的東西並將其製作出來。歐洲 AI 公司 N8N 的品牌負責人 Marc Vermeeren 表示，他已經製作了多個裝置，從 MP3 播放器到名為 Clawy 的電子雞風格機器人，後者能幫助他管理 Claude 的編碼環節。（其他人也創造了各自的版本，例如一個長得像《黑道家族》中 Paulie Walnuts 的 Clawy。）

Vermeeren 用來將創意變為現實的零件。

「你的創意不再有阻礙了，」現在也投資了 Schematik 的 Vermeeren 說。「這就是為什麼我對此感到如此興奮，並且不斷地在製作東西。」

他並不是唯一一個。週四，Anthropic 工程師 Felix Rieseberg 在 X 上發文宣布，Anthropic 現在為創客和開發者啟用了「一個小型的藍牙 API，允許你構建能與 Claude 互動的硬體裝置」。他還分享了一張照片和一個 GitHub 連結，展示了一個看起來與 Vermeeren 的 Clawy 非常相似的裝置，儘管 Rieseberg 和 Anthropic 並未回覆 WIRED 關於該裝置是否直接受到 Beek 或 Vermeeren 作品啟發的評論請求。

「如果我因此啟發了某人，我感到很自豪，」Vermeeren 說。「如果 Anthropic 因為它而開發了官方功能，我會感到更加自豪。」

幾乎每家 AI 科技公司似乎都在開發某種硬體裝置，無論是像 OpenAI 這樣的巨頭、大型晶片製造商，還是更小眾的穿戴式裝置。除此之外，一直以來都有成群結隊的創客和開發者尋求構建技術，無論是將電子菸變成合成器，還是用來對抗美國移民及海關執法局（ICE）。

「硬體領域的大問題在於門檻很高，只有極少數人能做到，」Beek 說。「我真心希望我的工具能幫助更多人開始創作，無論是使用這個工具，還是透過這個工具學習如何構建硬體。」

Vermeeren 製作的電子雞風格裝置 Clawy，用於協助管理 Claude 編碼環節。

軟體領域的「氛圍編碼」名聲有些兩極，因為它可能導致軟體出現重大漏洞。硬體的氛圍編碼也有可能發展到那個地步，或者演變成一堆無窮無盡的「硬體垃圾」（hardware-slop）。

「對於語言或圖像，大型語言模型（LLM）對對錯的判斷更具主觀性，」Beek 說。「電子產品的好處在於它是純粹的物理學，所以你實際上是可以驗證的。」

Beek 表示，他想確保 Schematik 不會幫助人們製作任何真正會爆炸的東西。該服務目前僅協助構建低電壓架構的裝置，最多三到五伏特。這應該足以驅動互聯網設備或音樂播放器等小工具。（Beek 確實表示，最終目標是有一天能製造人形機器人。）

「我認為這是一個充滿希望的方向，也是我們需要前進的方向，」iFixit 的執行長 Kyle Wiens 說，該公司專門拆解裝置以評估其可維修性。他說他還沒用過 Schematik，但認為它可能很有用。他指出，電子設計可能非常複雜，通常需要篩選許多不同的庫存單位（SKU）並確保所有零件的相容性。「那是一個超級困難的問題，」Wiens 說。「這種規模的工作正是 AI 所擅長的。」

「事實上，過去五年軟體領域的發展非常驚人；一切都變得如此簡單快速，」Beek 說。「而在硬體領域，一切仍與過去 10、20 年前一樣。幾乎沒有什麼變化，AI 帶來的進步也微乎其微。」