中國的開源豪賭

矽谷的 AI 公司遵循著一套熟悉的劇本：將核心技術（secret sauce）隱藏在 API 之後，並對每一滴流量收費。中國領先的 AI 實驗室則在玩一場不同的遊戲：他們將模型以可下載的「權重開放」（open-weight）套件形式發布。這讓開發者能夠調整模型並在自己的硬體上運行，從而開發產品，而無需與美國的守門人協商商業關係。

這一策略在 DeepSeek 於 2025 年 1 月開源其 R1 推理模型後成為主流。據報導，該模型的性能與美國頂尖系統旗鼓相當，但成本僅為其一小部分。在原始能力上，美中實驗室之間的差距似乎突然縮小了。但中國還贏得了一些更微妙且更具黏性的東西：開發者的好感。免費提供對手收費的產品，往往能達到這種效果。

中國強力延續了這股勢頭。在 DeepSeek 發布一年後，現在有一批中國開源巨頭正遵循同樣的藍圖，包括 Z.ai（原智譜 AI）、月之暗面（Moonshot）、阿里巴巴的 Qwen 以及 MiniMax。他們都在競相發布能力更強的模型，並以少有人預料到的速度逼近美國對手。

這很重要，因為 AI 的炒作正在降溫，企業正將重心從熱門的試點項目轉向部署與整合，而在這些領域，更便宜且更具客製化空間的工具往往能勝出。中國的定價意味著預算有限的開發者可以進行更多實驗，而開放權重則意味著他們無需請求許可即可調整模型。

由 MIT 和 Hugging Face 研究人員進行的一項研究發現，在截至 2025 年 8 月的一年裡，中國的開放權重模型佔全球 AI 模型下載量的 17.1%。這微幅超越了美國 15.86% 的份額——這是中國首次在該指標上領先。而上個月的 Hugging Face 數據顯示，阿里巴巴的模型（包括其 Qwen 系列）目前擁有最多的用戶生成變體——超過了 Google 和 Meta 模型的總和。

然而，開源理想也面臨著一些嚴峻的現實。中國模型帶有中國內容審查制度的印記，並經過訓練以避開與政府政策衝突的輸出。此外，在 2 月份，Anthropic 指控幾家中國實驗室通過「蒸餾」（distillation）非法提取 Claude 的能力，這是一個利用一個模型的輸出來訓練另一個模型的過程。這是行業的標準做法，但 OpenAI 和 Anthropic 等美國頂尖公司聲稱，中國公司使用了欺詐手段來達成。

儘管受到西方的抵制，全球南方（Global South）的大部分地區仍張開雙臂擁抱中國模型，將開源視為實現 AI 主權的路徑。新加坡政府支持的 AI Singapore 計劃選擇了阿里巴巴的 Qwen 而非 Meta 的 Llama 來構建其最新的區域模型；去年，馬來西亞宣布其主權 AI 生態系統將運行在 DeepSeek 之上。與此同時，從奈洛比到聖保羅再到舊金山的創業家們，都在中國的基礎上進行開發。

美國科技公司的執行長們認為，最好的模型應該保持專有，部分是為了回收巨額的訓練成本，部分是擔心強大的前沿模型可能被武器化。就中國實驗室而言，他們並非純粹的理想主義：開源不僅是免費廣告，也是一種精明的權宜之計。在無法獲得受美國出口管制限制的尖端晶片的情況下，公開發布模型可以加速外部回饋和貢獻的循環，從而補償受限的算力。正如 Linux 和 Android 所證明的，越多的開發者在你的模型上開發，你的生態系統就越強大。這種採用自然會轉化為 API 的使用量和收入。

無論如何，開源模型已經讓 AI 的未來比矽谷預期的更加多極化。而且，這已經是一條無法回頭的路。