有意義的問題應具備回傳類型
AI 生成摘要
文章提議借用程式設計中的回傳類型概念作為隱喻,用來精煉哲學問題並驗證其潛在答案的有效性。
智力進展停滯的一種方式是當你提出錯誤的問題時。你的問題毫無意義,或者與現實運作的方式相悖。有時你可以透過了解更多世界運作的方式來避免這種情況,這會隱含地回答你原本的一些問題,但如果你想取得真正的進展,你必須培養修正錯誤問題的技能。這是一個經典的老派理性主義觀點。標準的例子是詢問關於決定論、自由意志或意識的問題。標準的修正方法是進入「後設」(go meta)。問問自己:「為什麼我覺得我有自由意志?」或「為什麼我認為我有意識?」,這本身就是一個可以回答的問題。你的認知中存在某種產生該問題的因果路徑,且這是可以被調查的。這對某些想法非常有效,可以幫助人們解開一些陷入其中的自我指涉結,但我發現這令人不滿意。有時我想知道我原本那個真實問題的答案,而進入後設則避開了它,或者提出了一個本質上不同的問題而非回答它。隨著時間推移,我偶然發現了另一種修正錯誤問題的方法,而且我發現自己更常使用它。
在程式設計中,有一個概念叫做回傳類型——約束並宣告給定方法或函數將回傳的資料結構類型。擁有回傳類型意味著我可以依賴這個函數,不會在後續需要特定輸入的環節出錯。我可以更容易地解釋函數正在做什麼(或應該做什麼),並在我的程式中更有效地使用它。
我發現這在思考如何推進困難問題時是一個很有用的隱喻。這與「進入後設」的方法角度不同;它繞過了詢問「為什麼我認為某個問題是可以回答的」這種自我指涉的本質,並重新建構問題,將重點放在答案必須具備什麼樣的「形狀」。詢問「『我有自由意志嗎?』的回傳類型是什麼?」是非常有用的。假設我在一群朋友中提出這個問題,有人笑著告訴我:「有啊!你當然有自由意志。」他們回答了我的問題嗎?我是否仍然感到困惑?我知道我會。我甚至不必詢問朋友,我只需想像朋友們給出各種不同的答案,並將其與我的困惑感進行比較。這種形狀的答案真的能消解我的困惑嗎?
通常為了回答令人困惑的哲學問題,我需要一幅更精細的現實圖像。我需要一個關於問題中所涉及動態的更好因果鏈,一個對問題更高維度的構想。這很有用,因為它讓我能驗證我的理解。我可以直接追蹤因果鏈,我可以清楚地看到邏輯。更好的地圖賦予了我判斷答案是否正確的能力。
如果我無法判斷某個答案是否正確,要麼是我對問題的定義不夠清晰,要麼是我對現實的地圖嚴重不足。如果我無法將一個問題重新建構為具有回傳類型的形式,這顯示我的困惑比我預想的更深,我需要退後一步。我需要降低層次,並將我的不確定性聚焦於更基礎、更根本、我能掌握的事物上。
考慮一下:「宇宙是決定論的嗎?」這個問題的回傳類型是什麼?二元的 是/否 是可行的,但它無法解決我的困惑。那麼,「我該如何判斷宇宙是否為決定論的?」這個問題的回傳類型更具可回答性,且更能觸及我真正的困惑。那麼我該如何判斷呢?擁有一幅足夠詳細的現實因果地圖,我就能回答這個問題,所以我會從那裡開始。
那麼,「什麼是意識?」這個問題的回傳類型是什麼?你如何判斷你的答案是否正確?你如何判斷你的答案是否錯誤?想像一個朋友說:「我有意識,因為主觀上我覺得我有意識。」你是否減少了困惑?那如果是:「萬物皆有意識,萬物都有作為其自身的主觀體驗。」你能驗證這個答案嗎?如果現象學和認知科學之間有一座詳細的理論橋樑,並由實驗固定下來,那是否能讓你回答這個問題?那這就是回傳類型嗎?
這與將你的賭注「操作化」(operationalizing)的想法有關。當你建立一個預測市場時,弄清楚如何結算市場是一個大問題,而市場莊家將抽象、怪異的問題轉化為可結算市場的策略,正是你可以用於個人智力進展的技術。「我該如何結算這個市場?」幾乎與「我該如何回答這個問題?」是同一個問題。
在思考困難的哲學問題時,詢問自己將如何驗證答案是一個被低估的工具。它不僅能幫助你回答問題,還能作為一種診斷工具,用來發現你到底有多困惑,以及困惑的邊界在哪裡。下次當你發現自己與朋友陷入某種哲學困境時,試著問問自己:「回傳類型是什麼?」
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