Uber 推動 Anthropic AI 觸礁：儘管投入 34 億美元研發，技術長表示預算仍面臨困境

背景

Uber 近期在推動 AI 轉型過程中遭遇預算瓶頸，儘管公司在研發上投入了高達 34 億美元，但由於工程師對 Anthropic 的 Claude Code 等 AI 程式碼工具的使用量激增，導致 2026 年度的 AI 專算在短短幾個月內便告罄。技術長 Praveen Neppalli Naga 指出，雖然 AI 代理已參與約 11% 的後端代碼更新，但成本失控迫使公司必須重新審視其 AI 策略。

社群觀點

Hacker News 的討論對 Uber 的處境展現出高度的懷疑與諷刺。許多評論者認為，Uber 內部建立「使用量排行榜」來鼓勵工程師消耗 Token 的做法極其荒謬，這無異於將投入成本誤認為產出績效，甚至可能誘發員工利用公司的無限預算來經營自己的副業。針對 Uber 宣稱 AI 代理已完成 11% 代碼更新的「成就」，社群普遍質疑其代碼品質與長期維護成本。批評者指出，單純衡量代碼產出量而不考慮系統穩定性與技術債，最終可能導致系統複雜度呈指數級增長，讓後續的維護工作變得更加困難。

關於 AI 是否能提升生產力並抵銷成本，討論區出現了兩極化的辯論。一方認為軟體開發的需求幾乎是無限的，當開發成本下降，企業往往會選擇擴大開發規模而非縮減人力；另一方則以「熱狗經濟學」的諷刺寓言指出，這可能只是一場由工具供應商推動的泡沫，企業在還沒看到實際收益前，就已經先支付了巨額的「鏟子錢」。更有留言者直言，Uber 應該優先解決其應用程式介面反應遲鈍、選單閃退等基礎工程問題，而不是投入數十億美元在自動生成那些充滿「道地」、「豐富」等空洞詞彙的餐廳簡介，這種本末倒置的技術投資對提升用戶體驗毫無幫助。

此外，社群也對這份報導的數據透明度提出質疑。部分資深開發者分析，34 億美元應是整個研發部門的總預算，而非單純支付給 AI 模型的費用。他們推測 Uber 真正的問題在於官僚體系為了證明轉型決心，盲目簽署昂貴的企業合約，並在內部各部門間展開無意義的 AI 競賽。這種由上而下的強推模式，若缺乏清晰的產品願景與對工程師的信任，最終只會演變成一場昂貴的資源浪費，甚至讓原本專業的工程文化被自動化的平庸代碼所取代。

延伸閱讀

• The Information 原始報導：Uber CTO Says AI Budget Struggles Despite $3.4B Spend
• 相關工具：Claude Code、Cursor、OpenAI Codex