雷德·霍夫曼針對代幣極大化爭議發表看法

在 Meta 因 AI 排行榜洩露給媒體而關閉其內部「tokenmaxxing」儀表板幾天後，LinkedIn 聯合創始人兼風險投資家 Reid Hoffman 公開支持這個近期席捲矽谷的概念。

AI 代幣（Token）是 AI 模型在嘗試理解提示詞並生成回應時處理的一小塊數據。它也是衡量 AI 使用量並決定 AI 服務成本的單位。

因此，許多公司開始在內部追蹤哪些員工使用的代幣最多，以此作為了解誰更積極擁抱 AI 工具的指標。他們將這個概念稱為「tokenmaxxing」——「maxxing」是 Z 世代的術語，意指將某事優化到極致，你可能在其他俚語中聽過，例如「looksmaxxing」（外貌優化）或「sleepmaxxing」（睡眠優化）。

然而，科技公司的工程師們一直在爭論這一指標是否能有效衡量職場生產力，因為這類似於根據誰花的錢比別人多來進行排名。

.@johncoogan 表示，近期關於 Meta「tokenmaxxing」的報導與其說是公司激勵機制出了問題，不如說是其潛在垂直整合策略的體現：「我認為這讓 MSL 的策略變得更清晰。因為很明顯他們正在…… https://t.co/osZD8c6JT3 pic.twitter.com/mjh46Diwei

表揚員工 AI 使用量的排行榜引發了爭論——批評者稱這是錯誤的指標，而支持者則表示「tokenmaxxing」對於掌握 AI 時代至關重要 https://t.co/ZBHZSWrQ3L

Hoffman 在本週 Semafor 世界經濟峰會播出的採訪中，為採用 AI 的公司提供了建議，表示他對這種做法持贊成態度。雖然他沒有使用 Z 世代的術語來稱呼這個指標，但他確實表達了追蹤員工代幣支出是一個好主意。

「你應該讓各個不同職能部門的人員實際參與並嘗試（AI），」Hoffman 在活動中表示。「這是一個值得關注的優質儀表板——這並不意味著它是生產力的完美範例，但是……人們在工作時實際使用了多少代幣？」

他接著解釋說，有些人可能會使用大量代幣，但方式較為隨機或屬於探索性質，這就是為什麼你需要將追蹤「tokenmaxxing」的做法與了解人們使用代幣的目的結合起來。

「其中一些實驗會失敗——這沒關係。但它處於那個循環中，你希望有廣泛的人群在實質上、集體地且同時地使用它，」Hoffman 補充道。

Hoffman 還向試圖制定 AI 策略的公司分享了其他建議，提議 AI 應該嵌入到整個組織中。他還建議定期進行檢查，與他人分享行之有效的方法。

「我們基本上應該每週進行一次檢查。不一定非要每個人在所有時間都聚在一起，而是進行小組檢查，討論『這週我們嘗試了哪些新方法，利用 AI 來提高個人、團隊和公司的生產力，以及我們學到了什麼？』因為你會發現，有些成果真的非常驚人，」Hoffman 說。